Več

Ena vektorska podatkovna plast z različnimi slogi v QGIS

Ena vektorska podatkovna plast z različnimi slogi v QGIS


Imam en sloj vektorskih podatkov, ki bi ga rad prikazal v dveh različnih slogih. Ali je to mogoče doseči v QGIS?

Zdaj sem jo rešil tako, da sem podvojil vektorsko plast in dodal ločene sloge za obe plasti. To sicer deluje, vendar je s tem en problem; Ko urejam atribut v eni od teh dveh plasti, se urejeni podatki ne prikažejo v drugi plasti in kategorizirani simboli ne predstavljajo več posodobljenih podatkov. Za posodobitev urejenih podatkov v drugi plasti moram pritisniti »Refresh« (F5). To zahteva čas, saj je v projektu še veliko drugih plasti in to ni dobra rešitev.

Ali obstaja boljši način za to? Prepričan sem, da je to mogoče storiti v MapInfo in ArcGis, kjer je mogoče imeti več tem (stilov v QGIS) za en sloj.

Sloji so v formatu WFS.


To so mi povedali v prihajajočem QGIS 2.6 pri povezovanju več plasti prek PRIDRUŽI možnost (Lastnosti sloja > Pridruži se), urejanje atributov ene plasti bo takoj posodobilo atribute slojev, ki so v osnovi v realnem času.

V tem primeru lahko ustvarite dvojnik iste plasti, jo shranite kot drugo obliko datoteke, uredite njene atribute in odstranite vse, razen enega stolpca (v idealnem primeru kot stolpec "ID" ali podobno). Nato naredite a PRIDRUŽI za povezavo obeh plasti.

Čeprav je to možna rešitev za QGIS 2.6, nisem prepričan, ali obstaja boljši način od tistega, kar ste že storili.

QGIS 2.6 je trenutno predviden za 31.10.2014.


1 Uvod v 1. del GIS idej in konceptov

GIS je okrajšava. Včasih se uporablja v pomenu Geografski informacijski sistem in včasih se uporablja v pomenu Geografske informacije Znanost. Bolj formalna opredelitev geografskega informacijskega sistema je:

Zmogljiv nabor orodij za zbiranje, shranjevanje, pridobivanje po želji, preoblikovanje in & gtd prikazovanje prostorskih podatkov iz resničnega sveta (Burrough, 1986)

Tu je poudarek na delih programske opreme, kot je QGIS. V praktičnem smislu je Geografski informacijski sistem baza podatkov za shranjevanje podatkov, kalkulator, ki lahko manipulira in analizira podatke, vizualizacijsko okno za prikaz rezultatov. Programska oprema GIS, kot je QGIS, ima tudi grafični uporabniški vmesnik (GUI) z meniji in gumbi, ki uporabniku omogoča, da "počne stvari".

V prvem delu se osredotočamo na učenje uporabe osnovnih lastnosti aplikacije Geografski informacijski sistem, imenovane QGIS

Bolj formalno opredelitev Geografske informacijske znanosti daje
Goodchild (1992), ki trdi, da Geografska informacijska znanost vključuje raziskave, ki preučujejo pridobivanje prostorskih podatkov, prostorske statistike, modeliranje in teorije prostorskih podatkov, razvoj analitičnih orodij ter upoštevanje upravljanja in etike dela s prostorskimi podatki.

Kot uvod wikipedijski vnos združuje veliko informacij. V nadaljevanju branja so napotki na ključne učbenike GIS za bolj formalno obravnavo ključnih konceptov GIS.
https://en.wikipedia.org/wiki/Geographic_information_science

GIS v obeh zgoraj opisanih sistemskih in znanstvenih kontekstih je pomemben za vse, ki preučujejo promet, ker je sam po sebi prostorska tema študija. Podatke, uporabljene pri preučevanju prometa, je mogoče vizualizirati in analizirati z uporabo GIS. Učenje uporabe sistema GIS, kot je QGIS, je samo po sebi zelo koristna veščina. Prav tako je zelo koristno izhodišče za ljudi, ki se želijo učiti in uporabljati GIScience.

Obstajajo tudi drugi izrazi, vključno z "analitiko prostorskih podatkov". Tu je poudarek na veji znanosti v povezavi s statistiko, računalništvom in kvantitativno geografijo. Morda boste naleteli tudi na izraz "geo-računanje". Georačunavanje je povezano z računskimi metodami, ki so bile prilagojene posebnim značilnostim prostorskih podatkov (https://dx.doi.org/10.4135/9780857024442.d64). Med temi izrazi obstajajo tehnične akademske razlike, vendar se v praksi medsebojno uporabljajo. Ta vrsta izrazov se morda sliši zmedeno, vendar so vsi povezani.


Ena vektorska podatkovna plast z različnimi slogi v QGIS - Geografski informacijski sistemi

Laboratorij 1 - Pregled osnov geoprostorskih podatkov

Cilj - Raziščite podatkovne strukture, vrste datotek, koordinatne sisteme in atribute

Avtor laboratorija FOSS4G: Kurt Menke, GISP
GIS s ptičje perspektive

Avtor izvirne laboratorijske vsebine: Richard Smith, Ph.D., GISP Texas A & ampM University - Corpus Christi

Razvoj izvirnega dokumenta je financiral štipendijski šolski in poklicni trening (TAACCCT) pri Ministrstvu za delo (DOL) št. TC-22525-11-60-A-48 Nacionalni konzorcij za informacijsko varnost, geoprostorske tehnologije ( NISGTC) je subjekt Collin College v Teksasu, Bellevue College v Washingtonu, Bunker Hill Community College v Massachusettsu, Del Mar College v Teksasu, Moraine Valley Community College v Illinoisu, Rio Salado College v Arizoni in Salt Lake Community College v Utahu. To delo je licencirano pod licenco Creative Commons Attribution 3.0 Unported. Če si želite ogledati kopijo te licence, obiščite http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ ali pošljite pismo na Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, ZDA.

Ta dokument se še naprej spreminja in izboljšuje z velikodušnimi javnimi prispevki.

Ta vaja vsebuje vprašanja in dejavnosti, namenjene pregledu nekaterih osnovnih GIS in geoprostorskih konceptov. V celotnem laboratoriju bodo postavljena vprašanja, na katera boste morali odgovoriti. Ustvarite nov dokument, da napišete svoje odgovore in se obrnete nazaj s številko vprašanja.

Ta laboratorij vključuje naslednje naloge:

  • Naloga 1 - GIS podatki - vektor
  • 2. naloga - GIS podatki - raster
  • 3. naloga - Geodatabase
  • 4. naloga - Koordinatni sistemi
  • 5. naloga - Atributi in tabele atributov GIS

### 2 Cilj: Za reševanje problema uporabite osnovne tehnike prostorske analize

Prostorska analiza je ključni vidik GIS-a, ki uporabniku omogoča, da analizira vzorce in razmerja med različnimi podatki. Razumevanje konceptov podatkovnih struktur, raznolikost formatov datotek, koordinatni sistem in atributi so potrebni pri načrtovanju in delovanju prostorske analize.

Diskretni in neprekinjeni predmeti:

Diskretni - podatki, ki predstavljajo pojave z različnimi mejami. Lastniške črte in ulice so primeri diskretnih podatkov. Diskretne podatke je mogoče shraniti prek vektorskih ali rastrskih podatkovnih modelov.

Neprekinjeno - podatki, kot so višina ali temperatura, ki se spreminja brez ločenih korakov. Neprekinjene podatke običajno predstavljajo rastrski podatki.

Na področju GIS obstajata dva glavna podatkovna modela: Vector in Raster

  • Vektor - predstavitev sveta z uporabo točk, črt in mnogokotnikov. Vektorski podatki so uporabni za shranjevanje podatkov z diskretnimi mejami.
    • Točke - uporabite en koordinatni par, da določite lokacijo.
    • Linije - za določanje linearne značilnosti uporablja urejeni niz koordinat.
    • Poligoni - površinska značilnost, ki jo tvori povezan niz črt.

    Pogosti formati shranjevanja podatkov:

    • Datoteka v obliki (.shp) - oblika datoteke GIS za vektorske podatke.
    • GeoTiff (.tif / .tiff) - oblika datoteke GIS za rastrske podatke.
    • ERDAS Imagine (.img) - oblika datoteke GIS za rastrske podatke
    • Baza podatkovnih baz (.gdb / .mdb / .sqlite) - relacijska baza podatkov, ki lahko shrani podatkovne plasti GIS.

    Preglejte podatke o laboratorijskih vektorskih veščinah z brskalnikom QGIS.

    1. Odprite brskalnik QGIS.
    2. Pomaknite se do mape Lab 1 Data in jo razširite, tako da bodo podatki vidni v drevesu datotek.
    3. Videti bi morali 7 datotek oblike, datoteko ERDAS Imagine, datoteko GeoTiff in več datotek metapodatkov XML.
    4. Če želite preučiti lastnosti vsake datoteke, izberite vsako in izberite zavihek Metapodatki (glejte sliko spodaj).

    Vprašanje št. 1: Preučevanje lastnosti vsake spodaj naštete datoteke oblik, zapišite vrsto geometrije (točka, črta, mnogokotnik) in število elementov v spodnjem prostoru.

    Preučite nabore rastrskih podatkov, priložene temu laboratoriju.

    1. Odprite brskalnik QGIS.
    2. Razširite mapo Lab 1 Data, tako da bodo podatki vidni v drevesu datotek.
    3. Skupaj z datotekami oblike boste videli rastrsko datoteko ERDAS Imagine Imagine in rastrsko datoteko GeoTiff ter več datotek z metapodatki XML.
    4. Če želite preučiti lastnosti vsakega rastra, izberite vsakega in izberite zavihek Metapodatki.

    Vprašanje št. 2: Zapišite obliko datoteke. To bo navedeno v razdelku Gonilnik. (Posnamete lahko zadnjo vrstico opisa, ki je oblika datoteke.) V spodnjem prostoru boste zapisali tudi dimenzije pikslov.

    Vprašanje št. 3: Ali se zdi, da gre za diskretne ali neprekinjene rastrske nabore podatkov?

    S to nalogo se boste seznanili z drugo obliko datoteke, bazo geodata. Z namizjem QGIS se boste povezali in raziskovali podatke iz baze podatkov SpatiaLite. SpatiaLite je mehanizem zbirke podatkov SQLite z dodanimi prostorskimi funkcijami. To pomeni, da lahko plasti prostorskih podatkov shranimo v relacijsko bazo podatkov.

    1. Odprite namizje QGIS.
    2. Kliknite gumb Dodaj sloj SpatiaLite, da odprete okno Dodaj tabelo (e) SpatiaLite.
    3. Kliknite gumb Novo, da vzpostavite povezavo z bazo podatkov SpatiaLite.
    4. Izberite datoteko Lab 1 Data geodatabase NDG.sqlite in kliknite Odpri.
    5. Kliknite Poveži v oknu Dodaj tabelo (-e) SpatiaLite, da se povežete z bazo geodatov in si ogledate vsebino (glejte spodnjo sliko).

    1. Videli boste dve plasti: nhdflowline in nhdwaterbody. Izberite obe s klikom na njih s pritisnjeno tipko Ctrl.
    2. Kliknite Dodaj, da jih dodate na platno zemljevida v namizju QGIS (glejte sliko spodaj).

    1. Zdaj boste datoteko oblike uvozili v bazo geodatov NDB SpatiaLite. V menijski vrstici izberite Database | Upravitelj DB | DB Manager, da odprete okno upravitelja DB.
    2. Razširite razdelek SpatiaLite in bazo geodatov NGD.sqlite. Videli boste dve plasti in številne druge tabele (glejte sliko spodaj). Te druge tabele hranijo informacije o geometriji in koordinatnih referenčnih sistemih podatkov GIS.

    1. Kliknite gumb Uvozi sloj / datoteko, da odprete okno Uvozi vektorski sloj.
    2. Kliknite gumb elipsa na desni strani razdelka Vnos, da odprete okno Izberite datoteko za uvoz.
    3. Pomaknite se do mape Lab 1 Data geodatabase in izberite NHDPOINT.shp. Kliknite Odpri.
    4. Poimenujte izhodno tabelo "nhdpoint".
    5. Pod možnostjo preverite Izvor SRID in vnesite 4269. To je koda EPSG za geografski koordinatni sistem NAD83.
    6. Ponovno preverite svoje možnosti na spodnji sliki. Če se ujemajo, kliknite V redu, da datoteko oblike uvozi v bazo podatkov.

    1. Morali bi dobiti sporočilo, da je bil uvoz uspešen. Kliknite V redu.
    2. Kliknite gumb Osveži v upravitelju DB. Zdaj bi morali v bazi podatkov videti nhdpoint kot novo tabelo z ikono točke (prikazano na spodnji sliki).

    1. Z desno miškino tipko kliknite plast nhdpoint v upravitelju DB in izberite Dodaj na platno. Zaprite upravitelja DB.

    1. Zdaj bi morali videti nove podatke o točkah, dodane v QGIS (prikazani na spodnji sliki). Uspešno ste se povezali z bazo geodata in v bazo podatkov uvozili datoteko oblike.

    1. Odprite brskalnik QGIS. Razširite povezavo do zbirke podatkov SpatiaLite. Upoštevajte, da ste zdaj povezani z bazo podatkov NGD.sqlite (glejte sliko spodaj) in v bazi lahko vidite uvoženo datoteko oblike.

    Vprašanje št. 4: Kaj je razlog za uvoz izvornih podatkov v bazo geodatov?

    4. naloga - Koordinatni sistemi

    Raziščite koordinatne referenčne sisteme laboratorijskih podatkov.

    1. Odprite brskalnik QGIS.
    2. Na zavihku Metapodatki v mapi Lab 1 Data identificirajte koordinatni referenčni sistem za naslednje nabore podatkov. Zapišite svoje odgovore spodaj:
    1. Zdaj zaprite brskalnik QGIS. Zaženite namizje QGIS in ustvarite nov prazen zemljevid.
    2. Datoteko obrazca BTS_AIRPORT.shp dodajte na namizje QGIS s klikom na gumb Dodaj vektorske podatke in brskanjem po obliki datoteke
    3. Če želite identificirati koordinatni sistem oblike datoteke BTS_Airport, z desno miškino tipko kliknite plast na plošči Sloji in v priročnem meniju izberite Lastnosti.
    4. V oknu Layer Properties kliknite jeziček General. V razdelku Referenčni sistem koordinat boste videli koordinatni referenčni sistem sloja.

    Vprašanje št. 6: Kakšen je trenutni koordinatni sistem teh podatkov?

    Recimo za namene naše analize, da bi radi spremenili koordinatni sistem plasti BTS_Airport.shp.

    1. Z desno miškino tipko kliknite plast na plošči Sloji in izberite Shrani kot…. To bo odprlo okno Shrani vektorski sloj kot.
    2. Sklicujoč se na spodnjo sliko, znova potisnite ta sloj v območje UTM 14, NAD83 in ga dodajte na platno zemljevida.

    5. naloga - GIS-atributi in tabele atributov ###

    1. Odprite namizje QGIS in začnite nov, prazen projekt.
    2. Na platno zemljevida dodajte State_of_Texas.shp in TxDOT_ARPRT_SMALL.shp.
    3. Odprite tabelo atributov za obliko datoteke TxDOT_ARPRT_SMALL.shp tako, da jo z desno miškino tipko kliknete v podoknu Sloji in v kontekstnem meniju izberete Odpri tabelo atributov.

    Vprašanje št. 7: Koliko zapisov je v tej tabeli?

    Vprašanje št. 8: Koliko atributov ima ta oblika datoteke?

    Vprašanje št. 9: Koliko zapisov je v tej tabeli?

    Vprašanje št. 10: Koliko atributov ima ta oblika datoteke?

    Vprašanje št. 11: Če bi želeli identificirati vsa regionalna letališča iz oblike datoteke TxDOT_ARPRT_SMALL na zemljevidu, kako bi to storili?

    V tem laboratoriju ste lahko identificirali podatkovne modele, geometrijo in število funkcij za več laboratorijskih naborov podatkov. Povezali ste se z geodatapazo SpatiaLite in vanjo uvozili datoteko oblike. Identificirali ste koordinatne referenčne sisteme podatkov in znova projicirali nabor podatkov. Na koncu ste pregledali delo z atributnimi tabelami. Vedeti, kako določiti značilnosti naborov podatkov, je nujen korak pri prostorski analizi.


    Ena vektorska podatkovna plast z različnimi slogi v QGIS - Geografski informacijski sistemi

    Preprosto dodajte globalne osnovne zemljevide v QGIS. Ta vtičnik doda podatke OpenStreetMap s projektom OpenMapTiles. Zemljevidi za ta vtičnik so na voljo v oblaku MapTiler. Prilagodite videz in občutek zemljevidov ali uvozite sloge GL JSON TileJSON.

    Ta vtičnik lahko namestite na dva načina.

    Iz uradnega skladišča vtičnikov QGIS - glejte vodnik po korakih na https://www.maptiler.com/qgis-plugin/#install

    Če v brskalniku QGIS ne vidite vtičnika MapTiler, poskusite znova zaženite aplikacijo QGIS. Nato je treba MapTiler dodati v vaš brskalnik QGIS.

    Za uporabo vtičnika MapTiler morate imeti nameščeno knjižnico Python Pillow Pillow.

    V sistemih Debian / Ubuntu ga lahko namestite tako:

    python3 -m pip namestite vzglavnik

    Znana težava za uporabnike macOS

    Včasih uporabniki macOS-a pri zagonu vtičnika MapTiler dobijo naslednjo ali podobno napako:

    uporabniki macOS-a morajo svojo knjižnico Pillow nadgraditi s paketom QGIS Python:

    Po zagonu tega ukaza in ponovnem zagonu QGIS bi moral vtičnik MapTiler delovati.

    Naložite zemljevid v formatu Mapbox GL JSON

    Svoj zemljevid lahko dodate na zavihku Od URL. V imenik JSON dodajte ime svojega zemljevida in URL.

    Za vektorske ploščice URL lahko dodate v style.json ali TileJSON. Če dodate URL v TileJSON, boste dobili samo podatke o ploščicah z osnovnim slogom QGIS. Za rastrske ploščice morate dodati URL v TileJSON.

    V projekt dodajte zemljevide v ozadju

    Vtičnik MapTiler ponuja več prednastavljenih zemljevidov. Nekateri so vidni iz brskalnika QGIS. - Osnovno - Svetlo - Satelitsko - Toner - Topo - Voyager

    Ko kliknete Dodaj nov zemljevid, je na voljo več zemljevidov. iz kontekstnega menija vtičnika MapTiler - na zavihku MapTiler Cloud. Izbirate lahko med različnimi zemljevidi v oblaku MapTiler.

    Vtičnik MapTiler podpira nalaganje zemljevidov prek vektorskih in rastrskih ploščic. Izbirate lahko med kontekstnim menijem zemljevida in kliknete na Dodaj kot raster ali Dodaj kot vektor.

    Privzeto vrsto ploščic lahko izberete tako, da v pogovornem oknu Račun privzeto izberete vektorske ploščice.

    Za podporo vektorskih ploščic je potreben QGIS 3.13 ali novejši.

    Hitro prilagodite videz in videz osnovnih zemljevidov

    V orodju Prilagajanje lahko preprosto prilagodite privzete osnovne karte - prek kontekstnega menija z desnim klikom v QGIS.

    Preklopite jezik, izberite sloje in spremenite barve, da se ujemajo z vašo blagovno znamko, in naredite popoln zemljevid.

    »Shranite« ta zemljevid in ga dodajte prek URL-ja - s kopiranjem & amppasting povezavo do »GL JSON Style« s strani v oblaku zemljevida.

    Vtičnik MapTiler ponuja tudi orodno vrstico MapTiler za osnovno geokodiranje / iskanje kraja.

    Vnesite mesto, ki ga želite najti, in pritisnite tipko za vrnitev. MapTiler Geocoding API odgovori s seznamom lokacij. Ko kliknete eno mesto na seznamu, se platno zemljevida poveča do obsega.

    Ta vtičnik potrebuje vaš ključ za dostop do CloudTiler Cloud, ki je na voljo brezplačno. Svoj ključ za BREZPLAČEN dostop lahko dobite na https://cloud.maptiler.com/account/keys

    Kliknite Račun. iz kontekstnega menija vtičnika MapTiler, da odprete pogovorno okno Račun in vstavite ključ za dostop.

    Vtičnik vzdržuje ekipa MapTiler www.maptiler.com - z ljubeznijo izdelan v Švici in na Češkem.

    Razvit je bil skupaj z MIERUNE na Japonskem. Izvorne API-je python API-jev za vektorske ploščice v QGIS je razvil @ wonder-sk iz podjetja Lutra

    Če imate kakšno idejo ali težave, najprej objavite številko.

    Zelo pozdravljamo prispevke vseh razvijalcev. Ta projekt je odprtokodno orodje, ki ga vodi skupnost - pomagajte nam, da ga izboljšamo.


    Trenutno obstajajo različne odprtokodne alternative za objavljanje geografskih informacij v standardnih spletnih storitvah (GeoServer, Deegree, Mapserver). Čeprav ti okviri vedno bolj ponujajo zmogljivejše konfiguracijske spletne vmesnike, je objavljanje slojev informacij in zlasti opredelitev slogov prikaza teh slojev precej dolgočasen postopek, saj mora uporabnik te sloge opredeliti s pomočjo Styled Layer Deskriptor (SLD), kaj zahteva nekaj predhodnega znanja o tem standardu.

    Danes želimo govoriti o vtičniku za QGIS, "Raziskovalec QGIS GeoServer", ki nam omogoča povezavo tega zmogljivega namiznega GIS orodja z upravljalnim vmesnikom Geoserverja, kar olajša delo pri konfiguriranju informacij, ki jih objavljamo prek GeoServerja. Vtičnik je razvil Victor Anaya iz podjetja Boundless in je na voljo v uradnem skladišču QGIS Najnovejša različica vtičnika (0.5) zahteva minimalno različico 2.14.0 QGIS.

    Za uporabo vtičnika ga moramo dodati v svoj QGIS in konfigurirati dostop do podatkovnih katalogov, ki smo jih objavili v naši storitvi GeoServer. Če želite dodati vtičnik, pojdite v meni "Vtičniki" - & gt "Upravljanje in namestitev vtičnikov". V tem oknu izberite "Vse" v levem meniju okna in poiščite vtičnik Geoserver Explorer. Vtičnik namestimo z gumbom "Namesti vtičnik".

    Ko je nameščen, lahko do vtičnika pridemo iz menija "Splet" - & gt "GeoServer Explorer" in povežite se s katalogom podatkov GeoServer z uporabo njegovega URL-ja, uporabniškega imena in gesla.

    Vtičnik omogoča dostop do elementov, ki so del našega podatkovnega kataloga GeoServer: sloji, delovni prostori, skupine slojev, slogi, sloji GeoWebCache, procesi WPS in nastavitve storitve. Vsakega od teh elementov lahko uredimo v orodni vrstici vtičnika z uporabo funkcij, ki jih ponuja QGIS.

    Če izberemo eno od plasti, ki jo ponujamo v našem katalogu GeoServer, nam vtičnik omogoča: urejanje informacij o plasteh, sloju dodajte nove sloge, Zbriši ali dodajte v naš projekt QGIS za upravljanje s projektno plastjo QGIS.

    Za spremenite sloge, opredeljene v našem katalogu, izberemo slog, ki ga želimo spremeniti, in ga uredimo z dostopom do definicije slogov okna QGIS.

    Vse spremembe, ki jih naredimo bo objavljen na naši storitvi GeoServer z orodji za vtičnike Publish Layers / Publish QGIS Project. Čeprav obstajajo nekatere omejitve nastavitev sloga prek vtičnika (na primer podpora za označevanje slojev je precej osnovna), smo prepričani, da bo ta vtičnik zelo koristen za vas.

    Vabimo vas, da raziščete vse možnosti, ki jih ponuja vtičnik na spletnem mestu Boundless in na spletnem mestu QGIS plugins.


    3 odgovori 3

    Verjamem, da naslednji delček doseže tisto, kar bi radi.

    Uporabite lahko $ <. > interpolacija znotraj definicij slogov za sklicevanje na lastnosti lastnosti. Na ta način lahko določite sloge na osnovi funkcije. Seveda lahko določite tudi druge atribute funkcij in nato definirate pravila sloga, ki jih želite preslikati na te atribute, če določanje barvnih vrednosti znotraj same funkcije v vašem primeru preveč meša podatke in predstavitev.

    sketchcomplete -event vam omogoča, da se vključite v ustvarjanje novih funkcij in spreminjanje njihove vsebine (v tem primeru funkciji dodelite nov atribut).


    Pojdite na Layer ‣ Add Raster Layer. Poiščite preneseni BX24_GeoTifv1-02.tif in kliknite Odpri.

    To je velika rastrska datoteka in morda boste opazili, da med povečevanjem ali pomikanjem po zemljevidu zemljevid potrebuje nekaj časa, da upodobi sliko. QGIS ponuja preprosto rešitev za hitrejše nalaganje rastrov z uporabo Slikovne piramide. QGIS ustvari vnaprej upodobljene ploščice v različnih ločljivostih, ki so predstavljene namesto celotnega rastra. Zaradi tega je navigacija po zemljevidu hitra in odzivna. Z desno miškino tipko kliknite sloj BX24_GeoTifv1-02 in izberite Lastnosti.

    Izberite zavihek Piramide. Pridržite tipko Ctrl in na plošči Ločljivosti izberite vse ponujene ločljivosti. Privzeto pustite druge možnosti in kliknite Build pyramids. Ko se postopek konča, kliknite V redu.

    Preden začnemo, moramo nastaviti privzeto Možnosti digitalizacije. Pojdite v Nastavitve ‣ Možnosti….

    V pogovornem oknu Možnosti izberite zavihek Digitalizacija. Nastavite privzeti način snap na Vertex. Tako boste lahko zaskočili na najbližjo točko. Prav tako raje nastavim privzeto toleranco priklopa in polmer iskanja za urejanje oglišč v slikovnih pikah namesto enot zemljevida. To bo zagotovilo, da razdalja zaskočenja ostane nespremenjena ne glede na stopnjo povečave. Glede na ločljivost zaslona računalnika lahko izberete ustrezno vrednost. Kliknite V redu.

    Zdaj smo pripravljeni začeti digitalizacijo. Najprej bomo ustvarili cestno plast in digitalizirali ceste okoli območja parka. Izberite ikono Nov sloj GeoPackage… na plošči. GeoPackage je odprta, nelastniška, od platforme neodvisna in na standardih temelječa podatkovna oblika za geografski informacijski sistem, ki se izvaja kot vsebnik baze podatkov SQLite. Tako ga je veliko lažje premikati, namesto da bi bilo veliko oblik datotek. V tej vadnici ustvarjamo nekaj plasti mnogokotnikov in plast črte, zato bo GeoPackage bolj primeren. GeoPackage lahko vedno naložite in izvozite plasti kot datoteko oblike ali katero koli drugo obliko, ki jo želite.

    V pogovornem oknu Nova plast GeoPackage kliknite gumb… in shranite novo zbirko podatkov GeoPackage z imenom digitizing.gpkg. Izberite ime tabele kot ceste in izberite črto kot vrsto. Osnovna topografska karta je v EPSG: 2193 - NZGD 2000 CRS.

    Ko ustvarjate plast GIS, se morate odločiti za atribute, ki jih bo imela vsaka funkcija. Ker gre za cestno plast, bomo poleg tega imeli še dva osnovna atributa - Ime in Razred. V novo polje vnesite ime vrste Besedilni podatki, pri čemer je največ 50 največ 50, in kliknite Dodaj na seznam atributov. Zdaj ustvarite nov atribut Razred vrste Besedilni podatki z največ 50 dolžino. Kliknite V redu

    Ko je plast Ceste naložena, kliknite gumb Preklopi urejanje, da plast preklopite v način urejanja.

    Kliknite gumb Add Line Feature. Kliknite na platno zemljevida, da dodate novo točko. Dodajte nove točke skupaj s cesto. Ko digitalizirate odsek ceste, z desno miškino tipko kliknite, da končate funkcijo.

    S kolescem za pomikanje miške lahko povečate ali pomanjšate med digitalizacijo. Držite lahko tudi gumb za pomikanje in premikate miško, da se premikate.

    Ko z desno miškino tipko končate funkcijo, se prikaže pojavno pogovorno okno z naslovom Cesta - lastnosti atributov. Tu lahko vnesete atribute novo ustvarjene funkcije. Ker je fid je polje Samodejno generiraj, vrednosti ne boste mogli vnesti ročno. Pustite ga takega in vnesite ime ceste, kot je prikazano na topografskem zemljevidu. Po želji dodelite tudi vrednost razreda ceste. Kliknite V redu.

    Privzeti slog sloja nove črte je tanka črta. Spremenimo ga, da bomo lahko bolje videli digitalizirane funkcije na platnu. Z desno miškino tipko kliknite plast Ceste in izberite Lastnosti.

    V pogovornem oknu Lastnosti sloja izberite zavihek Simbologija. Med vnaprej določenimi slogi izberite slog debelejše črte, kot je topo cesta. Kliknite V redu.

    Zdaj boste dobro videli digitalizirano cesto. Kliknite Shrani urejanje sloja, da novo funkcijo odobrite na disk.

    Preden digitaliziramo preostale ceste, je pomembno, da posodobimo nekatere druge nastavitve snap, ki so pomembne za ustvarjanje sloja brez napak. Z desno miškino tipko kliknite poljuben prazen prostor na območju orodne vrstice in aktivirajte orodno vrstico Snapping

    Zdaj se na plošči prikaže Enable Snapping (Magnet Icon). Kliknite nanjo, da jo omogočite, izberite Vse plasti in izberite Odpri možnosti pripenjanja ...

    V pogovornem oknu Možnosti pripenjanja kliknite Preseči na presečišču, ki vam omogoča, da zaskočite na presečišču plasti ozadja.

    Zdaj lahko kliknete gumb Dodaj funkcijo in digitalizirate druge ceste po parku. Ko dodate novo funkcijo, shranite svoje delo, kliknite Shrani spremembe. Uporabno orodje, ki vam pomaga pri digitalizaciji, je Orodje Vertex. Kliknite gumb Vertex Tool in izberite Vertex Tool (Trenutna plast).

    Ko je orodje vozlišče aktivirano, kliknite katero koli funkcijo, da se prikažejo točke. Kliknite katero koli točko, da jo izberete. Ko izbere oglišče, bo spremenilo barvo. Zdaj lahko kliknete in povlečete miško, da premaknete oglišče. To je uporabno, če želite prilagoditi po ustvarjanju funkcije. Izbrano oglišče lahko tudi izbrišete s klikom na tipko Delete. (Možnost + Izbriši v macu)

    Ko končate z digitalizacijo vseh cest, kliknite gumb Preklopi urejanje. Kliknite Shrani.

    V pogovornem oknu Nova plast GeoPackage kliknite gumb… in izberite zbirko podatkov GeoPackage z imenom digitizing.gpkg. Poimenujte novo plast kot atribut, imenovan Parks. in za vrsto izberite MultiPolygon. Osnovna topografska karta je v EPSG: 2193 - NZGD 2000 CRS. Kliknite V redu. V novo polje vnesite ime vrste Besedilni podatki, pri čemer je največ 50 največ 50 in kliknite: guilabel: `Dodaj na seznam atributov.`

    Poligon - Ravna površina, definirana z 1 zunanjo mejo in 0 ali več notranjimi mejami. Vsaka notranja meja določa luknjo v Poligonu. Večpoligon - Uporablja se za predstavljanje območij z luknjami znotraj ali sestavljenih iz več ločenih območij. Na primer, 3 diskontinuirane poligone lahko narišemo in združimo v eno samo značilnost.

    Zdaj izberite plast Parks, nato Preklopi urejanje in kliknite gumb Dodaj funkcijo ter kliknite platno zemljevida, da dodate točko poligona. Digitalizirajte poligon, ki predstavlja park. Poskrbite, da boste prišli do vrhov ceste, da med poligoni parka in cestnimi črtami ne bo vrzeli. Z desno miškino tipko kliknite zaključek poligona.

    V pojavno okno Parki - lastnosti lastnosti vnesite ime parka.

    Večplastni sloji ponujajo še eno zelo uporabno nastavitev, imenovano Izogibajte se križiščem novih poligonov. Izberite Enable Snapping (Magnet Icon), kliknite nanjo, da jo omogočite, in kliknite: guilabel: `Vse plasti` in izberite Advanced Configuration. Izberite Izogibajte se prekrivanju aktivnih slojev na gumbu naprej v Omogoči snapping orodno vrstico Zdaj v Urejanje napredne konfiguracije potrdite polje v stolpcu Izogibaj se prekrivanju v vrstici za plast Parki.

    Kliknite Dodaj funkcijo, da dodate poligon. Z Izogibajte se prekrivanju, lahko boste hitro digitalizirali nov poligon, ne da bi vas skrbelo, ali se bo natančno prilepil na sosednje poligone.

    Z desno tipko miške kliknite, da zaključite poligon in vnesete atribute. Čarobno se novi poligon skrči in zaskoči natanko do meje sosednjih poligonov! To je zelo koristno pri digitalizaciji kompleksnih meja, kjer vam ni treba biti zelo natančen in imate še vedno topološko pravilen poligon. Kliknite Preklopi urejanje, da končate urejanje plasti Parks.

    Zdaj je čas za digitalizacijo sloja stavbe. S klikom na ikono New GeoPackage Layer… v ploščah ustvarite novo plast mnogokotnika z imenom Buildings.

    Ko je dodana plast Zgradbe, izklopite plast Parki in ceste, tako da je vidna osnovna topografska karta. Izberite sloj Zgradbe in kliknite Preklopi urejanje.

    Digitalizacija stavb je lahko okorna naloga. Prav tako je težko ročno dodati oglišča, tako da so robovi pravokotni in tvorijo pravokotnik. Uporabili bomo orodno vrstico QGIS, imenovano Oblike digitalizacije za pomoč pri tej nalogi. Z desno miškino tipko kliknite poljuben prazen prostor na območju orodne vrstice in aktivirajte

    orodna vrstica za digitalizacijo oblik.

    Povečajte območje z zgradbami in kliknite gumb Pravokotnik po obsegu. Kliknite in povlecite miško, da narišete popoln pravokotnik. Podobno dodajte preostale zgradbe.

    Opazili boste, da nekatere stavbe niso navpične. Narisati bomo morali pravokotnik pod kotom, da se ujema z odtisom stavbe. V sredini kliknite Pravokotnik.

    Kliknite sredino stavbe in povlecite miško, da narišete navpični pravokotnik.

    Ta pravokotnik moramo zasukati, da se ujema s sliko na topografskem zemljevidu. Orodje za vrtenje je na voljo v Napredno digitaliziranje orodna vrstica. Z desno miškino tipko kliknite prazno območje v razdelku orodne vrstice in omogočite orodno vrstico Napredno digitaliziranje.

    Kliknite gumb Zavrti funkcijo (-e).

    Z orodjem Select Single feature izberite poligon, ki ga želite zasukati. Ko je orodje Rotate Feature (s) vključeno, boste v središču poligona videli križe. Kliknite natančno to križišče in povlecite miško, medtem ko držite levi klik. Prikaže se predogled zasukane funkcije. Sprostite gumb miške, ko se poligon poravna z odtisom stavbe.

    Shranite spremembe sloja in kliknite Preklopi urejanje, ko končate digitalizacijo vseh stavb. Sloje lahko povlečete, da spremenite njihov vrstni red videza.

    Naloga digitalizacije je zdaj končana. Lahko se igrate z možnostmi za oblikovanje in označevanje v lastnostih sloja, da iz podatkov, ki ste jih ustvarili, ustvarite lepo videti zemljevid.

    & kopiraj Copyright 2019, Ujaval Gandhi.
    Nazadnje posodobljeno 18. junija 2021.
    Ustvarjeno z uporabo Sphinx 4.0.1.


    2.4. Krmarjenje po zemljevidu¶

    Osnovna orodja za krmarjenje po Pogled zemljevida vključujejo uporabo funkcij povečave in premikanja. Vsako orodje je razloženo spodaj:

    • Pan - Interaktivno premaknite sredino zemljevida
    • Približaj - Približaj
    • Pomanjšanje - Pomanjšanje
    • Povečava polna - Poveča na celoten pogled vseh slojev
    • Povečaj na plast - Povečajte aktivni ali izbrani vektor
    • Povečaj na Izbira - Povečajte izbrani predmet v vektorski plasti
    • Povečaj zadnji in Povečaj naprej - Pomik naprej in nazaj na prejšnjo povečavo
    • Osveži - Prerisati vse podatkovne plasti

    Povečava in premikanje z miškim kolesom. Za premikanje znotraj glavnega okna lahko pritisnete tudi kolesce miške, kolesce miške pa lahko premikate, da povečate ali pomanjšate zemljevid. Za povečavo postavite miškin kazalec znotraj območja zemljevida in ga pomaknite naprej (stran od sebe), da povečate, in nazaj (proti vam), da pomanjšate. Položaj kazalca miške bo v središču povečanega območja, ki nas zanima.

    Povečava in premikanje s tipkovnico. Kazalec miške postavite v območje zemljevida in kliknite desno puščico za pomik proti vzhodu, levo puščico za pomik proti zahodu, puščico gor za pomik proti severu in puščico za pomik proti jugu. The PgUp in PgDown tipke na tipkovnici bodo povečale ali pomanjšale prikaz zemljevida.

    Čeprav lahko večino navigacije izvajate z miško, je uporaba puščičnih tipk na tipkovnici za navigacijo po zemljevidu v mnogih primerih zelo koristna, zlasti med digitalizacijo.

    Z navigacijskimi orodji se premikajte po zemljevidu in okoli njega.


    NOAA ENC & reg & # 8211 Elektronske navigacijske karte

    Elektronske navigacijske karte (ENC) so vektorski nabori podatkov, ki podpirajo vse vrste pomorske plovbe. Originally designed for large commercial vessels using a sophisticated navigational computer called an Electronic Chart Display and Information System (ECDIS), ENCs are now also being used on simpler electronic chart systems and “chart plotters” on many types of ships and by recreational boaters. NOAA ENCs help provide real-time ship positioning, as well as collision and grounding avoidance.

    NOAA ENCs comply with the International Hydrographic Organization ENC Product Specification. ENCs are produced around the world by many different countries’ national hydrographic or charting agencies. NOAA maintains more than 1,000 NOAA ENC ® datasets over U.S. coastal waters and the Great Lakes. The U.S. Army Corps of Engineers produces a similar product, called Inland ENC (IENC) for many U.S. rivers.

    A crew member checks a ship's ECDIS display.

    A crew member checks a ship's ECDIS display.

    Updates for ENCs

    Free updates for NOAA ENCs are available weekly, which provide critical changes as well as the routine addition of newly compiled data, such as hydrographic or shoreline surveys. The NOAA Weekly Chart Updates page shows the areas that have changed on each ENC since its last new edition was published.

    ENC Data for GIS

    ENCs also provide vector base maps for use in geographic information systems (GIS) that are used for coastal management and other purposes. The NOAA ENC Direct to GIS service supports extracting ENC data into GIS supported formats.

    In addition to free downloads of ENC data from this webpage, official NOAA ENCs may also be obtained from Certified NOAA ENC Distributors (CED). Certified NOAA ENC Value Added Distributors (CEVAD), provide reformatted System Electronic Navigational Chart (SENC) data that may be ingested directly into an ECDIS.


    GIS Introduction by David J. Buckey

    In most GIS software data is organized in themes as data layers. This approach allows data to be input as separate themes and overlaid based on analysis requirements. This can conceptualized as vertical layering the characteristics of the earth's surface. The overlay concept is so natural to cartographers and natural resource specialists that it has been built into the design of most CAD vector systems as well. The overlay/layer approach used in CAD systems is used to separate major classes of spatial features. This concept is also used to logically order data in most GIS software. The terminology may differ between GIS software, but the approach is the same. A variety of terms are used to define data layers in commercial GIS software. These include themes, coverages, layers, levels, objects, and feature classes. Data layer and theme are the most common and the least proprietary to any particular GIS software and accordingly, as used throughout the book.

    In any GIS project a variety of data layers will be required. These must be identified before the project is started and a priority given to the input or digitizing of the spatial data layers. This is mandatory, as often one data layer contains features that are coincident with another, e.g. lakes can be used to define polygons within the forest inventory data layer. Data layers are commonly defined based on the needs of the user and the availability of data. They are completely user definable.

    The definition of data layers is fully dependent on the area of interest and the priority needs of the GIS. Layer definitions can vary greatly depending on the intended needs of the GIS.

    When considering the physical requirements of the GIS software it is important to understand that two types of data are required for each layer, attribute and spatial data. Commonly, data layers are input into the GIS one layer at a time. As well, often a data layer is completely loaded, e.g. graphic conversion, editing, topological building, attribute conversion, linking, and verification, before the next data layer is started. Because there are several steps involved in completely loading a data layer it can become very confusing if many layers are loaded at once.

    The proper identification of layers prior to starting data input is critical. The identification of data layers is often achieved through a user needs analysis. The user needs analysis performs several functions including:

    educating users with respect to GIS needs

    identifying information products

    identifying data requirements for information products

    priorizing data requirements and products and

    determining GIS functional requirements.

    Often a user needs assessment will include a review of existing operations, e.g. sometimes called a situational assessment, and a cost-benefit analysis. The cost-benefit process is well established in conventional data processing and serves as the mechanism to justify acquisition of hardware and software. It defines and compares costs against potential benefits. Most institutions will require this step before a GIS acquisition can be undertaken.

    Most GIS projects integrate data layers to create derived themes or layers that represent the result of some calculation or geographic model, e.g. forest merchantability, land use suitability, etc. Derived data layers are completely dependant on the aim of the project.

    Each data layer would be input individually and topologically integrated to create combined data layers. Based on the data model, e.g. vector or raster, and the topological structure, selected data analysis functions could be undertaken. It is important to note that in vector based GIS software the topological structure defined can only be traversed by means of unique labels to every feature.

    Spatial Indexing - Horizontal Data Organization

    The proprietary organization of data layers in a horizontal fashion within a GIS is known as spatial indexing. Spatial indexing is the method utilized by the software to store and retrieve spatial data. A variety of different strategies exist for speeding up the spatial feature retrieval process within a GIS software product. Most involve the partitioning of the geographic area into manageable subsets or tiles. These tiles are then indexed mathematically, e.g. by quadtrees, by R (rectangle) trees, to allow for quick searching and retrieval when querying is initiated by a user. Spatial indexing is analygous to the definition of map sheets, except that specific indexing techniques are used to access data across map sheet (tile) boundaries. This is done simply to improve query performance for large data sets that span multiple map sheets, and to ensure data integrity across map sheet boundaries.

    The method and process of spatial indexing is usually transparent to the user. However, it becomes very important especially when large data sets are utilized. The notion of spatial indexing has become increasingly important in the design of GIS software over the last few years, as larger scale applications have been initiated using GIS technology. Users have found that often the response time in querying very large data sets is unacceptably slow. GIS software vendors have responded by developing sophisticated algorithms to index and retrieve spatial data. It is important to note that raster systems, by the nature of their data structure, do not typically require a spatial indexing method. The raster approach imposes regular, readily addressable partitions on the data universe intrinsically with its data structure. Accordingly, spatial indexing is usually not required. However, the more sophisticated vector GIS does require a method to quickly retrieve spatial objects.

    The above diagram illustrates a typical map library that is compiled for an area of interest. The 'forest cover' layer is shown for 6 sample tiles to illustrate how data is transparently stored in a map library using a spatial index.

    The horizontal indexing of spatial data within GIS software involves several issues. These concern the extent of the spatial indexing approach. They include:

    the use of a librarian subsystem to organize data for users
    the requirement for a formal definition of layers
    the need for feature coding within themes or layers and
    requirements to maintain data integrity through transaction control, e.g. the locking of selected spatial tiles (or features) when editing is being undertaken by a permitted user.

    While all these issues need not be satisfied for spatial indexing to occur, they are important aspects users should consider when evaluating GIS software.


    ArcGIS lyr files and QGIS qlr files

    I spend a ton of time talking about QGIS up here. I like QGIS. I like GIS in general and there are some days I wonder if I’m unintentionally ignoring the ESRI side of life. Actually I don’t for clients – 20+ years of Using ESRI software leaves me in a good spot to answer all sorts of questions.

    So I went to visit a potential client this last week. It’s funny how a 20 minute visit can turn into a 3 hour discussion of GIS. Short story – we covered two pieces of software: ArcGIS, and QGIS. Shorter story – they are moving from ArcGIS to QGIS. It nice getting the view of someone casually using GIS (both packages) software who doesn’t do this day in and day out.

    The conversation covered a lot of ground. One of things we talked about was lyr files. As a former instructor in the dark arts of ArcGIS, lyr files were one of those things everyone seemed to know something about and no one was entirely sure what to do with them. You see a lot of “Can I use LYR files in QGIS?” Well – no but here is a story on lyr and qlr files.

    The short story on lyr files:

    1. Symbolize your data layer in ArcGIS.

    2. You can even set up a definition query to single out a particular feature in your layer. In this case I’ve singled out a tract of land a client works.

    3. Right click your layer in the table of contents and save a lyr file.

    Lyr files are super handy. You can symbolize data. You can label. You can set definition queries and save it all to a lyr file. ArcGIS treats an lyr like data (BUT IT’S NOT). You can add them by hitting the add data button so a lot of times people can and will get confused and think an lyr is data. So you will get emails from people going “Here I sent you some data” and it’s a bunch of lyr files. I generally make it a point to tell people to name them and make a different folder and keep them all there. Treat them as part of your project. Treat them as important. Don’t think they are data though.

    1. Symbolize your data in QGIS

    2. You can even set up a feature subset (definition query) to single out a particular feature in your layer. In this case I’ve singled out a tract of land a client works.

    3. Right click your layer Layer Panel and save a layer definition file (a qlr).

    Notice I tried to give this an identical three step description. You can’t add qlr files with an “add data” button in QGIS. You can drag and drop it onto your map canvas or use Layer -> Add from Layer Definition File to use it. No data is saved. This is just a pointer back to your data with symbology and other info saved.

    • So can you use a lyr with QGIS? Nope.
    • Can you use a qlr with ArcGIS? Nope.
    • Can you define symbology in ArcGIS from a lyr file? Yes! Just import your symbology and choose your lyr and if the attribution matches you are good.
    • Can you define symbology in QGIS from a qlr file? No – but that is what qml and sld files are for. Save those from your property menu and you can use those to symbolize other data.
    • Can you open a lyr in a text editor and see how it works? NO…I think the greatest shortcoming of lyr is this.
    • Can you open a qlr in a text editor and see how it works? YES…it’s an XML based file.

    So as always make your life easier. Save lyr and qlr files with your data because you don’t want to spent tons of time symbolizing it over and over. Remember – neither qlr or lyr hold any data – just symbology and data queries. So don’t email your friends or consultants lyr or glr files.

    @rjhale @atanas layer files in ArcGIS Pro (*.lyrx) are JSON

    — Craig Williams (@williamscraigm) April 13, 2015


    Poglej si posnetek: Why?