Več

Kako odstraniti pojavno okno iz sloja KML v ArcGIS API za JavaScript?

Kako odstraniti pojavno okno iz sloja KML v ArcGIS API za JavaScript?


Za ustvarjanje zemljevida uporabljam ArcGIS API za JavaScript. Na zemljevid sem dodal nekaj slojev CSV in KML.

Zdaj je KML na zemljevidu obarvan osnovni sloj (različno obarvan za državo), CSV pa je nekaj zelenih pik na zemljevidu, vendar zgoraj na sloju KML. Ko kliknem na zeleno piko (CSV), se izbere zelena pika in pojavi se pojavno okno Na zeleni piki (plast CSV) je prikazano okno. Toda s klikom na zeleno piko je izbrana tudi osnovna plast KML in prav tako se prikaže pojavno okno za plast KML na go puščica poje v glavi pojavnega okna.

Tu je povezava do moje predstavitve. Tu lahko preverite, kliknite na zeleno piko in kliknite puščico na desni strani popup črne glave.

Ali lahko kdo predlaga, kako odstraniti pojavno okno iz sloja KML?


Pojavno okno na plasti ali plasteh lahko onemogočite s prehodomničdolayer.setInfoTemplate (). Ko dobite vrsto slojev funkcij, ki se uporabljajo za prikaz funkcij iz vašega KML (lirsvar na svoji vzorčni strani, okoli vrstice 110), zanko in očistite predlogo informacij tako:

lyrs.forEach (function (l) {l.setInfoTemplate (null);});

Pravkar sem naletel na to in iskal nekaj drugega ... za prihodnje obiskovalce je pravilen način, da ne zavijem vsake posamezne plasti, ampak uporabim možnost zemljevida ...

nov zemljevid ("map", {showInfoWindowOnClick: false});

Atributi pojavnega polja ArcGIS Javascript API 4.14 se ne prikazujejo

Webamp uporabljam za prikaz zemljevida, ustvarjenega v ArcGIS (API Javascript na spletnem mestu PHP). Na zemljevidu se pojavi tudi pojavno okno, ko kliknete na točke sloja. Pred kratkim sem posodobil različico 4.14 s 4.13. Po posodobitvi pojavno okno ne deluje pravilno. Imam pojavno predlogo po meri. Po raziskavi v dokumentaciji sem spoznal, da je potrebna funkcija vrnitve za prikaz prilagojenega divja v pojavnem oknu. Spodnja koda, ki sem jo dodal za prikaz pojavnih oken po meri.

Zdaj se pojavno okno zdi v redu. Vendar moram vrednosti polja prikazati v pojavnem oknu. Zahtevane atribute polja sem uporabil v dvojnih oklepajih, npr .: . Toda v najnovejši različici se vrednosti polj ne pojavijo, ko sem uporabil iste.

Koda, ki sem jo uporabil v različici 4.13 in je delovala,

Prosim, pomagajte mi odpraviti to težavo.

Popolna koda za Webmap in pojavno okno map.js

Ko uporabim div po meri,

del ni upodabljanje. Zdi se kot
sama.


Ravna zbirka vseh plasti na zemljevidu.

Predmet, odgovoren za vsebovanje lastnosti za ogled in urejanje spletnega zemljevida.

Določa osnovni zemljevid za zemljevid.

Niz shranjenih geografskih obsegov, ki končnim uporabnikom omogočajo hitro navigacijo do določenega zanimivega območja.

Določa lastnosti površine za zemljevid.

Začetni pogled spletnega zemljevida.

Zbirka operativnih slojev.

Označuje, ali se je primerek naložil.

Če je prišlo do napake med nalaganjem, se je vrnil objekt Error.

Predstavlja stanje operacije nalaganja.

Element portala, iz katerega se naloži spletna karta.

Različica izvornega dokumenta, iz katerega je bil prebran WebMap.

Niz predmetov tabele v spletnem zemljevidu.

Predmet pripomočkov vsebuje pripomočke, ki jih mora uporabnik izpostaviti.

Podrobnosti o lastnostih

Zbirka allLayers samo za branje

Ravna zbirka vseh plasti na zemljevidu. Ta zbirka vsebuje plasti osnovnega zemljevida, operativne sloje in sloje tal. Skupinski sloji in njihovi podrejeni sloji so prav tako del te zbirke. Referenčne plasti v osnovnem zemljevidu bodo vedno vključene na koncu zbirke.

Slojev ne smete dodajati neposredno v to zbirko. Dodati jih je treba samo prek slojev, osnovnega zemljevida ali lastnosti tal.

ObjektProperties

Predmet, odgovoren za vsebovanje lastnosti za ogled in urejanje spletnega zemljevida.

Basemap Basemap autocast

Določa osnovni zemljevid za zemljevid. Osnovni zemljevid je niz plasti ploščic, ki dajejo geografski kontekst MapView ali SceneView in ostalim operativnim slojem na zemljevidu.

Ta vrednost je lahko primerek Basemapa ali enega od nizov, navedenih v spodnji tabeli.

VrednostOpis
ulice
satelit
hibrid
topo
siva
temno siva
oceani
National Geographic
terena
osm
temno-sivo-vektor
sivo-vektorski
ulice-vektor
topo-vektor
ulice-noč-vektor
ulice-relief-vektor
ulice-navigacija-vektor

Zaznamki Predmet []

Niz shranjenih geografskih obsegov, ki končnim uporabnikom omogočajo hitro navigacijo do določenega zanimivega območja.

ProglašenClass String samo za branje

Ime predavanja. Deklarirano ime razreda je oblikovano kot esri.folder.className.

Tal Ground avtocast

Določa lastnosti površine za zemljevid. Ta lastnost je pomembna samo pri dodajanju zemljevida v 3D SceneView. Na površini zemljevida z zbirko ElevationLayer prikazuje teren ali topografske spremembe v resničnem svetu.

Ta vrednost je lahko primerek Ground ali niza world-elevation za privzeti primerek zemlje z uporabo storitve World Elevation Service.

InitialViewProperties Samodejno predvajanje

Začetni pogled spletnega zemljevida. Ta objekt vsebuje lastnosti, kot so viewpoint, spatialReference, ki jih je treba uporabiti za pogled, ko se WebMap naloži.

Samodejno predvajanje zbirke plasti

Zbirka operativnih slojev. Ta lastnost vsebuje samo interaktivne operativne sloje, kot so FeatureLayers, WebTileLayers in GraphicsLayers, ki jih je mogoče poizvedovati, jim dodeliti različne upodabljalnike, jih analizirati itd. Ne vključuje osnovnih kart.

Plast je zbirka ene ali več funkcij ali grafik, ki predstavljajo pojave iz resničnega sveta. Vsaka značilnost vsebuje simbol in geografske podatke, ki omogočajo upodabljanje na zemljevidu kot grafiko s prostorskim kontekstom. Funkcije v plasti lahko vsebujejo tudi atribute podatkov, ki zagotavljajo dodatne informacije, ki si jih lahko ogledate v pojavnih oknih in jih uporabite za upodabljanje sloja.

Plasti lahko dodate v konstruktor z metodami add () ali addMany () ali neposredno v zbirko slojev z uporabo add () ali addMany ().

Sloj lahko dodate samo enemu nadrejenemu. Dodajanje iste plasti v več zemljevidov ali skupinskih slojev ni mogoče. Če poskusite to storiti, bo sloj samodejno odstranjen iz trenutnega nadrejenega in postavljen v novega nadrejenega.

Naloženo logično logično logično

Označuje, ali se je primerek naložil. Če je res, lahko dostopate do lastnosti predmeta. Spletna karta se šteje za naloženo, ko so ustvarjene njene plasti in osnovni zemljevid, vendar še ni naložen.

LoadError Napaka samo pri branju

Če je prišlo do napake med nalaganjem, se je vrnil objekt Error.

LoadStatus String samo za branje

Predstavlja stanje operacije nalaganja.

VrednostOpis
neobremenjenViri predmeta se niso naložili.
nalaganjeTrenutno se nalagajo viri predmeta.
naloženViri predmeta so se naložili brez napak.
ni uspeloVirov predmeta ni bilo mogoče naložiti. Za več podrobnosti glejte loadError.

Samodejno predvajanje portala

Element portala, iz katerega se naloži spletna karta.

Predstavitev Predmet

Ponuja več diapozitivov. Vsak diapozitiv ima drugačen & quottitle & quot, & quotextent & quot, & quotbasemap & quot, & quotlayers & quot itd.

SourceVersion Objekt samo za branje

Različica izvornega dokumenta, iz katerega je bil prebran WebMap. Spletni zemljevid mora biti različice 2.x, da se naloži v aplikacijo.

Glavna različica WebMap.

Manjša različica spletnega zemljevida.

Tabele Predmet []

Niz predmetov tabele v spletnem zemljevidu.

Pripomočki Predmet

Predmet pripomočkov vsebuje pripomočke, ki jih mora uporabnik izpostaviti.


1 odgovor 1

V svoji kodi mešate vrednost pojavne predloge s časom, da jo prikažete. In to sta dve različni stvari.

Prvič, ne nastavite pravilno pojavne predloge sloja. To bi morala biti PopupTemplate.

Zdi se mi, da bi morala biti v vaši kodi definicija plasti približno takšna,

Če ne želite privzetega vedenja pojavnega okna (levi klik funkcije), ga ne morete tako onemogočiti,

In potem jo lahko odprete kjerkoli želite,

Razumeti morate, da so polja, ki jih uporabljate v vsebini pojavne predloge, povezana s plastjo. Zato sem v pojavnem oknu pogleda nastavil rezultate.


Odstranite del URL-ja slike za spletno pojavno okno ArcGIS

Ali je mogoče odstraniti del URL-ja, ki ga želim uporabiti za prikaz fotografij v pojavnem oknu prek konzole za konfiguracijo slik ArcGIS Online? Našel sem povezavo, zaradi katere sem pomislil, da je to mogoče tukaj: Pokaži priložene slike v pojavnem oknu z ArcGIS Online? - izmenjava skladov geografskih informacijskih sistemov. . Kakšen predlog?

avtor XanderBakker

Ne vem, kaj mislite z odstranitvijo dela URL-ja. Lahko navedete primer?

Obstaja orodje, ki bi ga bilo morda zanimivo pogledati: https://community.esri.com/docs/DOC-7445

avtor XanderBakker

Ne vem, kaj mislite z odstranitvijo dela URL-ja. Lahko navedete primer?

Obstaja orodje, ki bi ga bilo morda zanimivo pogledati: https://community.esri.com/docs/DOC-7445

To sem hotel narediti s pomočjo skripta v razdelku za konfiguriranje pop / add photo v spletu arcgis, če je to mogoče. To sem videl že prej, kot sem že omenil v tej temi: Pokaži priložene slike v pojavnem oknu z ArcGIS Online? - izmenjava skladov geografskih informacijskih sistemov. (Kakšen je programski jezik v tej niti? Javascript?)

Imam več takšnih slojev in to ne bi bilo praktično prenesti vseh in spremeniti polja v arcmap

avtor XanderBakker

Ali lahko URL delite s storitvijo, ki jo uporabljate, da si ogledate, kaj je mogoče doseči?


Kako odstraniti pojavno okno iz sloja KML v ArcGIS API za JavaScript? - Geografski informacijski sistemi

Opis

Ta vzorec prikazuje, kako lahko z gradnikom Editor uredite več slojev funkcij. Gradnik urejevalnika je zelo prilagodljiv, razvijalci lahko dodajajo in odstranjujejo funkcije, odvisno od primera uporabe. Ta vzorec ustvari požarni zemljevid, ki ga je mogoče urejati in ki končnim uporabnikom omogoča dodajanje zanimivih točk ali evakuacijskih con.

Če želite določiti želeno funkcionalnost, ustvarite nastavitveni objekt in določite, katera orodja in zmogljivosti potrebuje aplikacija. V tem delčku kode iz nastavitvenega predmeta je vklopljena orodna vrstica za urejanje in omogočeno je več orodij, na primer možnost risanja prostoročnih poligonov in orodje za preoblikovanje.

nastavitve var = =
zemljevid: zemljevid,
geometryService: nova esri. naloge . GeometryService (& quotttp: //sampleserver3.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/Geometry/GeometryServer"),
layerInfos: sloji,
toolbarVisible: true,
showAttributesOnClick: true,
createOptions: <
polygonDrawTools: [esri. dijit. urejanje. Urednik . CREATE_TOOL_FREEHAND_POLYGON,
esri. dijit. urejanje. Urednik . CREATE_TOOL_AUTOCOMPLETE]
>,
orodna vrstica Možnosti: <
reshapeVisible: true,
cutVisible: false,
mergeVisible: false
>
>

Ko definirate želeno funkcionalnost, nastavitve prenesete na objekt params, nato pa jih prenesete v urejevalnikov konstruktor.

var params =
var myEditor = nov esri. dijit. urejanje. Urejevalnik (params, 'divFeatureServiceDijit')
myEditor. začeti ()


Uporaba pogleda

Poleg tega, da je MapView odgovoren za upodabljanje zemljevida in njegovih elementov, ureja tudi interakcijo med uporabnikom in zemljevidom. Na primer, tradicionalna lestvica zemljevida ni nastavljena na zemljevidu, temveč na MapView.

Začetni obseg (ali vidni del zemljevida) lahko nastavite s kombinacijo središča in povečave ali z nastavitvijo lastnosti obsega.

Primer MapView je tudi obljuba. Pokličite metodo .then () na primerku MapView za izvajanje procesov, ki se lahko zaženejo šele po nalaganju zemljevida.

Če želite izvedeti več o obljubah, si oglejte ta članek v Vodniku. Za žive primere view.then () glejte navodila za dodajanje 2D preglednega zemljevida v vzorce SceneView.


Pripomoček prikazuje večplastni zemljevid z lokacijami objektov (kot je določeno v VW_LOCATION), izhodom poročila in drugimi plastmi zemljevida. Pojavna okna lahko določite za prikaz, ko uporabnik izbere lokacijo na zemljevidu (glejte zgornjo sliko). Pojavno okno lahko prikazuje podatke, slike, grafikone, navzkrižne zavihke in druge informacije. Pojavno okno ima privzeto voditelja na izbrano mesto, vendar ga je mogoče priklopiti na okvir pripomočka Zemljevid, tako da v pojavnem oknu izberete ikono Dock. Ko je pojavno okno zasidrano, se s klikom na katero koli drugo mesto prikaže pojavno okno za to lokacijo. Izberite ikono Odpni, da odprete pojavno okno, ali ikono Zapri, da zaprete pojavno okno.

Slikovne datoteke (npr. PNG, JPG, GIF), povezane z lokacijo, bodo v pojavnem oknu pripomočka za zemljevid prikazane kot sličica. Slikovne datoteke lahko povežete z lokacijo in jih naložite prek pripomočka Explorer. Glejte razdelek Nalaganje datoteke v članku pripomočka Explorer.

Gradnik Map ima v uporabniškem vmesniku naslednje funkcije, ki jih lahko nastavite na zavihku Uporabniški vmesnik v lastnostih gradnika:

& # 8226 Povečava in pomanjšava - Čeprav je mogoče nastaviti privzete obsege pogleda za zemljevid, lahko uporabnik vedno spremeni, koliko zemljevida je prikazano. Kliknite gumb Zoom In () ali Zoom Out (), da si ogledate stran po potrebi. Ti gumbi se nahajajo v zgornjem levem delu pripomočka. Uporabniki lahko povečajo ali pomanjšajo tudi z uporabo drsnega gumba na miški.

& # 8226 Celozaslonski način - kliknite gumb Vnesi celozaslonski način, da razširite zemljevid do obsega uporabnikovega zaslona. Če izberete gumb Izhod iz celozaslonskega načina, pritisnete tipko Escape na tipkovnici ali pritisnete tipko F11 na tipkovnici, zaprete celozaslonski zaslon in se vrnete na nadzorno ploščo.

& # 8226 Seznam slojev - izberite gumb Razširi seznam slojev, da prikažete seznam plasti in podplastov, dodanih na zemljevid. Sloje lahko vklapljate in izklapljate tako, da za plast izberete ikono Pogled. Kliknite ikono Odpri za plast, da se prikaže meni, ki omogoča povečavo ali urejanje plasti. Če izberete Uredi sloj, se prikaže okno za urejanje, ki uporabnikom omogoča urejanje sloja, ne da bi morali odpreti urejevalnik pripomočkov. Uporabniki lahko uporabijo spremembe v trenutnem oknu ali jih shranijo, da se obdržijo ob naslednjem odpiranju gradnika. Kliknite ikono Strni, da zaprete spustni meni.

& # 8226 Galerija osnovnih kart - znotraj podjetja so na voljo različne vrste zemljevidov. Izberite gumb Galerija osnovnih kart, da odprete spustni izbor vrst zemljevidov. Trenutne možnosti so privzete vrste ArcGIS. Kliknite ikono Strni, da zaprete spustni meni.

Privzeti osnovni zemljevidi so shranjeni v tabeli ST_CONFIG. Sprejemljivi vnosi za privzete osnovne karte so naslednji:


ArcGIS API za JavaScript - predstavitev PowerPoint PPT

PowerShow.com je vodilno spletno mesto za izmenjavo predstavitev / diaprojekcij. Ne glede na to, ali je vaša prijava poslovna, navodila, izobraževanje, medicina, šola, cerkev, prodaja, trženje, spletno usposabljanje ali samo za zabavo, je PowerShow.com odličen vir. In kar je najboljše, večina njegovih kul funkcij je brezplačnih in enostavnih za uporabo.

PowerShow.com lahko uporabite za iskanje in prenos primerov spletnih predstavitev PowerPoint ppt o skoraj vseh temah, ki si jih predstavljate, tako da se lahko naučite brezplačno izboljšati svoje diapozitive in predstavitve. Ali pa ga uporabite za iskanje in prenos visokokakovostnih predstavitev PowerPoint ppt z ilustriranimi ali animiranimi diapozitivi, ki vas bodo naučili, kako narediti nekaj novega, tudi brezplačno. Ali pa ga uporabite za nalaganje svojih diapozitivov PowerPoint, da jih boste lahko delili z učitelji, učitelji, študenti, šefi, zaposlenimi, strankami, potencialnimi vlagatelji ali svetom. Ali pa ga uporabite za ustvarjanje zares odličnih diaprojekcij fotografij - z 2D in 3D prehodi, animacijo in vašo glasbo -, ki jih lahko delite s prijatelji na Facebooku ali v krogih v Googlu +. Tudi to je brezplačno!

Za majhno plačilo lahko dobite najboljšo industrijsko spletno zasebnost ali javno predstavite svoje predstavitve in diaprojekcije z najvišjimi uvrstitvami. Toda poleg tega je brezplačno. Vaše predstavitve in diaprojekcije bomo celo pretvorili v univerzalni format Flash z vso njihovo prvotno večpredstavnostno slavo, vključno z animacijo, 2D in 3D prehodnimi učinki, vdelano glasbo ali drugim zvokom ali celo videom, vdelanim v diapozitive. Vse brezplačno. Večino predstavitev in diaprojekcij na spletnem mestu PowerShow.com si lahko brezplačno ogledate, veliko jih lahko celo prenesete. (Izberete lahko, ali boste ljudem dovolili, da brezplačno prenesejo vaše izvirne predstavitve PowerPointa in diaprojekcije fotografij ali brezplačno ali pa sploh ne.) Obiščite PowerShow.com danes - BREZPLAČNO. Zares se najde nekaj za vsakogar!

predstavitve brezplačno. Ali pa ga uporabite za iskanje in prenos visokokakovostnih predstavitev PowerPoint ppt z ilustriranimi ali animiranimi diapozitivi, ki vas bodo naučili, kako narediti nekaj novega, tudi brezplačno. Ali pa ga uporabite za nalaganje svojih diapozitivov PowerPoint, da jih boste lahko delili z učitelji, učitelji, študenti, šefi, zaposlenimi, strankami, potencialnimi vlagatelji ali svetom. Ali pa ga uporabite za ustvarjanje zares odličnih diaprojekcij fotografij - z 2D in 3D prehodi, animacijo in vašo glasbo -, ki jih lahko delite s prijatelji na Facebooku ali v krogih v Googlu +. Tudi to je brezplačno!


Struktura in organizacija

Pogosta vprašanja o anketi in pišite nam

Za dostop do pogostih vprašanj ali za oddajo vprašanja kliknite puščico na desni.

Brezplačna povpraševanja po podatkih in sejmih

Ure: 7:30 - 16:00 vzhodni čas
Ponedeljek - petek, razen zveznih praznikov
Brezplačno: (800) 727-9540

Ure: 9:00 - 17:30 vzhodni čas
Ponedeljek - petek, razen zveznih praznikov
Brezplačno: (833) One-USDA
E-naslov: [email protected]
Spletno mesto: https://ask.usda.gov/s/

Storitev za stranke
E-pošta: / Telefon: (800) 727-9540

Teresa White, Namestnik direktorja za odnose z javnostmi
E-pošta: / Telefon: (202) 690-8123

Jim Barrett, Strokovnjak za javne zadeve
E-pošta: / Telefon: (202) 690-8124

Jodi Letterman, Strokovnjak za javne zadeve
E-pošta: / Telefon: (916) 738-6609

Terry Matlock, Strokovnjak za javne zadeve
E-pošta: / Telefon: (720) 787-3172

Alexandra Nseir, Strokovnjak za javne zadeve
E-pošta: / Telefon: (202) 690-8121

June Turner, Direktor
E-pošta: / Telefon: (202) 720-8257

Regionalne in državne podružnice

Poiščite kontaktne podatke za regionalne in državne podružnice

Če imate vprašanja za enega od naših strokovnjakov, kliknite puščico na desni.

Urnik objavljanja spletnih vsebin

Oddelek 207 (f) (2) Zakona o e-upravi iz leta 2002 od zveznih agencij zahteva, da pripravijo seznam informacij, ki jih je treba objaviti na svojih spletnih straneh, vzpostavijo časovni razpored za objavo informacij, dajo te urnike na razpolago javnosti in jih objavijo urnike in prednostne naloge na spletnem mestu.

Za razvijalce in uporabnike podatkov

Sorodne teme

Geoprostorski podatki

Raziskave in znanost

Podatkovni sloji CropScape in Cropland - pogosta vprašanja

Seznam kod CDL, imen razredov in barvnih vrednosti RGB: (xls, xlsx)
Oddelek 1: Splošne informacije o CropScapeu
Oddelek 2: Tehnične informacije o CropScapeu
Oddelek 3: Podatki o podatkovni plasti obdelovalnih površin (CDL)
Oddelek 4: Pogosta uporabniška vprašanja
Oddelek 1: Splošne informacije o CropScapeu

Izdelek z geoprostorskimi podatki, imenovan podatkovna plast rastlin (CDL), gostuje na CropScape (https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/). CDL je rastrska podatkovna plast pokrovnosti tal, značilna za posevke, letno ustvarjena za celinske zvezne države ZDA z uporabo satelitskih posnetkov z zmerno ločljivostjo in obsežne resnice na kmetijskih tleh. Vsi zgodovinski izdelki CDL so na voljo za uporabo in brezplačno preneseni s strani CropScape. Za več informacij o programu CDL glejte metapodatke za določeno stanje in leto, ki vas zanima, na naslednji spletni strani: (/Research_and_Science/Cropland/metadata/meta.php).

Kje lahko najdem navodila za uporabo orodij na spletnem mestu CropScape?

V zgornjem desnem kotu spletnega mesta CropScape so štirje gumbi, ki ponujajo vadnice in osnovna navodila. Te možnosti vključujejo "Predstavitveni video", "Pomoč", "Vodnik za razvijalce" in "Pogosta vprašanja".

Katere prihodnje posodobitve pričakujete za CropScape?

Nadaljnje izboljšave CropScape bodo odvisne od povratnih informacij uporabnikov in razpoložljivih virov.

Kdo je ustvaril podatkovno plast Cropland in kdo je razvil spletno storitev CropScape?

Podatkovni sloj obdelovalnih površin (CDL) je ustvaril USDA, Nacionalna služba za kmetijsko statistiko, Oddelek za raziskave in razvoj, Oddelek za geoprostorske informacije, Oddelek za raziskave prostorske analize. Najnovejši podatki so na voljo brezplačno za prenos skupaj z obsežnimi metapodatki, pogostimi vprašanji in drugimi podrobnimi tehničnimi informacijami na naslednjem spletnem mestu: /Research_and_Science/Cropland/SARS1a.php. NASS je razvil spletne storitve CropScape in VegScape v sodelovanju s Centrom za znanost in sisteme prostorskih informacij Univerze George Mason, Fairfax, VA.

Zakaj je bil ustvarjen podatkovni sloj Cropland?

Namen programa za podatkovno plast Cropland je uporaba satelitskih posnetkov za zagotavljanje ocen površin Odboru za kmetijsko statistiko za glavne proizvode in za izdelavo digitalnih, pridelkov specifičnih, kategoriziranih proizvodov z geografsko referenco.

Kakšne razlike lahko pričakujemo pri primerjavi števila slikovnih pik CropScape in uradnih statistik NASS za okrožja, ASD in države?

Med primerjavo statističnih podatkov o površinah na ravni države, okrožja in okrožja bodo razlike med CropScape in uradnimi ocenami NASS. Statistični podatki, ki jih ustvari CropScape, so odvisni od štetja slikovnih pik. Štetje slikovnih pik je v primerjavi z uradnimi ocenami ponavadi pristransko navzdol. Štetje slikovnih pik in množenje s površino vsake slikovne pike bo povzročilo pristranske ocene površin in jih je treba obravnavati kot surove številke, ki potrebujejo popravek pristranskosti. Uradne ocene površin na ravni države in okrožja so na voljo na QuickStats.
Tu je seznam referenc, ki obravnavajo temo štetja in ocene slikovnih pik:
a) Gallego F.J., 2004, Daljinsko zaznavanje in ocena površja tal. Mednarodni časopis za daljinsko zaznavanje. Zv. 25, št. 15, str. 3019-3047.
b) Evropska komisija, Skupno raziskovalno središče, MARS Najboljše prakse za ocenjevanje posevkov z daljinskim zaznavanjem - oddelek 4.1.1.
c) Czaplewski, R. L. (1992). Nepristranskost napačne razvrstitve v ocenah območja Fotogrametrično inženirstvo in daljinsko zaznavanje, 58, 189-192.

Ali lahko prek CropScape prenesem celotno državo v eni datoteki?

Povečajte zemljevid državnega merila, izberite leto, ki ga želite prenesti, in v orodni vrstici kliknite gumb "Prenos podatkov o opredeljenem območju zanimanja". Na vprašanje za potrditev prenosa odgovorite z "da". Prenosljiva datoteka bo stisnjena datoteka Winzip, ki vsebuje CDL v obliki datoteke GeoTIFF (TIF). Kot alternativo CropScapeu je nacionalni mozaik CDL v obliki datoteke Erdas Imagine IMG na voljo za prenos na spletni strani SARS National Download.

Ali so za podatkovne sloje Cropland na voljo legende o barvah?

Ali obstaja način, da si podatke Cropland Data Layer ogledate na CropScapeu z enim ali dvema izdelkoma, prikazanima na državni, državni, okrožni in / ali okrajni ravni?

Če si želite ogledati podatke o podatkovnem sloju Cropland na CropScapeu z enim ali dvema izdelkoma, prikazanima na državni, državni, okrožni in / ali okrajni ravni: 1) Izberite "Določi območje interesa po državi / ASD / okrožju" ali "Določi območje zanimanja "ali" Uvozi območje zanimanja "v zgornji orodni vrstici 2) Ko določite območje zanimanja (AOI), izberite" Območje zanimanja "v zgornji orodni vrstici. 3) V pojavnem oknu izberite blago, ki vas zanima izberite enega ali več 4) Izvozite izbrane pridelke za preslikavo, da ustvarite grafiko, ki vsebuje samo izbrane pridelke v vašem definiranem AOI.

Je nekdo zbral vse izvožene tabele atributov CDL po letih in stanju v glavno preglednico?

Podatki o atributih 2020 so na voljo na naslovu CropScape_2020_Stats.xlsx.
Podatki o atributih 2019 so na voljo na naslovu CropScape_2019_Stats.xlsx.
Podatki o atributih 2018 so na voljo na naslovu CropScape_2018_Stats.xlsx.
Podatki o atributih 2017 so na voljo na naslovu CropScape_2017_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2016 so na voljo na naslovu CropScape_2016_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2015 so na voljo na naslovu CropScape_2015_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2014 so na voljo na naslovu CropScape_2014_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2013 so na voljo na naslovu CropScape_2013_Stats.xlsx.
Podatki o atributih 2012 so na voljo na naslovu CropScape_2012_Stats.xlsx.
Podatki o atributih 2011 so na voljo na naslovu CropScape_2011_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2010 so na voljo na naslovu CropScape_2010_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2009 so na voljo na naslovu CropScape_2009_Stats.xlsx. (Novi CDL-ji v višini 30 milijonov 2009, objavljeni 12. 11. 2017)
Podatki o atributih za leto 2008 so na voljo na naslovu CropScape_2008_Stats.xlsx. (Novi CDL-ji za 30 m 2008, objavljeni 12. 11. 2017)

Ali so na voljo podrobnejše informacije o oceni natančnosti od tistih, ki so navedene v metapodatkih? Ali lahko navedete matrike napak / zmede za oceno natančnosti za vsa stanja?

Moč in poudarek CDL sta pridelku značilni kategoriji pokrovnosti tal. Natančnost razredov nekmetijske pokritosti zemljišč CDL je v celoti odvisna od USGS, Nacionalne baze podatkov o pokrovnosti zemljišč (NLCD). Tako USDA, NASS priporoča, da uporabniki upoštevajo NLCD za študije, ki vključujejo nekmetijsko pokritost zemljišč.

Podatki o usposabljanju in preverjanju veljavnosti, ki se uporabljajo za izdelavo in natančnost ocene CDL, tradicionalno temeljijo na podatkih o resničnosti tal, ki se medsebojno shranijo v notranjost 30 metrov. To je bilo storjeno 1), ker satelitski posnetki (kot tudi referenčni podatki poligona) v preteklosti niso bili georeferencirani z enako natančnostjo kot zdaj (tj. Vse je bilo "zloženo" manj dovršeno), 2), da bi iz treninga izločili spektralno mešane piksle pri meje pokrovnosti tal in 3) biti prostorsko konzervativen v obdobju, ko so bile vključene grobše 56-metrske satelitske slike AWiFS. Na koncu so vsi ti scenariji skozi sezonsko časovno vrsto ustvarili "zamegljene" robne slikovne pike, ki so bile ugotovljene, če so bile ignorirane pri usposabljanju v klasifikaciji, da so izboljšale kakovost CDL. Vendar pa so v delu analize natančnosti uporabljeni tudi medpomnjeni podatki, kar pomeni, da ti isti robni slikovni piki niso bili ocenjeni v celoti s preostalo klasifikacijo. To bi bilo nepomembno, če bi bili ti robni slikovni piki po naravi podobni preostali sceni, vendar niso, saj jih je težje pravilno razvrstiti. Tako predstavljene ocene natančnosti so nekoliko napihnjene.

Začenši s CDL-ji iz leta 2016 smo objavili tako tradicionalne "puferirane" meritve natančnosti kot tudi nove "nezaščitene" ocene natančnosti. Namen objave obeh različic je zagotoviti merilo za uporabnike, ki jih zanima primerjava različnih metod preverjanja veljavnosti. Za sezono CDL 2017 zdaj objavljamo samo nebuferirane ocene natančnosti v uradnih datotekah z metapodatki in na tej spletni strani s pogostimi vprašanji ponujamo celotne "nezahranjene" matrike napak. Načrtujemo še naprej izdelovati te nebuferirane ocene natančnosti za prihodnje CDL-je. Vendar pa v zadnjih letih ni načrtov za izdelavo teh nebuferiranih ocen natančnosti. Opozoriti je treba, da je ocena natančnosti zahtevna in da si je skupina CDL vedno prizadevala, da bi zagotovila trdne metrike uporabnosti za skupnost tal. Ta sprejem skromno napihnjenih meril natančnosti ne pomeni, da so bile pretekle ocene neuporabne. Vsi so bili dosledno opravljeni, zato primerjava med leti in / ali državami še vedno velja. Kljub temu pa zdaj ponuja oba scenarija za leto 2016 smernice glede pristranskosti.

Celotne matrike napak so vključene v spodnje povezave za prenos.

Podatki o natančnosti za leto 2020 so na voljo na CDL_2020_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2019 so na voljo na CDL_2019_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2018 so na voljo na CDL_2018_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2017 so na voljo na CDL_2017_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2016 so na voljo na CDL_2016_accuracy_assessments.zip. (Tako matriki napak med "medpomnjenjem" in "nezaščitenostjo")
Podatki o natančnosti za leto 2015 so na voljo na CDL_2015_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2014 so na voljo na CDL_2014_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2013 so na voljo na CDL_2013_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2012 so na voljo na CDL_2012_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2011 so na voljo na CDL_2011_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2010 so na voljo na CDL_2010_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2009 so na voljo na CDL_2009_accuracy_assessments.zip. (Novi CDL-ji v višini 30 milijonov 2009, objavljeni 12. 11. 2017)
Podatki o natančnosti za leto 2008 so na voljo na CDL_2008_accuracy_assessments.zip. (Novi CDL-ji za 30 m 2008, objavljeni 12. 11. 2017)

Kaj so "Crop Mask Layer" ali "Kultiived Layer" in & quotCrop Frequency Data Layers & quot prikazani na spletnem mestu CropScape in ali so podatki na voljo za prenos?

Spletno mesto CropScape ponuja "Kultivirani sloj" ali "Sloj maske za obrezovanje". Temelji na podatkovnih slojih Cropland iz zadnjih pet let podatkov CDL in se vsako leto posodablja. Za ustvarjanje gojene plasti se uporablja prostorski model Erdas Imagine. Logika obdelave je naslednja. Če je slikovna pika opredeljena kot gojena v vsaj dveh od petih let podatkov CDL, je dodeljena kategoriji „Gojena“. Izjema je, da so vse slikovne pike, ki so bile v zadnjem letu gojene, razvrščene v kategorijo „Gojene“, ne glede na to, ali so bile obdelane v CDL v prejšnjih štirih letih ali ne.

Sloji frekvence pridelka določajo pogostost posevkov za posamezne pridelke in temeljijo na informacijah o pokrovnosti tal, ki izhajajo iz vsakoletnih razpoložljivih podatkov CDL, začenši z CDL 2008, prvim letom popolne kontinentalne ameriške pokritosti. Trenutno obstajajo štiri posamezne podatkovne plasti o pogostosti pridelkov, ki predstavljajo štiri glavne pridelke: koruzo, bombaž, sojo in pšenico. Upoštevajte, da obstaja prekrivanje med temi plastmi, če obstaja dvojno obrezovanje teh štirih vrst pridelkov.

Podatkovni sloji gojene plasti in frekvence pridelka s pripadajočimi metapodatki, ki podrobno opisujejo metodologijo, so na voljo na spletnem mestu / Research_and_Science / Cropland / Release /.

Kje lahko najdem metapodatke za podatke, ki jih ponuja CropScape?

Obsežne datoteke z metapodatki so na voljo po državah in letih v oblikah datotek HTM in XML na naslednjem spletnem mestu: (/Research_and_Science/Cropland/metadata/meta.php). Od začetka leta 2020 se v metapodatkih uporabljajo standardi FGDC-STD-001-1998. Pričakujemo kmalu prehod na najnovejše standarde ISO.

Kateri citat je najprimernejši za podatkovni sloj Cropland in CropScape?

Podatkovna plast kmetijskih zemljišč USDA Državna služba kmetijske statistike. . Objavljena podatkovna plast, specifična za pridelek [Online]. Dostopno na https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/ (dostopno preverjeno ). USDA-NASS, Washington, DC.

Na koga naslovim pomisleke glede CropScape ali podatkovne plasti Cropland?

Težave z distribucijo lahko usmerite na telefonsko številko za pomoč strankam NASS na številki 1-800-727-9540. Vsebinska in tehnična vprašanja lahko pošljete na oddelek za raziskave prostorske analize NASS (SARS) na naslovu [email protected]

Oddelek 2: Tehnične informacije o CropScapeu
    Iz CropScape sem prenesel uporabniško določeno podmnožico podatkovne plasti Cropland. Za ogled prenosa uporabljam ArcGIS, vendar v tabeli atributov ni podatkov o histogramu. Kako v ArcGIS ustvarim statistiko za preneseno območje?

Če želite v tabeli atributov naloženega CDL-ja ustvariti polje "štetje slikovnih pik", uporabite funkcijo "Ustvari tabelo rasterskih atributov" v ESRI ArcGIS. V ESRI ArcGIS različice 9.3 in 10 se ta funkcija nahaja v ArcToolbox & gt Orodja za upravljanje podatkov & gt Raster & gt Raster Properties & gt Build Raster Attribute Table. Naloženo datoteko CDL tif določite kot vhodni raster in sprejmite vse druge privzete nastavitve ter kliknite V redu. Po uspešnem zagonu se v tabelo atributov doda novo podatkovno polje "Count". Število predstavlja neobdelano število slikovnih pik. Za izračun površine pomnožite število s kvadratnim metrom pretvorbenega faktorja, ki je odvisen od velikosti slikovnih pik CDL. Pretvorbeni faktor za 30-metrske slikovne pike je 0,222394. Pretvorbeni faktor za 56 metrskih slikovnih pik je 0,774922.

Kako dodam imena kategorij preneseni sliki .tif v ESRI ArcGIS?

Če vaša prenesena datoteka CDL .tif ne vsebuje imen kategorij, jih lahko dodate po naslednjih navodilih. Prenesite datoteko: generic_cdl_attributes.tif.vat.dbf. Ta splošna datoteka vsebuje vse možne barve CDL in imena kategorij. Dokler imata datoteki .tif in .tif.vat.dbf isto ime datoteke, se imeni kategorij samodejno naložita v ArcMap. Torej spremenite ime datoteke (ne končnice) generic_cdl_attributes.tif.vat.dbf, da se ujema z imenom datoteke prenesene datoteke .tif CDL. Nato dodajte datoteko .tif kot plast v ArcMap. Imena kategorij bodo prikazana v oknu Kazalo.

Primer 1 - Če je prenesena datoteka .tif: _NASS_DATA_CACHE_CDL_2011_clip_20110307142903_862761787.tif Spremenite ime datoteke generic_cdl_attributes.tif.vat.dbf v: _NASS_DATA_CACHE_CDL_2011_clip_20110tif7272201.f.

Primer 2 & # 8211 Če ste preneseno datoteko .tif preimenovali v MyCDL.tif, potem ime datoteke generic_cdl_attributes.tif.vat.dbf preimenujte v MyCDL.tif.vat.dbf.

Erdas Imagine uporabljam za ogled podatkov, ki sem jih prenesel s CropScape, vendar ni podatkov o histogramu. Kako v Erdas Imagine sestavim statistiko?

Če želite v Erdas Imagine ustvariti statistiko, pojdite na Orodja & gt Podatki o sliki in kliknite "Izračunaj statistiko." Če imate v pregledovalniku odprto datoteko TIF, jo boste morali zapreti in znova odpreti datoteko TIF. Zdaj, ko si ogledate informacije o atributih, bi moral biti stolpec Histogram, ki predstavlja število slikovnih pik na kategorijo. Za izračun površine pomnožite število s kvadratnim metrom pretvorbenega faktorja, ki je odvisen od velikosti slikovnih pik CDL. Pretvorbeni faktor za 30-metrske slikovne pike je 0,222394. Pretvorbeni faktor za 56 metrskih slikovnih pik je 0,774922.

Kako dodam imena kategorij in / ali barve prenesenim CDL-jem v Erdas Imagine?

Najprej morate zgraditi statistiko za datoteko TIF, kot je opisano v zgornjem vprašanju. Če želite dodati imena kategorij, v pregledovalniku odprite TIF in izberite Raster & gt Attributes. V urejevalniku rasterskih lastnosti izberite Uredi & gt Dodaj imena razredov. Ta novi stolpec »Imena razredov« lahko zapolnite ročno ali pa lahko prenesete to pripravljeno datoteko DAT, ki se nahaja na: /Research_and_Science/Cropland/docs/cdl_class_names.zip. Razpakirajte datoteko z imeni CDL in barve in datoteke DAT shranite v računalnik. Nato v urejevalniku rasterskih atributov označite stolpec »Imena razredov« z levim klikom na glavo stolpca Imena razredov. Nato z desno miškino tipko kliknite stolpec Imena razredov in izberite možnost Uvozi. Kot datoteko za uvoz določite datoteko CDL_Names DAT, ki bo v tabelo atributov TIF dodala vsa možna imena razredov CDL. Barve lahko dodate tako, da uvozite datoteko CDL_Colors DAT, podobno kot pri korakih za dodajanje imen razredov.

Kako CropScape izračuna površino? Je to naloga geopredelave ArcGIS Server?

Algoritem štetja slikovnih pik, ki ga uporablja CropScape, je enostaven. Območje zanimanja (AOI) je določeno z zaprto mejo. Nato se AOI rasterizira in štejejo piksli, ki spadajo v to AOI. Strežnik ArcGIS v tej aplikaciji ni uporabljen. Podrobnosti o tem, kako se bodo površine, izračunane na CropScape, primerjale z uradnimi ocenami površin NASS, najdete v vprašanjih 61 ali 64 na tej spletni strani s pogostimi vprašanji.

Kakšne so omejitve poizvedb CropScape?

CropScape uporabnikom omogoča analizo in interakcijo s površinami, manjšimi od 2 000 000 kvadratnih kilometrov. Vendar lahko uporabniki prenesejo celoten nacionalni CDL do leta, tako da sledijo navodilom v tem vprašanju o pogostih vprašanjih v tem vprašanju o pogostih vprašanjih (kliknite tukaj), ki jih nato lahko uporabite za izvajanje analiz z lastno programsko opremo za GIS ali obdelavo slik.

Kaj naj storim, če se prenos CropScape CDL večkrat izteče?

Če uporabljate Microsoft Internet Explorer, poskusite spremeniti privzeto vrednost časovne omejitve (več kot 100000 ms, če je vaša omrežna povezava počasna). Tu je povezava s podrobnimi navodili za spreminjanje privzete vrednosti časovne omejitve: http://support.microsoft.com/kb/813827. Lahko poskusite uporabiti tudi drug brskalnik, ki ni Internet Explorer, na primer Firefox ali Google Chrome.

Kaj naj storim, ko dobim napako CropScape pri prenosu določenih stanj ali ko se prikaže pojavno okno z napisom, da se na tem spletnem mestu izvajajo skripti, zaradi katerih se moj računalnik ne odziva?

To težavo povzročajo varnostni nadzor Internet Explorerja pri upodabljanju stanja z veliko mejno datoteko, kar lahko traja dolgo, odvisno od hitrosti internetne povezave. Obstajajo tri možne rešitve:

1. rešitev: Če se prikaže okno z napisom ". Ali želite prekiniti skript?", Za nadaljevanje kliknite gumb "NE".
2. rešitev: Sledite tehnični podpori na naslovu http://support.microsoft.com/kb/175500, da naložite popravek in to težavo odpravite samodejno.
3. rešitev: Poskusite uporabiti drug brskalnik, na primer Firefox, Safari ali Google Chrome.

Ali obstaja priročnik za razvijalce za CropScape?

Skupina George Mason University, odgovorna za izdelavo spletnega mesta CropScape, ponuja spletni vodnik za razvijalce, ki je na voljo na https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/devhelp/help.html.

Ali je v programu CropScape na voljo REST API ali REST Endpoint?

CropScape ponuja storitve spletne obdelave za klice ali potek dela v drugih spletnih geoprostorskih aplikacijah. Vodnik za razvijalce CropScape je na voljo na https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/devhelp/help.html. Obstaja 7 operacij, vključno z GetCDLStat, GetCDLImage, GetCDLComp, GetCDLFile, GetCDLValue, ExtractCDLByValues ​​in GetCDLPDF. Te spletne storitve podpirajo kodiranje HTTP GET / KVP POST / XML in SOAP.

Ali je CDL na voljo kot storitev spletnega preslikavanja (WMS)?

WMS se izvaja in je na voljo širši javnosti. Je skladen s standardom OGC. CDL je mogoče uporabiti kot podatkovno plast iz uporabnikove aplikacije. Če se pri dodajanju v ArcCatalog prikaže napaka, ki se glasi "Na zemljevid ni bilo mogoče dodati določenega podatkovnega predmeta.Odpiranje rastrskega nabora podatkov ni uspelo ", nato poskusite spremeniti privzeto različico WMS na 1.0.0, ko dodate WCS.

Ali je mogoče s pomočjo sloja Cropscape WMS na spletnem zemljevidu filtrirati in prikazati samo en pridelek ali skupino pridelkov? Ali je mogoče spremeniti spletno zahtevo za filtriranje določenega pridelka?

Podatki CropScape / CDL so v rastrski obliki. Rasterska podatkovna plast je ena plast z vsemi vrstami obrezovanja v isti plasti. Zemljevid WMS ima torej samo en sloj. V WMS-ju ne morete uporabljati layerDefs in SLD za pridobivanje pokrova posameznih posevkov. Če želite izvleči posamezen pridelek, morate prenesti podatke CDL in nato izvleči vrsto pridelka po določenih vrednostih atributov.

Imam težave pri iskanju naslova storitve za uporabo v moji aplikaciji GIS. Ali me lahko prosim usmerite na povezavo, ki bo delovala z ArcGIS?

Oglejte si Vodnik za razvijalce. Če želite v ArcGIS dodati vse podatkovne plasti CDL, uporabite: https://nassgeodata.gmu.edu/CropScapeService/wms_cdlall.cgi. V vodiču za razvijalce je veliko primerov uporabe spletnih storitev CropScape. Če želite CDL v svoji izvorni projekciji, uporabite EPSG: 5070 (CONUS Albers) v zahtevi GetMap.

Ko dodam CDL WMS v ArcGIS Explorer ali ArcCatalog, se prikaže sporočilo o napaki z napisom "Neveljavna oblika za izjemen parameter pri WMS 1.3.0". Kako naj to popravim?

Do WMS-ja CDL lahko dostopate na https://nassgeodata.gmu.edu/CropScapeService/wms_cdlall.cgi. Vendar je privzeta zahteva za WMS GetCapabilities v raziskovalcu ArcGIS ali ArcCatalog različica 1.3.0 z EXCEPTIONS = application / vnd.ogc.se_xml, kar ni standardna oblika (XML, INIMAGE ali BLANK). Pri dodajanju na strežnik WMS poskusite spremeniti različico WMS iz privzete 1.3.0 na 1.1.0. Za udobje lahko uporabniki ArcGIS dostopajo do CDL WMS na https://nassgeodata.gmu.edu/CropScapeService/wms_cdlall.cgi. Druga možnost za uporabnike ArcGIS je, da privzeto različico WMS vrnejo na 1.1.0, kot je prikazano na teh posnetkih zaslona: posodobljeni posnetki zaslona bodo kmalu na voljo.

Ali lahko v Pythonu napišete orodje, ki dostopa do strežnika CropScape / NASS za prenos datotek za vaše leto in območje zanimanja (AOI), ali obstaja način, da programsko naložite AOI, da uporabite funkcijo GET Request?

Območje zanimanja mora biti stisnjena datoteka ESRI Shape. Datoteke .shp, .shx, .dbf in .prj morajo biti stisnjene brez podimenikov v eni datoteki ZIP. Nato boste morali datoteko ZIP objaviti na spletnem naslovu (notranjem ali zunanjem). Uporabite spodnji primer, kjer & quotUUUU & quot predstavlja vaš URL in & quotYYYY & quot leto, ki vas zanima.

Če prejmete & quotHTTP Error 500 & quot, preverite, ali uporabljate statično povezavo in ne dinamično. Če uporabljate BOX, bo ta povezava morda pomagala pri ustvarjanju statične povezave (https://community.box.com/t5/Archive-Forum/How-to-mass-download-Static-Share-Links/td-p/ 11973).

Ali so podatki o CropScape na voljo za skupno uporabo v spletnem pregledovalniku ArcExplorer?

ArcGIS Explorer Online podpira storitve zemljevidov, slik in funkcij iz strežnika ArcGIS (http://doc.arcgis.com/en/arcgis-online/create-maps/add-layers.htm). Za ArcGIS Explorer je mogoče CDL dodati kot eno od svojih podatkovnih plasti prek WMS. Do CDL WMS lahko dostopate na https://nassgeodata.gmu.edu/CropScapeService/wms_cdlall.cgi.

Navodila za dodajanje legende sloja WMS lahko najdete v namizju ArcGIS Explorer na naslovu http://webhelp.esri.com/arcgisexplorer/900/en/legend_window.htm.

Trenutno legende v našem CDL WMS ne definiramo kot podplast plasti CDL, zato legende za vaše izbrane plasti CDL ni mogoče prikazati, kot predlaga vodnik. Lahko pa poskusite dostopati do legende tako, da pošljete zahtevo: https://nassgeodata.gmu.edu/CropScapeService/wms_cdlall.cgi?version=1.0.0&service=wms&request= getlegendgraphic & layer = cdl_2009 & format = image / png.

Lahko ustvarite datoteko kml za CDL podatke o območju, ki vas zanima v CropScapeu, nato dodate datoteko kml kot eno plast v namizju ArcGIS Explorer, nato z desno miškino tipko kliknete podatkovno plast in izberete "Pokaži pojavno okno" in legenda bo prikazana v pojavnem oknu.

Kaj naj storim, če ob zagonu programa CropScape dobim sporočilo o napaki z napisom »Za uspešno izvedbo vseh operacij prosimo prenesite in namestite vtičnik Adobe Flash Player v brskalnik«?

CropScape je optimiziran za uporabo s predvajalnikom Adobe Flash. Nadgradite svoj predvajalnik Adobe Flash na http://www.adobe.com/.

Ali lahko podatke CropScape izvozimo v datoteko KML ali KMZ za uporabo v Google Earth, Bing Maps ali na lokalni trdi disk?

Podatke CropScape lahko izvozite v format KML, ki ga prenesete na lokalni pogon. Datoteko KML lahko nato po potrebi uporabite v programu Google Earth. Navodila za prenos podatkov in določitev formata KML so podrobno opisana v razdelku 3.e.ii hiperpovezave Help v zgornjem desnem kotu spletne strani CropScape. Za Bing Maps boste morali dodati API kodo Bing za dodajanje sloja KML, sledite navodilom na: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc316942.aspx.

Ali je mogoče ustvariti CropScape zemljevid PDF s prikazano samo eno določeno kategorijo ali skupino kategorij?

CropScape trenutno nima možnosti za ustvarjanje zemljevidov PDF samo z enim prikazanim določenim pridelkom ali skupino pridelkov. Vendar lahko uporabnik dejanske podatke CDL izvozi le z enim pridelkom ali podskupino pridelkov v obliki Geotiff (TIF) z orodjem CropScape "Območje zanimanja". Prenesene podatke lahko nato uporabimo za izdelavo bolj poliranega zemljevida PDF s pomočjo programske opreme ESRI ArcGIS. Spodaj so navedeni postopki:
1. Izberite svoje območje zanimanja
2. Za izračun statistike uporabite orodje "Statistika zanimanja"
3. Potrdite polje pri vrstah obrezovanja, ki jih želite prikazati v pojavnem oknu s statističnimi rezultati
4. Kliknite "Izvozi izbrane pridelke za preslikavo"
5. Kliknite gumb "Prenos", da prenesete nastalo sliko v datotečni obliki Geotiff (TIF)
6. Preneseno datoteko TIF naložite v ArcGIS, kjer lahko nato dodate dodatne podatke, na primer meje in / ali legende, da ustvarite svoj zemljevid, ki ga lahko izvozite v datoteko PDF.

Kakšna je priporočena napoved za možnost "Uvozi zanimivo območje"?

Priporočena projekcija za vaše uvožene podatke AOI je Albers Equal Area Conic Projection (EPS: 5070).

Na koga naslovim pomisleke glede CropScape ali podatkovne plasti Cropland?

Težave z distribucijo lahko usmerite na telefonsko številko za pomoč strankam NASS na številki 1-800-727-9540. Vsebinska in tehnična vprašanja lahko pošljete na oddelek za raziskave prostorske analize NASS (SARS) na naslovu [email protected]

Oddelek 3: Podatki o podatkovni plasti obremenitve (CDL)

Obsežni zapisi metapodatkov so na voljo po državah in letih na naslednji spletni strani: (/Research_and_Science/Cropland/metadata/meta.php). Od začetka leta 2020 se v metapodatkih uporabljajo standardi FGDC-STD-001-1998. Pričakujemo kmalu prehod na najnovejše standarde ISO.

Kdo je ustvaril nabore podatkov CDL in kako se je program CDL skozi čas spreminjal?

Prvotno so priprave na terenu in digitalizacijo izvajali v terenskih pisarnah NASS, analizo daljinskega zaznavanja pa je opravil Oddelek za raziskave prostorske analize (SARS) NASS. Vendar pa je SARS leta 1997 sklenil partnerstvo za izmenjavo podatkov z zunanjo kmetijsko službo USDA in agencijo za kmetijske storitve USDA. Sporazum je omogočal dostop do pokrova Landsat 5 v državah, ki jih je za projekt izbral SARS. Prve države, zajete v partnerstvo za izmenjavo podatkov, so bile Arkansas, Severna Dakota in Južna Dakota. Izboljšave strojne opreme in izboljšave programske opreme so omogočile razširitev programa za rastno sezono 1999. Oddelek za razvoj raziskav NASS je prosil dodatne države, naj poiščejo zunanje sodelavce / partnerje, ki bodo zagotovili analitika in strojno opremo za izvajanje nalog, povezanih s programom ocene površin. Državni podružnici v Illinoisu in Mississippiju sta lahko pridobili sporazume o partnerstvu z zunanjimi državnimi / zveznimi agencijami.

Za letino 2000 sta bili programu dodani zvezni državi Iowa in Indiana. Severna Dakota je v sodelovanju z Državno univerzo Severne Dakote (NDSU) s pomočjo EPA za kakovost vode za pet let lahko dobila partnerja za rastlinsko leto 2000. Indiana je bila dodana v program za letino 2000 tudi kot regionalni center, kjer so zbirali in digitalizirali podatke o tleh pri državnem uradu v Indiani, ocena površin pa pri državnem uradu v Illinoisu.

Za letino 2001 je bilo v program dodano območje pete škornja v Missouriju. Vse digitalizacije zagonske pete je opravila statistična služba Missouri Ag, naloge obdelave slik pa statistična služba Arkansas Ag. Nebraska in Wisconsin sta bili dodani kot pilotni državi, kjer sta vse digitalizacije opravila urada za statistiko Nebraske in Wisconsin Ag, funkcije obdelave slik pa SARS. Maryland / Delaware sta bila dodana tudi kot pilotni program, kjer je digitalizacijo izvedla skupina Mid-Atlantic RESAC Univerze v Marylandu, obdelavo slik pa skupina SARS.

Za rastlinsko leto 2002 se je Nebraska razširila na popolno državno pokritost, Wisconsin pa na popolno državno pokritost leta 2003. Leta 2002 je NASA / Raytheon / Synergy Project prek podjetja Towson deloma sponzoriral deset držav Cropland Data Layer, ki temelji na srednjem Atlantiku. Univerza z digitalizacijo in analizo slik, ki jo je po pogodbi opravil NASS. Srednjeatlantski izdelki CDL so temeljili na junijski kmetijski anketi iz leta 2002 in na anketi o oceni kmetijske pokritosti (ACES), ki sta sovpadali s popisom kmetijstva leta 2002.

Za poljsko leto 2004 je bil senzor IRS Resourcesat-1 AWiFS uporabljen nad Nebrasko, Indiano in Arkansasom za izvedbo analize površin. CD-ji AR, IN in NE so bili izdani tako s klasifikacijami Landsat TM kot tudi s klasifikacijami AWiFS. Senzor AWiFS ima 56-metrsko prostorsko ločljivost in petdnevno pokritost. Za ustvarjanje izdelkov AWiFS CDL so bili uporabljeni najboljši možni datumi prizorov v avgustu 2004. Sodelovanje med oddelkom za geografijo Univerze v Marylandu in SARS je pomagalo pri obdelavi CDL iz Louisiane 2004.

Florida CDL za leto 2004 je bil izdan februarja 2007 z uporabo Landsat 5/7 posnetkov. Florida CDL je bil prvi CDL, ki je bil ustvarjen izključno z See5, in je bil prva uporaba segmentacije, zapolnjene s slikami Landsat-7 SLC-off. Vključevala je prvo uporabo Agencije za kmetijske storitve / Common Land Unit in plast Florida Citrus Grove za usposabljanje resnic na tleh.

Za pridelano leto 2005 je bil s sodelovalnim partnerstvom med državno univerzo Utah, Združenimi pridelovalci krompirja iz Idaha in NASS ustvarjen podatkovni sloj Ipaho Cropland Data Layer. To partnerstvo je ustvarilo klasifikacijo Landsat TM in Resourcesat-1 AWiFS nad ravnino reke Snake River Idaho. Posodobitev CDL za Midwestern iz leta 2005 je vsebovala nove klasifikacije AWiFS in revidirano klasifikacijo na osnovi Wisconsin TM. Novi klasifikaciji AWiFS pokrivata Nebrasko in Severno Dakoto. Revizija Wisconsina je bila izvedena v skladu s pogodbo države Wisconsin, Urada za okolje in zdravje pri delu ter Ministrstva za zdravje in družinske storitve. Regija Delta Mississippi iz leta 2005 je bila razvrščena z uporabo klasifikatorja regresijskega drevesa See5.0, ki je na voljo na www.rulequest.com, v območju, določenem z NLCD iz leta 2001, https://www.mrlc.gov/ za države Arkansas, Louisiana in Missouri. Rezultati razvrstitve v cono 45 iz See5.0 so bili prekriti z loputami v Arkansasu, Louisiani in Missouriju, kar je privedlo do natančne klasifikacije ag in izboljšane klasifikacije ne-ag talne pokrovnosti, ki temelji na rezultatih izdelkov NLCD iz leta 2001. Tradicionalna klasifikacija PEDITOR na osnovi slikovnih pik zajema preostale dele teh stanj.

Izdelki CDL iz leta 2006 Delta / Midwestern / Pacific Northwest CDL so pokrivali enajst zveznih držav: AR, IL, IN, IA, LA, MO, MS, NE, ND, WA, WI. Illinois in Indiana sta bila obdelana s Peditorjem. Preostale države so bile obdelane s pomočjo programske opreme See5 Tree Tree. Delta CDL Mississippi in preostale države srednjega zahoda in prerije so bile obdelane izključno s See5 z uporabo enotne kopenske enote FSA za resnico. Washington CDL iz leta 2006 ima algoritem za glajenje, ki odstranjuje razpršenost pikslov. To je edino stanje in leto CDL, ki ima katero koli stopnjo glajenja po razvrstitvi.

Izdelek CDL iz leta 2007 je začel delovati v sistemu NASS in prvič med sezono predložil ocene površin za poročilo o pridelkih oktobra 2007 v vseh špekulativnih državah koruze in soje. Obdelanih je bilo enajst držav (AR, CA, IL, IN, IA, ID, KS, LA, MI, MN, MO, MS, MT, ND, NE, OH, OK, OR, SD, WA, WI). v CDL-je. Poleg tega so bili za letino 2006 pridelani novi CDL-ji za KS, MN, MO, OH, OK, SD. Državna univerza v Michiganu / Inštitut za zemljiško politiko sta sklenila partnerstvo za sodelovanje s SARS in pridobila sredstva za zagotovitev analitika slike za obdelavo Michigana.

Pridelčno leto 2008 je prvo leto, v katerem CDL zajema celotno celino ZDA. Ocene površin CDL v realnem času so bile pripravljene za junijsko raziskavo ag za zimsko pšenico, avgustovsko poročilo o pridelkih in oktobrsko poročilo o pridelku za koruzo in sojo. CDL iz leta 2008 je bil ponovno obdelan in izdan 12. 11. 2017. Podatkovni sloji Cropland za leti 2008 in 2009 (CDL) za celotno celinsko zvezno državo ZDA so bili ponovno obdelani in ponovno objavljeni s 30-metrsko prostorsko ločljivostjo. Prehod z ločljivosti 56 m na 30 m je bil omogočen z vključitvijo podatkov Landsat 5 Thematic Mapper, ki v začetnem obdobju obdelave niso bili prosto dostopni. Poleg tega so se pri predelavi uporabili popolnejši upravni podatki Agencije za kmetijske storitve za usposabljanje in natančnost ocene klasifikacij.

Leto 2009 ponovno ponuja pokritost za celotno celinsko območje ZDA in v realnem času pripravlja ocene površin CDL za junijsko raziskavo Ag in september Povzetek drobnega zrna za ozimo pšenico, poročila o pridelkih avgusta, septembra in oktobra za koruzo, sojo, riž in bombaž. Leto 2009 je bilo uvodno za pokrivanje celinskega dela ZDA. Prvotni izdelek iz leta 2009 je izšel v ločljivosti 56 metrov. CDL iz leta 2008 je bil ponovno obdelan in izdan 12. 11. 2017. Podatkovni sloji Cropland za leti 2008 in 2009 (CDL) za celotno celinsko celino ZDA so bili ponovno obdelani in ponovno objavljeni s 30-metrsko prostorsko ločljivostjo. Prehod z ločljivosti 56 m na 30 m je bil omogočen z vključitvijo podatkov Landsat 5 Thematic Mapper, ki v začetnem obdobju obdelave niso bili prosto dostopni. Poleg tega so se pri predelavi uporabili popolnejši upravni podatki Agencije za kmetijske storitve za usposabljanje in natančnost ocene klasifikacij.

Izdelek 2010 CDL je bil izdan prvi teden januarja 2011, hkrati z izdajo nove spletne storitve CropScape. Izdelek 2010 je uporabil posnetke Landsat TM / ETM + in AWiFS za izdelavo 30-metrskega izdelka, ki pokriva celinsko celino ZDA.

Izdelek CDL iz leta 2011 je bil izdan 31. januarja 2012. Izdelek 2011 je uporabil slike Deimos-1, UK-DMC 2, Landsat TM / ETM + in AWiFS za izdelavo 30-metrskega izdelka, ki pokriva celinsko ZDA. Po objavi izdelka iz leta 2011 je bil celoten zgodovinski katalog CDL ponovno izdan z manjšimi popravki kode kategorije in imena razreda. Te revizije so bile narejene za odpravo odvečnih ali neuporabljenih kategorij. Podroben seznam revizij si oglejte v dokumentu za prehod 2011.

Izdelek CDL iz leta 2012 je bil izdan 31. januarja 2013. V izdelku za leto 2012 so bili uporabljeni posnetki Deimos-1, UK-DMC 2 in Landsat TM / ETM + za izdelavo 30-metrskega izdelka, ki pokriva celinsko celino ZDA.

Izdelek CDL iz leta 2013 je bil izdan 31. januarja 2014. V izdelku za leto 2013 so bili uporabljeni posnetki Deimos-1, UK-DMC 2 in Landsat 8 za izdelavo 30-metrskega izdelka, ki pokriva celinsko celino ZDA. Ob izidu izdelka iz leta 2013 je bil celoten zgodovinski katalog CDL ponovno izdan z manjšimi popravki kode kategorije in imena razreda. Te revizije so bile narejene za odpravo odvečnih ali neuporabljenih kategorij. Podroben seznam popravkov si oglejte v dokumentu za prehode iz leta 2013.

Izdelek CDL iz leta 2014 je bil izdan 2. februarja 2015. V izdelku CDL iz leta 2014 so bili uporabljeni posnetki Deimos-1, UK-DMC 2 in Landsat 8 za izdelavo 30-metrskega izdelka, ki pokriva celinsko celino ZDA.

Izdelek CDL iz leta 2015 je bil izdan 12. februarja 2016. Izdelek CDL iz leta 2015 je uporabil posnetke Deimos-1, UK-DMC 2 in Landsat 8 za izdelavo 30-metrskega izdelka, ki pokriva celinsko celino ZDA.

Izdelek CDL iz leta 2016 je bil izdan 3. februarja 2017. V izdelku CDL iz leta 2016 so bili uporabljeni posnetki Deimos-1, UK-DMC 2 in Landsat 8 za izdelavo 30-metrskega izdelka, ki pokriva celinsko celino ZDA. Začenši s sezono CDL 2016 ustvarjamo ocene natančnosti CDL z uporabo nebuferiranih podatkov o preverjanju. Te "nebuferirane" meritve natančnosti bodo zdaj odražale natančnost robov polja, ki prej niso bili predstavljeni. Ta sprejem skromno napihnjenih meril natančnosti ne pomeni, da so bile pretekle ocene neuporabne. Z zagotavljanjem medpomnilniških in nebuferiranih scenarijev preverjanja za leto 2016 daje smernice o pristranskosti. Za prejšnje sezone CDL ni načrtov za izdelavo ocen natančnosti brez rezerve.

Izdelek CDL iz leta 2017 je izšel 26. januarja 2018. V izdelku CDL iz leta 2017 so bili uporabljeni satelitski posnetki senzorja Landsat 8 OLI / TIRS, ozvezdja za spremljanje nesreč (DMC) DEIMOS-1 in UK2, ISRO ResourceSat-2 LISS-3 in senzorji ESA SENTINEL-2, zbrani v trenutni rastni sezoni. Prostorska ločljivost je 30 metrov in pokriva celino ZDA.

Izdelek CDL 2018 je bil izdan 15. februarja 2019. V izdelku CDL 2018 so bili uporabljeni satelitski posnetki senzorja Landsat 8 OLI / TIRS, ozvezdja za spremljanje nesreč (DMC) DEIMOS-1 in UK2, ISRO ResourceSat-2 LISS-3 in senzorji ESA SENTINEL-2, zbrani v trenutni rastni sezoni. Prostorska ločljivost je 30 metrov in pokriva celino ZDA. Leta 2018 je bila dodana nova kategorija CDL, koda 215 - Avokado.

Izdelek CDL 2019 je bil izdan 5. februarja 2020. V izdelku CDL 2019 so bili uporabljeni satelitski posnetki senzorja Landsat 8 OLI / TIRS, konstelacije za spremljanje nesreč (DMC) DEIMOS-1 in UK2, ISRO ResourceSat-2 LISS-3 in senzorji ESA SENTINEL-2, zbrani v trenutni rastni sezoni. Prostorska ločljivost je 30 metrov in pokriva celino ZDA. CDL-ji za obdobje 2007–2018 so za kmetijsko usposabljanje uporabljali podatke FSA CLU z uporabljenim 30-metrskim blažilnikom. Notranje medpomnjenje odstranjuje spektralno mešane pike robov polja iz klasifikatorja tal. Od izdelkov CDL 2019 se je vmesni blažilnik zmanjšal s 30 na 15 metrov. Rezultat je opazno povečanje identifikacije pridelka na mejah polj, kar vpliva na CDL, gojeni sloj in frekvenčne sloje pridelkov. Novo objavljeni USGS NLCD 2016 je bil uporabljen kot usposabljanje za nekmetijsko komponento CDL 2019. Leta 2019 je bila dodana nova kategorija CDL, koda 228 - Dvojno obrezana tritikala / koruza.

Izdelek 2020 CDL je bil izdan 1. februarja 2021. V izdelku CDL 2020 so bili uporabljeni satelitski posnetki senzorja Landsat 8 OLI / TIRS, ozvezdja za spremljanje nesreč (DMC) DEIMOS-1, ISRO ResourceSat-2 LISS-3 in ESA Senzorji SENTINEL-2, zbrani v trenutni rastni sezoni. Prostorska ločljivost je 30 metrov in pokriva celino ZDA. Leta 2020 ni bilo dodanih novih kategorij CDL.

Zakaj je bil ustvarjen podatkovni sloj Cropland?

Namen programa za podatkovno plast Cropland je uporaba satelitskih posnetkov za zagotavljanje ocen površin Odboru za kmetijsko statistiko za glavne proizvode in za izdelavo digitalnih, pridelkov specifičnih, kategoriziranih proizvodov z geografsko referenco.

Kje lahko dobim podatkovni sloj Cropland (CDL) in kolikšen je strošek?

Celoten arhiv izdelkov CDL je na voljo brezplačno na https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/ in ga je mogoče tudi brezplačno prenesti prek USDA NRCS Geospatial Data Gateway. Najnovejše leto podatkov CDL je na voljo za prenos s spletnega mesta SARS: /Research_and_Science/Cropland/SARS1a.php

Ali lahko ponovno distribuiram CDL?

Da, podatkovna plast NASS Cropland Data Layer nima omejitev avtorskih pravic. CDL velja za javno last in ga je mogoče brezplačno distribuirati. NASS pa bi se zahvalil za uporabo našega izdelka CDL. Zaželena navedba je naslednja:

Podatkovna plast kmetijskih zemljišč USDA Državna služba kmetijske statistike. . Objavljena podatkovna plast, specifična za pridelek [Online]. Dostopno na https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/ (dostopno preverjeno ). USDA-NASS, Washington, DC.

Ali NASS še vedno ponuja letne DVD-je CDL-ja?

Spletno mesto CropScape naj bi odpravilo potrebo po izdelavi DVD-jev. Vsi CDL-jevi podatki so na voljo prek CropScape-a in spletnega mesta SARS.

Katere projekcije se uporabljajo?

Podatki CropScape in CDL uporabljajo ZDA Contiguous Albers Equal Area Conic USGS različica s sferoidom GRS 1980 in datumom NAD83. Zip datoteke, ki jih lahko naložite s spletnega mesta SARS in CropScape, so na voljo v izvorni projekciji Albers. Upoštevajte, da se ta projekcija v standardnih vzporednicah odmika od standardne severnoameriške Albers Equal Area Conic. Informacije o projekciji so naslednje (v človekom berljivem OGC WKT):

PROJEKTI [& quotNAD_1983_Albers & quot,
GEOGCS [& quotNAD83 & quot,
DATUM [& quotNorth_American_Datum_1983 & quot,
SPHEROID [& quotGRS 1980 & quot, 6378137,298.257222101,
ORGAN [& quotEPSG & quot, & quot7019 & quot]],
TOWGS84 [0,0,0,0,0,0,0],
ORGAN [& quotEPSG & quot, & quot6269 & quot]],
PRIMEM [& quotGreenwich & quot, 0,
ORGAN [& quotEPSG & quot, & quot8901 & quot]],
ENOTA [& quotdegree & quot, 0,0174532925199433,
ORGAN [& quotEPSG & quot, & quot9108 & quot]],
ORGAN [& quotEPSG & quot, & quot4269 & quot]],
PROJEKCIJA [& quotAlbers_Conic_Equal_Area & quot],
PARAMETER [& quotstandard_parallel_1 & quot, 29,5],
PARAMETER [& quotstandard_parallel_2 & quot, 45,5],
PARAMETER [& quotlatitude_of_center & quot, 23],
PARAMETER [& quot longitude_of_center & quot, -96],
PARAMETER [& quotfalse_easting & quot, 0],
PARAMETER [& quotfalse_northing & quot, 0],
ENOTA [& quotmeters & quot, 1]]


Da bi bili skladni s tehničnimi specifikacijami Geospatial Data Gateway, se vsi podatki CDL, preneseni prek Geospatial Data Gateway, ponovno projicirajo iz Albersa v prevladujoče območje Universal Transverse Mercator (UTM) s sferoidom in datumom WGS84. Edina izjema pri projekciji UTM je za Wisconsin. Wisconsin se projicira s pomočjo projekcije Wisconsin Transverse Mercator (WTM). Ta projekcija WTM temelji na prilagoditvi iz leta 1991 na NAD83 in se imenuje WTM83 / 91. Parametri projekcije in dodatne informacije o WTM83 / 91 so objavljene na spletnem mestu DNR: http://dnr.wi.gov/maps/gis/wtm8391.html

WTM83 / 91 Parametri
Projekcija: Prečni Mercator
Faktor lestvice na srednjem poldnevniku: 0,9996
Dolžina osrednjega poldnevnika: 90 stopinj zahodno (-90 stopinj)
Zemljepisna širina: 0 stopinj
Lažni vzhod: 520.000
False Northing: -4.480.000
Enota: števec
Vodoravni datum: prilagoditev NAD83, 1991 (aka HPGN ali HARN)

V kateri datotečni obliki je objavljen CDL?

Podatki CDL so na voljo v rastrski obliki datoteke GeoTIFF (.TIF). GeoTIFF za posamezno podatkovno plast CDL bo imel vsaj tri povezane datoteke: .tif, .tfw, .aux in morda .vat.dbf datoteko. Prosimo, hranite vse povezane datoteke v istem imeniku kot GeoTIFF za ustrezen ogled v ArcGIS ali Erdas Imagine. Starejši CDL-ji so lahko na voljo tudi v obliki datoteke ERDAS Imagine (.img). Datoteka Erdas Imagine bo imela povezani vsaj dve datoteki: .img in .rrd ter po možnosti datoteke .ige ali .rde.

Kako se je metodologija, uporabljena za ustvarjanje CDL, spreminjala skozi zgodovino programa?

Postopek razvrščanja, ki se je uporabljal za ustvarjanje starejših CDL (pred letom 2006), je temeljil na pristopu klasifikatorja največje verjetnosti z uporabo lastne programske opreme. CDL pred letom 2006 so se opirali predvsem na satelitske posnetke satelitov Landsat TM / ETM, ki so bili 16-dnevni ponovni obisk. Notranja programska oprema je omejila uporabo samo dveh prizorov na področje klasifikacije. Edini vir temeljne resnice je bila junijska raziskava NASS (JAS). Podatke JAS zbirajo terenski popisovalci, zato so precej natančni, vendar so zaradi stroškovne in časovne omejitve tako obsežne letne terenske raziskave pokritosti omejeni. Prav tako je bilo zelo zahtevno digitalizirati in označiti vse zbrane terenske podatke JAS za uporabo v postopku razvrščanja. Nekmetijska pokritost zemljišč je temeljila na interpretacijah slikovnih analitikov.

Od leta 2006 je NASS začel uporabljati nov satelitski senzor, novo komercialno programsko opremo, obsežnejše podatke o usposabljanju / validaciji. Interna programska oprema je bila postopno ukinjena v korist komercialnega nabora programske opreme, ki vključuje Erdas Imagine, ESRI ArcGIS in Rulequest See5. To je izboljšalo učinkovitost obdelave in, kar je še pomembneje, omogočilo neomejene satelitske posnetke in pomožne vnose nabora podatkov. Novi vir podatkov o kmetijskem usposabljanju in potrjevanju so postali podatki programa skupne kopenske enote (CLU) USDA Agencije za kmetijske storitve (FSA), ki so bili veliko bolj obsežni kot JAS in so bili v obliki, pripravljeni za GIS. NASS je začel uporabljati tudi najnovejši nabor podatkov USGS National Land Cover Dataset (NLCD) za usposabljanje na nekmetijski domeni. Nova metoda razvrščanja uporablja klasifikator drevesa odločitev.

NASS si še naprej prizadeva za izboljšave obdelave CDL, vključno z našim ravnanjem s predhodno obdelavo FSA CLU ter iskanjem in vključevanjem dodatnih podatkov o kmetijskem usposabljanju in preverjanju iz drugih državnih, zveznih in zasebnih industrijskih virov. Vgrajeni so novi satelitski senzorji, ko so na voljo. Trenutno program CDL uporablja senzor Landsat 8 OLI / TIRS, konstelacijo za spremljanje nesreč (DMC) DEIMOS-1 in UK2, ISRO ResourceSat-2 LISS-3 ter senzorja ESA SENTINEL-2 A in B. Posnetki se prenašajo vsak dan v celotni rastni sezoni, da se vsaka dva tedna v celotni rastni sezoni pridobi vsaj ena uporabna slika brez oblaka.

Na tej strani s pogostimi vprašanji si oglejte (FAQ, oddelek 4, vprašanje 4), če želite izvedeti več o tem, kako se je ravnanje s travo in pašnimi kategorijami razvijalo skozi zgodovino programa CDL.

Katere države so bile izpolnjene in koliko let so na voljo podatki?

Program CDL je začel delovati z eno državo leta 1997, Arkansas. Našteta je pokritost CDL pred letom 2008, pri čemer je leto 2008 prvo pokrivanje celinskega kontinenta ZDA. Za seznam vseh zveznih držav in let razpoložljivih podatkov CDL obiščite spletno mesto SARS.

Ali klasifikacije zajemajo celotno državo?

Vsi podatki CDL za leto pridelave 2007 in novejše zagotavljajo pokritost brez oblakov po vsej državi. Za CDL leta 2006 in starejše si oglejte uradne datoteke z metapodatki, da preverite obseg pokritosti in stopnjo onesnaženosti v oblaku.

Ali so podatki CDL na voljo v rastni sezoni? Ali bodo ti podatki na voljo kjer koli že med zbiranjem ali moramo na objavo podatkov počakati do januarja?

CDL je javnosti izdan januarja po koncu tipične rastne sezone v ZDA. Pred javno objavo se CDL med rastno sezono šteje za zaupno in tržno občutljivo in jo je mogoče izdati šele po objavi uradnih ocen območja okrožja za konec leta NASS. Poleg tega se CDL šteje za predhodno v rastni sezoni in bi lahko bil zavajajoč za naše uporabnike, saj v sezoni še naprej prejemamo posodobljene zemeljske resnice in satelitske posnetke.

Kateri podatki so na voljo prek Geospatial Data Gateway?

Pri prenosu CDL z uporabo NRCS Geospatial Data Gateway so vsa razpoložljiva leta izdelave CDL za zahtevano stanje vključena v eno stisnjeno datoteko WinZIP. Tehnične omejitve prehoda geoprostorskih podatkov ne dovoljujejo, da bi CDL ponujali glede na državo / leto. Zip datoteka bo vsebovala podatke CDL za zahtevano stanje v obliki datoteke GeoTIFF (.tif), predvideni v UTM, in pripadajoče metapodatke.

Ali lahko razložite, kako prenesti podatke CDL iz prehoda geoprostorskih podatkov NRCS?

Spodaj so navodila za prenos iz prehoda geoprostorskih podatkov NRCS (https://datagateway.nrcs.usda.gov/). V zadnjem času nekateri uporabniki poročajo o težavah z pridobivanjem vseh let podatkov CDL pri prenosu iz Geospatial Data Gateway. Če spodnja navodila ne delujejo ali ne prejmete podatkov CDL v zadnjih letih, poskusite uporabiti povezavo »Neposreden prenos podatkov« v spodnjem desnem kotu njihove spletne strani.

1. Pojdite na spletno mesto: https://datagateway.nrcs.usda.gov/
2. V zgornjem desnem kotu strani kliknite gumb "Pridobi podatke"
3. Na spustnem seznamu izberite stanje interesa
4. Izberite eno okrožje. Prenos bo vključeval celotno zvezno državo, ne glede na to, katero okrožje izberete
5. Kliknite "Pošlji izbrane okraje"
6. Postavite kljukico poleg »Podatkovni sloj obdelovalnih površin po državah« pod kategorijo »Pokrov zemljišča«. Kliknite nadaljevanje
7. V kategoriji "Dostava" izberite "FTP". Kliknite nadaljevanje
8. Izpolnite vsa polja, označena z "*"
9. Kliknite nadaljevanje
10. Preglejte natančnost naročila in kliknite »Oddaj naročilo«
11. Zapišite si številko naročila. Za prenos naročila boste prejeli e-pošto s povezavo.

Ali za ogled CDL potrebujem kakšno posebno vrsto GIS ali programsko opremo za obdelavo slik?

Če že imate zmožnost GIS, bi morali imeti možnost dela s prenosljivimi datotekami GeoTIFF neposredno v programski opremi. Če nimate programske opreme za ogled datotek v obliki datotek GeoTIFF (.tif) ali Erdas Imagine (.IMG), predlagamo uporabo osnovnih funkcij za ogled in GIS, ki so na voljo v naši spletni storitvi CropScape.

Nekateri uporabniki so poročali o težavah z ogledom CDL s programsko opremo ENVI. NASS predlaga uporabo oblike datoteke GeoTIFF z ENVI in zagotovitev, da se vse povezane datoteke (.tif, .tfw in .aux) hranijo skupaj.

Katera programska oprema se uporablja za ustvarjanje klasifikacij?

Pred letom 2006 je bila obdelava CDL v celoti opravljena z lastno vzdrževano programsko opremo, imenovano PEDITOR. Klasifikacija PEDITOR je temeljila na klasifikatorju največje verjetnosti. Omejitve programske opreme prav tako onemogočajo uporabo več kot dveh satelitskih prizorov na klasifikacijo, kar je bila velika ovira pri poskusu čim večjega pokrivanja oblakov.

Začenši z izdelki CDL iz leta 2006 je program CDL postopoma opustil uporabo PEDITOR-a in prešel v komercialni paket programske opreme. ERDAS Imagine se uporablja pri predhodni in naknadni obdelavi vseh rastrskih podatkov. ESRI ArcGIS se uporablja za pripravo vektorskih podatkov o usposabljanju in validaciji. Rulequest See5.0 se uporablja za ustvarjanje klasifikatorja, ki temelji na drevesu odločitev. Orodje za preslikavo MRLC NLCD se uporablja za uporabo odločitvenega drevesa See5.0 prek ERDAS Imagine.

Kateri satelitski senzorji se uporabljajo za ustvarjanje CDL?

Program CDL uporablja satelitske posnetke s srednjo prostorsko ločljivostjo (30 metrov). Trenutno je predraga uporaba satelitov z višjo ločljivostjo za ocenjevanje površin na velikih površinah. Trenutni program CDL uporablja senzor Landsat 8 OLI / TIRS, ozvezdje za spremljanje nesreč (DMC) DEIMOS-1 in UK2, ISRO ResourceSat-2 LISS-3 in senzorja ESA SENTINEL-2 A in B. Posnetki se prenašajo vsak dan z namenom pridobiti vsaj eno uporabno sliko brez oblaka na dva tedna v celotni rastni sezoni.

Starejši izdelki CDL (pred letom 2008) so se opirali na Landsat 4/5/7 in senzor IRS-P6 Resourcesat-1. Uradni metapodatki vsebujejo podroben seznam vnosov za vsako državo in leto.

Kako statistično natančne so klasifikacije?

Podrobne tabele za oceno natančnosti so objavljene v uradnih datotekah z metapodatki. Na splošno imajo pridelki z velikimi površinami natančnost proizvajalca od sredine 80% do sredine 90%. Celotne matrike napak, uporabljene za ustvarjanje informacij o oceni natančnosti, ki jih vsebujejo datoteke z metapodatki, so na voljo v 11. in 54. vprašanju te spletne strani s pogostimi vprašanji. OPOMBA O TABELAH NEVERJENE VREDNOTENOSTI, KI SE ZAČNIJO LETOM 2016: Podatki o usposabljanju in potrjevanju, ki se uporabljajo za izdelavo in natančnost ocene CDL, tradicionalno temeljijo na podatkih o resničnosti tal, ki se medsebojno pufrirajo v notranjost 30 metrov. To je bilo storjeno 1), ker satelitski posnetki (kot tudi referenčni podatki poligona) v preteklosti niso bili georeferencirani z enako natančnostjo kot zdaj (tj. Vse je bilo "zloženo" manj dovršeno), 2), da bi iz treninga izločili spektralno mešane piksle pri meje pokrovnosti tal in 3) biti prostorsko konzervativen v obdobju, ko so bile vključene grobše 56-metrske satelitske slike AWiFS. Na koncu so vsi ti scenariji skozi sezonsko časovno vrsto ustvarili "zamegljene" robne slikovne pike, ki so bile ugotovljene, če so bile ignorirane pri usposabljanju v klasifikaciji, da so izboljšale kakovost CDL. Vendar pa so v delu analize natančnosti uporabljeni tudi medpomnjeni podatki, kar pomeni, da ti isti robni slikovni piki niso bili ocenjeni v celoti s preostalo klasifikacijo. To bi bilo nepomembno, če bi bili ti robni slikovni piki po naravi podobni preostali sceni, vendar niso - običajno jih je težje pravilno razvrstiti. Tako predstavljene ocene natančnosti so nekoliko napihnjene. Začenši s sezono CDL 2016 ustvarjamo ocene natančnosti CDL z uporabo nebuferiranih podatkov o preverjanju. Te "nebuferirane" meritve natančnosti bodo zdaj odražale natančnost robov polja, ki prej niso bili predstavljeni. Začenši s CDL-ji iz leta 2016 smo objavili tako tradicionalne "puferirane" meritve natančnosti kot tudi nove "nezaščitene" ocene natančnosti. Namen objave obeh različic je zagotoviti merilo za uporabnike, ki jih zanima primerjava različnih metod preverjanja veljavnosti. Za sezono CDL 2017 zdaj objavljamo samo nebuferirane ocene natančnosti v uradnih datotekah z metapodatki in ponujamo celotne "nezahranjene" matrike napak za prenos na spletni strani s pogostimi vprašanji. Načrtujemo še naprej izdelovati te nebuferirane ocene natančnosti za prihodnje CDL. Vendar pa v zadnjih letih ni načrtov za izdelavo teh nebuferiranih ocen natančnosti. Opozoriti je treba, da je ocena natančnosti zahtevna in da si je skupina CDL vedno prizadevala, da bi zagotovila trdne metrike uporabnosti skupnosti tal. Ta sprejem skromno napihnjenih meril natančnosti ne pomeni, da so bile pretekle ocene neuporabne. Vsi so bili dosledno opravljeni, zato primerjava med leti in / ali državami še vedno velja. Kljub temu pa zdaj ponuja oba scenarija za leto 2016 smernice glede pristranskosti.

Kakšne so geopozicijske napake ali prostorske natančnosti, povezane s CDL?

Pred letom 2006 so bile kategorizirane slike Landsat TM / ETM soregistrirane na ortorektificirane slike GeoCover Stock Mosaic MDA / EarthSat Inc z uporabo samodejnih tehnik korelacije blokov. Nastale korelacije so bile uporabljene za vsako kategorizirano sliko in nato dodane glavni sliki ali mozaiku s pomočjo lastne programske opreme NASS 'PEDITOR. Mozaiki GeoCover Stock so na splošno znotraj 50 metrov povprečne napake kvadrata.

Novejše podatkovne plasti Cropland (od leta 2006 do danes) ohranjajo prostorske atribute vhodnih posnetkov. Posnetki AWiFS imajo pozicijsko natančnost 60 metrov pri krožni napaki pri 90-odstotni stopnji zaupanja (CE90). CE90 je standardna metrika, ki se pogosto uporablja za vodoravno natančnost v izdelkih s kartami in jo je mogoče razlagati tako, da mora biti 90% natančno določenih preizkušenih točk znotraj določene radialne razdalje AWiFS. Posnetki Landsat 4/5/8 so pridobljeni s prenosom s spletnega mesta USGS Global Visualization Viewer (Glovis) (http://glovis.usgs.gov/). Glede natančnosti položaja si oglejte metapodatke na spletnem mestu Glovis za vsako sceno Landsat. Večina podatkov Landsat je na voljo na ravni 1T (natančnost in popravek terena). Posnetka DEIMOS-1 in DMC-UK 2, uporabljena pri izdelavi podatkovnega sloja Cropland, sta ortorektificirana na radialno korensko povprečno napako (RMSE) približno 10 metrov. Več informacij o natančnosti geopozicioniranja posnetkov ESA Sentinel-2 najdete na https://earth.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/performance. Več informacij o natančnosti geopozicioniranja posnetkov ISRO ResourceSat-2 LISS-3 najdete na strani 104 Priročnika ResourceSat2 na naslovu http://www.euromap.de/download/R2_data_user_handbook.pdf.

Ali so za podatkovne sloje Cropland na voljo legende o barvah?

Je nekdo zbral vse izvožene tabele atributov CDL po letih in stanju v glavno preglednico?

Podatki o atributih 2020 so na voljo na naslovu CropScape_2020_Stats.xlsx.
Podatki o atributih 2019 so na voljo na naslovu CropScape_2019_Stats.xlsx.
Podatki o atributih 2018 so na voljo na naslovu CropScape_2018_Stats.xlsx.
Podatki o atributih 2017 so na voljo na naslovu CropScape_2017_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2016 so na voljo na naslovu CropScape_2016_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2015 so na voljo na naslovu CropScape_2015_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2014 so na voljo na naslovu CropScape_2014_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2013 so na voljo na naslovu CropScape_2013_Stats.xlsx.
Podatki o atributih 2012 so na voljo na naslovu CropScape_2012_Stats.xlsx.
Podatki o atributih 2011 so na voljo na naslovu CropScape_2011_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2010 so na voljo na naslovu CropScape_2010_Stats.xlsx.
Podatki o atributih za leto 2009 so na voljo na naslovu CropScape_2009_Stats.xlsx. (Novi 30-milijonski CDL iz leta 2009, objavljeni 12. 11. 2017)
Podatki o atributih za leto 2008 so na voljo na naslovu CropScape_2008_Stats.xlsx. (Novi CDL-ji za leto 2008, objavljeni 12. 11. 2017)

Je nekdo povzel površino CropScape / CDL za vse kategorije pokrovnosti na ravni okrožja celinskih zveznih držav?

Spodaj je povezava do datoteke WinZIP, ki vsebuje preglednice CSV, ki povzemajo število slikovnih pik in površine vseh okrožij ZDA za vsako kategorijo zemljišč za CDL, ki se začne od leta 2007 do danes. To je nešteto število slikovnih pik in ni uradna ocena NASS.

Letno število slikovnih pik CDL in povzetek okrožij površin so na voljo na County_Pixel_Count.zip.

Ali so na voljo podrobnejše informacije o oceni natančnosti od tistih, ki so navedene v metapodatkih? Ali lahko navedete matrike napak / zmede za oceno natančnosti za vsa stanja?

Moč in poudarek CDL sta pridelku značilni kategoriji pokrovnosti tal. Natančnost razredov nekmetijske pokritosti zemljišč CDL je v celoti odvisna od USGS, Nacionalne baze podatkov o pokrovnosti zemljišč (NLCD). Tako USDA, NASS priporoča, da uporabniki upoštevajo NLCD za študije, ki vključujejo nekmetijsko pokritost zemljišč.

Podatki o usposabljanju in preverjanju veljavnosti, ki se uporabljajo za izdelavo in natančnost ocene CDL, tradicionalno temeljijo na podatkih o resničnosti tal, ki so med seboj pomaknjeni v notranjost 30 metrov. To je bilo storjeno 1), ker satelitski posnetki (kot tudi referenčni podatki poligona) v preteklosti niso bili georeferencirani z enako natančnostjo kot zdaj (tj. Vse je bilo "zloženo" manj popolno), 2), da bi iz treninga izločili spektralno mešane piksele pri meje pokrovnosti tal in 3) biti prostorsko konzervativen v obdobju, ko so bile vključene grobše 56-metrske satelitske slike AWiFS. Na koncu so vsi ti scenariji skozi sezonsko časovno vrsto ustvarili "zamegljene" robne slikovne pike, ki so bile ugotovljene, če so bile ignorirane pri usposabljanju v klasifikaciji, da so izboljšale kakovost CDL. Vendar pa so v delu analize natančnosti uporabljeni tudi medpomnjeni podatki, kar pomeni, da ti isti robni slikovni piki niso bili ocenjeni v celoti s preostalo klasifikacijo. To bi bilo nepomembno, če bi bili ti robni slikovni piki po naravi podobni preostali sceni, vendar niso, saj jih je težje pravilno razvrstiti. Tako predstavljene ocene natančnosti so nekoliko napihnjene.

Začenši s sezono CDL 2016 ustvarjamo ocene natančnosti CDL z uporabo nebuferiranih validacijskih podatkov. Te "nebuferirane" meritve natančnosti bodo zdaj odražale natančnost robov polja, ki prej niso bili predstavljeni. Ta sprejem skromno napihnjenih meril natančnosti ne pomeni, da so bile pretekle ocene neuporabne. Z zagotavljanjem medpomnilniških in nebuferiranih scenarijev preverjanja za leto 2016 daje smernice o pristranskosti. Za prejšnje sezone CDL ne načrtujejo izdelave ocen natančnosti brez varovanja.

Celotne matrike napak so vključene v spodnje povezave za prenos.

Podatki o natančnosti za leto 2020 so na voljo na CDL_2020_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2019 so na voljo na CDL_2019_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2018 so na voljo na CDL_2018_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2017 so na voljo na CDL_2017_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2016 so na voljo na CDL_2016_accuracy_assessments.zip. (Tako matriki napak med "medpomnjenjem" in "nezaščitenostjo")
Podatki o natančnosti za leto 2015 so na voljo na CDL_2015_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2014 so na voljo na CDL_2014_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2013 so na voljo na CDL_2013_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2012 so na voljo na CDL_2012_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2011 so na voljo na CDL_2011_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2010 so na voljo na CDL_2010_accuracy_assessments.zip.
Podatki o natančnosti za leto 2009 so na voljo na CDL_2009_accuracy_assessments.zip. (Novi CDL-ji v višini 30 milijonov 2009, objavljeni 12. 11. 2017)
Podatki o natančnosti za leto 2008 so na voljo na CDL_2008_accuracy_assessments.zip. (Novi CDL-ji za 30 m 2008, objavljeni 12. 11. 2017)

Kateri citat je najprimernejši za podatkovni sloj Cropland in CropScape?

Podatkovna plast kmetijskih zemljišč USDA Državna služba kmetijske statistike. . Objavljena podatkovna plast, specifična za pridelek [Online]. Dostopno na https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/ (dostopno preverjeno ). USDA-NASS, Washington, DC.

Na koga naslovim pomisleke glede CropScape ali podatkovne plasti Cropland?

Težave z distribucijo lahko usmerite na telefonsko številko za pomoč strankam NASS na številki 1-800-727-9540. Vsebinska in tehnična vprašanja lahko pošljete na oddelek za raziskave prostorske analize NASS (SARS) na naslovu [email protected]

Oddelek 4: Pogosta uporabniška vprašanja

Podatkov ne ponujamo v vektorski obliki, kot je shapefile. Podatke Cropscape / CDL lahko prenesete v rastrski obliki datoteke GeoTIFF in jih uporabite v najpogostejši GIS programski opremi. V ESRI ArcGIS bi najverjetneje potrebovali razširitev 'Spatial Analyst' za izvajanje poglobljenih GIS aplikacij z uporabo datoteke GeoTIFF. Vsaka običajna programska oprema za obdelavo slik, na primer Erdas Imagine, ENVI ali PCI, bi morala biti sposobna izvajati osnovno obdelavo slik / GIS aplikacije z uporabo datoteke GeoTIFF. Ta vrsta podatkov, ki temeljijo na slikovnih pikah, se ne more pretvoriti v vektorske, ker bi bila nastala datoteka poligona ogromna. Glede na velikost območja, ki ga preučujete, je tehnično mogoče podatke Cropscape pretvoriti v obliko datoteke, vendar bi to moralo biti precej majhno območje, na primer ena ali manjše okrožje.

Če podatke pretvorite v obliko datoteke oblike in želite dodati imena kategorij CropScape / CDL v ESRI ArcGIS, najprej začnite s prenosom te preglednice cdl_codes_names.xlsx, ki vsebuje vse CDL kode in imena kategorij. Odprite to datoteko in spremenite glavo stolpca "Koda", da se ujema z imenom polja atributa v novo ustvarjeni datoteki oblike. Nato v ArcGIS odprite datoteko excel in datoteko shape. Z desno miškino tipko kliknite datoteko oblike v kazalu vsebine ArcGIS in se PRIDRUŽITE v splošno imenovanem polju atributa "koda". Nato lahko z desno miškino tipko kliknete datoteko oblike in uporabite Podatki> Izvozi podatke, da shranite novo datoteko oblike z dodanimi imeni kategorij.

Podatke CropScape ali National CDL Mosaic sem prenesel s spletnega mesta SARS in med stiskanjem podatkov se mi zdi ogromno - približno 6,0 PB (petabajtov). Katero programsko opremo naj uporabim za ogled vsebine stisnjene datoteke ZIP?

Več uporabnikov je poročalo o težavah z stiskanjem in ogledom prenesenih podatkov CropScape / CDL. V vsakem primeru je to povzročil uporabnik, ki je poskušal uporabiti Windows Explorer za ogled ali ekstrakcijo vsebine zip datoteke. To težavo odpravite z uporabo dejanske programske opreme WinZIP (www.winzip.com) za razpakiranje vsebine zip datoteke. Programska oprema WinRAR ali 7-Zip mora tudi pravilno stisniti preneseno datoteko zip.

Ali so na voljo podrobnejše opredelitve kategorij CDL?

KMETIJSKE KATEGORIJE temeljijo na podatkih programa Skupne kopenske enote (CLU) Agencije za kmetijske storitve (FSA). Tako vse kategorije pridelkov določa program FSA CLU / 578, ki ponuja podrobno dokumentacijo na naslednji spletni strani: https://www.fsa.usda.gov/programs-and-services/laws-and-regulations/handbooks/ indeks. Spletni priročnik z naslovom 2-CP vsebuje večino informacij o pridelkih, uporabljenih za CDL, zlasti poglavje "Razstava 10 2003 in Pridelki iz naslednjega leta, poročani na FSA-578."

Obstaja na stotine potencialnih vrst pridelkov FSA in na tisoče drugih spremenljivk, za katere smo se potrudili, da prehodimo za namene CDL. Ta preglednica Microsoft Excel FSA-to-CDL_Crosswalk podrobno opisuje naše trenutno prehajanje in se lahko uporablja za natančno določanje, katere vrste pridelkov FSA se pojavijo v razvrščenih kategorijah CDL, kot so "Drugi pridelki" (CDL koda 44), "Razna zelenjava in sadje" (CDL koda 47), "Zelišča" (koda CDL 57), "Drugi drevesni posevki" (koda CDL 71) in "Zeleni" (koda CDL 219).

Kar zadeva NE KMETIJSKE KATEGORIJE v CDL, vzorčimo usposabljanje in potrjevanje neag iz Nacionalne zbirke podatkov USGS Land Cover (NLCD). Legenda NLCD z definicijami kategorij je na voljo na: https://www.mrlc.gov/data/legends/national-land-cover-database-2016-nlcd2016-legend. V CDL smo njihovim kodnim številkam dodali 100 (tj. Koda NLCD 11 "Odprta voda" je koda 111 v CDL). Kategorija gojenih pridelkov NLCD je za namene CDL prezrta. Odločili smo se tudi za združitev NLCD "Grassland / Herbaceous" in NLCD "Pasture / Hay" v eno kategorijo CDL, imenovano "Grassland / Pasture" (oznaka CDL 176).

Kako določim, koliko površine določenega pridelka je pridelano na določenem območju zanimanja (AOI), in nato ustvarim grafiko samo tega pridelka?

Uporabnik lahko strne površino določenega pridelka v določenem radiju s pomočjo spletnih orodij CropScape. To lahko storite na ravni države, okrožja, okrožja kmetijske statistike (ASD) ali regije. Prav tako je mogoče določiti lastno območje zanimanja (AOI) bodisi z uporabo risarskih orodij bodisi z uvozom lastne datoteke oblike. Upoštevajte, da je priporočena projekcija za vaše uvožene podatke AOI konična projekcija Albers Equal Area (EPS: 5070). Tu so osnovni koraki:

1. določite območje zanimanja (AOI) - to lahko storite v državi / ASD / okrožju ali z orodji za risanje ustvarite svoj AOI ali uvozno območje zanimanja, da uporabite svojo obliko datoteke
2. po določitvi AOI - v orodni vrstici na vrhu strani kliknite gumb 'Statistika zanimivega področja'
3. s tem se prikaže povzetek tabele površin in števila slikovnih pik
4. če želite prenesti grafiko območja za posamezen pridelek ali skupino pridelkov, lahko poleg pridelka, ki vas zanima, postavite kljukico
5. kliknite gumb 'Izvozi izbrane pridelke (-e) za preslikavo'
6. nato kliknite gumb "Prenos" in določite, kam želite shraniti datoteko

Uporabniki se morajo zavedati potencialnih omejitev povzetkov površin, ki temeljijo na štetju samo slikovnih pik. Večina naborov podatkov o klasifikaciji pokrovnosti tal bo vsebovala določeno stopnjo pristranskosti pri štetju (običajno navzdol). Štetje slikovnih pik je v primerjavi z uradnimi ocenami ponavadi pristransko navzdol. Štetje slikovnih pik in množenje s površino vsake slikovne pike bo povzročilo pristranske ocene površin in jih je treba obravnavati kot surove številke, ki potrebujejo popravek pristranskosti. Uradne ocene površin na ravni države in okrožja so na voljo na QuickStats.
Tu je seznam referenc, ki obravnavajo temo štetja in ocene slikovnih pik:
a) Gallego F.J., 2004, Daljinsko zaznavanje in ocena površja tal. Mednarodni časopis za daljinsko zaznavanje. Zv. 25, št. 15, str. 3019-3047.
b) Evropska komisija, Skupno raziskovalno središče, MARS Najboljše prakse za ocenjevanje posevkov z daljinskim zaznavanjem - oddelek 4.1.1.
c) Czaplewski, R. L. (1992). Nepristranskost napačne razvrstitve v ocenah območja Fotogrametrično inženirstvo in daljinsko zaznavanje, 58, 189-192.

Ali CDL razlikuje med travniškimi vrstami, kot so mestna travnika, pašniki, ki se uporabljajo za pašo, in druge vrste travnatega pokrova?

Na žalost imajo kategorije pašnikov in travnatega pokrova v CDL tradicionalno zelo majhno natančnost razvrščanja. Zmerne prostorske in spektralne ločljivosti satelitskih posnetkov niso idealne za ločevanje travnatih vrst rabe zemljišč, kot so mestni odprti prostor in pašniki za pašo v primerjavi s travo CRP. Da bi zadevo še bolj zapletli, kategorije pašnikov in s travo niso bile vedno klasificirane dokončno skladno od države do države ali od leta do leta. Da bi odpravili zmedo uporabnikov in nedoslednosti kategorij, so bili CDL-ji za obdobje 1997–2013 preoblikovani in znova objavljeni januarja 2014, da bi bolje predstavljali kategorije pašnikov in trav. Nova kategorija z imenom Trava / pašnik (koda 176) strne naslednje zgodovinske kategorije CDL: pašniki / trava (koda 62), travišča zelnata (koda 171) in pašniki / seno (koda 181). Še naprej iščemo izboljšave programov in pomožne nabore podatkov, ki bi lahko pomagali izboljšati prepoznavanje kategorij travinja in pašnikov v CDL. Uporabnikom priporočamo, da razmislijo o uporabi USGS NLCD (https://www.mrlc.gov/) za raziskave, ki vključujejo nekmetijske kategorije in kategorije travnikov / pašnikov.

Kako dodam imena razredov in / ali vrednosti histograma v datoteko GeoTIFF med ogledom CDL v programski opremi ESRI ArcGIS?

Če vaša prenesena datoteka CDL .tif ne vsebuje imen kategorij, jih lahko dodate po naslednjih navodilih. Prenesite datoteko: generic_cdl_attributes.tif.vat.dbf. Ta splošna datoteka vsebuje vse možne barve CDL in imena kategorij. Dokler imata datoteki .tif in .tif.vat.dbf isto ime datoteke, se imeni kategorij samodejno naložita v ArcMap. Torej spremenite ime datoteke (ne končnice) generic_cdl_attributes.tif.vat.dbf, da se ujema z imenom datoteke prenesene datoteke .tif CDL. Nato dodajte datoteko .tif kot plast v ArcMap. Imena kategorij bodo prikazana v oknu Kazalo.

Primer 1 - Če je prenesena datoteka .tif: _NASS_DATA_CACHE_CDL_2011_clip_20110307142903_862761787.tif Spremenite ime datoteke generic_cdl_attributes.tif.vat.dbf v: _NASS_DATA_CACHE_CDL_2011_clip_20110tif7272201.f.

2. primer - Če ste preneseno datoteko .tif preimenovali v MyCDL.tif, potem preimenujte ime datoteke generic_cdl_attributes.tif.vat.dbf v MyCDL.tif.vat.dbf.

Če želite v tabeli atributov naloženega CDL-ja ustvariti polje "štetje slikovnih pik", uporabite funkcijo "Ustvari tabelo rasterskih atributov" v ESRI ArcGIS. V ESRI ArcGIS različice 9.3 in 10 se ta funkcija nahaja v ArcToolbox & gt Orodja za upravljanje podatkov & gt Raster & gt Raster Properties & gt Build Raster Attribute Table. Naloženo datoteko CDL tif določite kot vhodni raster in sprejmite vse druge privzete nastavitve ter kliknite V redu. Po uspešnem zagonu se v tabelo atributov doda novo podatkovno polje "Count". Število predstavlja neobdelano število slikovnih pik. Za izračun površine pomnožite število s kvadratnim metrom pretvorbenega faktorja, ki je odvisen od velikosti slikovnih pik CDL. Pretvorbeni faktor za 30-metrske slikovne pike je 0,222394. Pretvorbeni faktor za 56 metrskih slikovnih pik je 0,774922.

Ali se klasifikacije, dodane na ravni okrožja in zvezne države, ujemajo z uradnimi ocenami NASS?

Med primerjavo statističnih podatkov o površinah na ravni države, okrožja in okrožja bodo razlike med CropScape in uradnimi ocenami NASS. Statistični podatki, ki jih ustvari CropScape, so odvisni od štetja slikovnih pik. Štetje slikovnih pik je v primerjavi z uradnimi ocenami ponavadi pristransko navzdol. Štetje slikovnih pik in množenje s površino vsake slikovne pike bo povzročilo pristranske ocene površin in jih je treba obravnavati kot surove številke, ki jih je treba popraviti. Uradne ocene površin na ravni države in okrožja so na voljo na QuickStats.
Tu je seznam referenc, ki obravnavajo temo štetja in ocene slikovnih pik:
a) Gallego F.J., 2004, Daljinsko zaznavanje in ocena površja tal. Mednarodni časopis za daljinsko zaznavanje. Zv. 25, št. 15, str. 3019-3047.
b) Evropska komisija, Skupno raziskovalno središče, MARS Najboljše prakse za ocenjevanje posevkov z daljinskim zaznavanjem - oddelek 4.1.1.
c) Czaplewski, R. L. (1992). Nepristranskost napačne razvrstitve v površinskih ocenah. Fotogrametrično inženirstvo in daljinsko zaznavanje, 58, 189-192.

Kako se v podatkovni plasti obdelovalnih površin obdelujejo polja z več vrstami posevkov, zasajenih v isti sezoni, na primer pozno sezonski pridelki ali ozima pšenica, ki ji sledi soja?

Osnovni poudarek podatkovne plasti Cropland Data Layer (CDL) je na poletnih pridelkih velikih površin. Podatki CLU Agencije za kmetijske storitve so naš glavni vir podatkov o kmetijskem usposabljanju za klasifikator CDL. Odvisni smo od podatkov, ki jih kmet poroča na svojih obrazcih za prijavo FSA / CLU. Temeljna resnica je pripravljena pokazati, ali je bil posamezen / dvojni pridelek posajen na določenem polju. Na primer, polje ozimne pšenice, zasajeno jeseni 2009, bo opredeljeno v CDL 2010, saj štejemo čas žetve kot tekoče leto pridelave. Če je polje v določenem letu večkrat uporabljeno, na primer ozima pšenica (ww), ki ji sledi soja (sb), potem obstaja dvojni pridelek in kategorija za to polje bo ww / sb in je označena kot taka v legendi. Če je polje v tem letu samo sb, bo označeno samo kot sb. Zato se s to metodo zajamejo vsi večji kolobarji / vzorci pridelkov in se štejejo za medsebojno izključujoče za dano slikovno piko / polje. Ne spremljamo zimske industrije sadja in zelenjave (tj. Florida / Kalifornija), saj se osredotočamo predvsem na velike letne pridelke in nismo opremljeni za spremljanje praks trikratnega ali štirikoličnega pridelave. Poglejte v uradne metapodatke za popoln seznam vseh možnih kategorij CDL, vključno z veljavnimi kategorijami dvojnega obrezovanja.

NASS pravi, da je to izdelek podatkovne plasti Cropland, kaj pa področja, ki niso kmetijsko intenzivna?

Prednost CDL je v njegovih kmetijskih klasifikacijah. Glavne vrste pridelkov za državo CDL imajo običajno klasifikacijsko natančnost od 85% do 95%.

Pred letom 2006 so se podatki o terenskem usposabljanju zbirali izključno prek junijske kmetijske raziskave (JAS). JAS je letna nacionalna raziskava naključno izbranih površin. Izbrana območja so usmerjena na obdelane dele vsake države glede na njen površinski okvir. Naši popisovalci dobijo vprašalnike, s katerimi kmetje vprašajo, kaj, kje, kdaj in koliko sadijo. Naše raziskave se osredotočajo na obdelovalne površine, vendar popisatelji beležijo vse pokritosti zemljišč na vzorčenem območju zemljišč, ne glede na to, ali gre za obdelovalne površine ali ne. NASS uporablja široke kategorije rabe zemljišč za opredelitev zemljišč, ki se ne obdelujejo, vključno s nekmetijskimi, pašniki, odpadki, gozdovi in ​​kmetijami, zaradi česar je težko vedeti, kakšna specifična vrsta rabe / pokritja zemljišč dejansko obstaja na tleh. Nekmetijska pokritost zemljišč, vsebovana v izdelkih CDL iz leta 2005 in starejših, je torej temeljila zgolj na interpretaciji posameznega analitika.

Novejši CDL (od leta 2006 do danes) uporabljajo podatke o kmetijskem usposabljanju in potrjevanju, ki jih zagotavlja program FSA CLU. Podatki CLU FSA ne vsebujejo veliko, če sploh, nekmetijskih podatkov. Edini vir ne-ag izobraževanja, ki je na voljo v obsegu, ki je potreben za izpolnitev potreb programa CDL, je Nacionalni nabor podatkov USGS Land Cover (NLCD). Vzorciramo neag kategorije NLCD, sorazmerne z razpoložljivimi podatki FSA CLU za državo, in to vključimo v postopek klasifikacije CDL. Tako je natančnost razredov nekmetijskih površin v podatkovni plasti Cropland v celoti odvisna od NLCD. Uporabnikom priporočamo, da upoštevajo NLCD za študije, ki vključujejo nekmetijsko pokritost zemljišč.

Podatki CLU FSA vsebujejo majhno količino nekmetijskih podatkov, ki so bili uporabljeni v postopku razvrščanja v zgodnjih različicah CDL. Tako obstajajo nekatere države CDL, ki imajo lahko več kategorij za isti neaktivni tip pokrovnosti tal, na primer kategorijo 87 (mokrišče, vzorčeno s FSA) in kategoriji 190 in 195 (mokrišča, vzorčena z NLCD). To bi moralo biti vprašanje le v izdelkih CDL za leti 2006 in 2007. Od leta 2008 je bila uporaba neag agenta FSA CLU za klasifikacijsko usposabljanje prekinjena. Začetek leta 2013 s CDL je bila prekinjena uporaba trav in pašnikov, vzorčenih s strani FSA (koda 62).

So se imena, kode in / ali barve atributov spreminjale skozi zgodovino programa?

Vse kode kategorij, imena razredov in barve lege so standardizirane in skladne za vsa stanja in vsa leta programa Cropland Data Layer Program.

CDL-ji za obdobje 1997–2013 so bili preoblikovani in znova objavljeni 31. januarja 2014, da so bolje predstavljali kategorije pašnikov in trav. Nova kategorija z imenom Trava / pašnik (koda 176) strne naslednje zgodovinske kategorije CDL: pašniki / trava (koda 62), travišča zelnata (koda 171) in pašniki / seno (koda 181). To je bilo storjeno, da bi odpravili zmedo med temi podobnimi vrstami pokrovnosti tal, ki niso bile vedno klasificirane dokončno skladno od države do države ali iz leta v leto in so pogosto imele slabe klasifikacijske natančnosti. Podroben seznam popravkov si oglejte v dokumentu za prehode iz leta 2013.

To sledi prekodiranju celotnega arhiva CDL januarja 2012, da se pretekle CDL-je bolje uskladi s trenutnim izdelkom. Te revizije so bile narejene za odpravo odvečnih in / ali neuporabljenih kategorij. Večina sprememb se nanaša na nekmetijsko področje. Podroben seznam popravkov si oglejte v dokumentu za prehod 2011.

Težave pri odpiranju CDL v ENVI?

Nekateri uporabniki so poročali o težavah z ogledom prenosljivih datotek CropScape / CDL GeoTIFF (.TIF) med uporabo programske opreme ENVI. Vse povezane datoteke (.tif, .tfw in .aux) shranite skupaj v isti imenik. ENVI različica 4.4 / ENVI Zoom in novejši bi morali CDL odpreti brez težav.

Kako lahko s pomočjo programske opreme ESRI ArcGIS ustvarim legendo za CDL?

Podrobna navodila za ustvarjanje legende CDL z uporabo ArcGIS najdete na naslovu: CDL_Create_Legend.pdf.

Ali je za CDL uporabljeno glajenje ali filtriranje?

Na splošno se do končne klasifikacije CDL ne gladi ali filtrira. Vendar so bile v preteklosti tudi izjeme. Prvotni izdelki CDL iz leta 2006 so sicer vsebovali majhno stopnjo glajenja, vendar so bili marca 2009 vsi izdelki CDL iz leta 2006, razen enega, ponovno izdani brez glajenja. Izjema je le Washington CDL iz leta 2006, ki še vedno vsebuje glajenje. Glajenje je bilo uporabljeno tudi za brusnice v letih 2008, 2009, 2010 in 2011 v New England državah in za pomaranče v letih 2008, 2009 in 2010 na Floridi. Oglejte si razdelek »Opis obdelave« uradnih datotek z metapodatki, da ugotovite, ali je bilo določeno stanje ali leto uporabljeno glajenje.

Kateri drugi prostorski podatki so na voljo pri NASS?

Obiščite povezavo Grafikoni in zemljevidi na spletnem mestu USDA NASS za informacije o drugih naborih prostorskih podatkov. Na desni strani te strani je tudi odsek "Geo Spatial Data", ki vsebuje povezave do več geoprostorskih podatkov. Posebej velja omeniti CropScape, VegScape, razslojevanje zemljišč po državah in grafikone Crop Progress.

Območja kmetijske statistike (ASD) za celotne ZDA so na voljo v obliki datoteke ESRI shapefile ASD shapefile. ASD je opredeljen kot sosednja skupina okrožij z razmeroma podobnimi kmetijskimi značilnostmi. ASD, ki jih uporablja NASS, običajno razdelijo vsako državo na kar devet okrožij kmetijske statistike, da olajšajo primerjavo podatkov. Vsako okrožje je glede kmetijstva bolj homogeno kot država kot celota. Naslednja povezava vsebuje nacionalne kode držav, ASD in okrožij v tabelarni obliki .csv asds2009.csv.

Katere druge publikacije / poročila o daljinskem zaznavanju je SARS objavil v javni domeni?

Številna poročila o raziskavah NASS so na voljo na spletu na naslednjem spletnem mestu: / Education_and_Outreach / Reports, _Presentations_and_Conferences / Reports_by_Date /. Številne predstavitve konferenc o SARS so na voljo na spletu na: /Education_and_Outreach/Reports,_Presentations_and_Conferences/Presentations/. Obstaja tudi spletna povezava do zbirke prispevkov drugih agencij, univerz in zasebne industrije, ki se sklicujejo na CDL na voljo na: "Other CDL Navedbe ".

Na koga naslovim pomisleke glede CropScape ali podatkovne plasti Cropland?


Poglej si posnetek: ArcMap export to Google Earth