Več

Nastavitev rastrske ločljivosti v metrih pri delu v geografskem koordinatnem sistemu

Nastavitev rastrske ločljivosti v metrih pri delu v geografskem koordinatnem sistemu


Delam v WGS 84 (Geografski koordinatni sistem) v ArcGIS 10.1. Ustvariti moram raster, ki določa njegovo velikost celice v metrih, in ga prikazati v WGS84.

Ali je dobra rešitev (v smeri manjšega izkrivljanja oblike / območja končnega rezultata), če nadaljujete na ta način?: Iz oblike, ki je v Geografskem CRS (WGS84), ustvarite raster, ki je nastavljen pred CRS podatkovnega okvira na projicirano (WGS84 UTM), da se lahko poda velikost celice v metrih, kar je majhna vrednost glede na dejansko zahtevano ločljivost, da dobimo natančen rezultat, ko pride do pričakovanega ponovnega vzorčenja; potem, ko je raster v projiciranem sistemu CRS, ga znova projicirajte v WGS84 (pričakuje se, da bo ponovno vzorčenje vključevalo majhno popačenje oblike / površine)?

POMEMBNO, da bo ta izvedba praktična: v zadnjem koraku (znova projicirajte rastr v WGS84), ko določite velikost celice projiciranega rastra, so enote privzete vrednosti, ki se prikažejo, decimalne stopinje. Ali ta vrednost sovpada z velikostjo celice v metrih rastra, iz katerega projiciram na WGS 84?

Še en povezan dvom, ki ga je treba rešiti: Kateri bi bil ustrezen načrtovani koordinatni sistem skozi raster, boljši od WGS84 UTM? Enako površino ena? enaka razdalja? Ali pa bi bil UTM (ki je enake oblike) najboljši?


Resolucija

Ločljivost predstavlja podrobnost, v kateri razred značilnosti beleži lokacijo in obliko geografskih značilnosti. Minimalna razdalja v enotah zemljevida ločuje edinstvene vrednosti x in edinstvene vrednosti y v koordinatah značilnosti. Če ima na primer prostorska referenca x, y ločljivosti 0,01, lahko x-koordinati 1,22 in 1,23 shranite kot ločeni vrednosti koordinat, vendar sta x-koordinati 1,222 in 1,222 shranjeni kot 1,22. To je prikazano na spodnji sliki. Zadnja številka na zadnjem paru koordinat x je okrnjena, ker je sprememba vrednosti manjša od x, y ločljivosti. Enako bi veljalo za y-koordinate.

Programski inženirji radi razmišljajo o celoštevilčnih koordinatah, predstavljenih na kartezični mreži z zelo fino mrežo. Razmik mrežnega očesa je opredeljen z ločljivostjo koordinat. Vse koordinate značilnosti so georeferencirane glede na izbrani koordinatni sistem in pritrjene na koordinatno mrežo. Ta mreža, znana kot mreža koordinatne ločljivosti, je določena z ločljivostjo, ki določa natančnost (število pomembnih števk) vaših koordinatnih vrednosti. Ločljivost določa natančnost mreže koordinatne ločljivosti, ki pokriva obseg vašega razreda lastnosti ali nabora podatkov. Vse koordinate se pritrdijo na to mrežo in ločljivost določa, kako daleč so posamezne črte mreže.

Vrednosti ločljivosti so v enakih enotah kot pripadajoči koordinatni sistem. Če na primer prostorska referenca uporablja projicirani koordinatni sistem z merskimi enotami, je vrednost ločljivosti določena v metrih. Privzeta vrednost ločljivosti je 0,0001 metra (1/10 milimetrov) ali enakovredna enota zemljevida. Če je na primer razred lastnosti shranjen v stopalih ravnine stanja, bo privzeta natančnost 0,0003281 čevljev (0,003937 palcev). Če so koordinate v zemljepisni širini in dolžini, je privzeta ločljivost 0,000000001 stopinj.

Koordinate značilnosti z manjšimi (natančnejšimi) ločljivostmi x, y imajo lahko več števk natančnosti. Izjemno majhne ločljivosti x, y pa lahko vplivajo na zmogljivost v smislu pretirane uporabe diska in povečanega V / I-ja. Ko se vrednost ločljivosti x, y poveča (postane bolj groba), natančnost, povezana s koordinatami funkcij, zmanjša meje funkcij, se gladi, poenostavi ali sploh ne prikaže.

Na naslednji sliki mreža z veliko ločljivostjo x, y ne bo mogla shraniti poligonske funkcije s toliko natančnostjo. Nasprotno pa bo mreža z majhno ločljivostjo x, y shranila poligonsko funkcijo z večjo natančnostjo in bo bolje ohranila njeno obliko.

Esri toplo priporoča uporabo privzete ločljivosti x, y v večini primerov, ker se je izkazala za zelo dobro in lahko v večini primerov shrani primerno natančnost koordinat.


Pravilna nastavitev parametra Z faktorja

Parameter Z-faktor nastavimo na podlagi zemljepisne širine (kotne razdalje severno ali južno od ekvatorja).

Parameter Z-Factor je v mnogih orodjih Spatial Analyst in 3D Analyst Hillshade in Slope, ki ju najbolj uporabljam. Če ne nastavite pravilno faktorja Z, so senčniki videti težki ali svinčeni. Naredil bo tudi vrednosti naklona, ​​npr. Za odstotek naklona zelo majhen, na primer 0,00023% & # 8211 0,00032% namesto 1,8% do 7,2%.

Ko prenesemo digitalne elevacijske modele (DEM) v rastrsko obliko, je prostorska referenca običajno geografski koordinatni sistem (v primerjavi s projiciranim koordinatnim sistemom). Uporaba teh DEMS za ustvarjanje pobočja z orodjem Hillshade s privzetimi vrednostmi pogosto povzroči rezultat, ki je videti staljen ali preveč narejen. To se zgodi, ker linearne enote niso in jih ni mogoče določiti za geografske koordinatne sisteme.

Ker orodje Hillshade potrebuje linearne enote za izvajanje funkcije, predvideva, da je linearna merska enota (X, Y) enaka merski enoti višine (Z). Težava se pojavi, ko se linearne enote za geografski koordinatni sistem razlikujejo od enot Z za DEM, na primer decimalne stopinje (ki se razlikujejo glede na obseg nabora podatkov, odvisno od zemljepisne širine), z enoto Z v metrih ali čevljih.

Tej težavi se lahko izognete na dva načina: 1) DEM projicirajte z orodjem Project Raster, tako da so definirane linearne enote (linearna enota je lastnost projiciranih koordinatnih sistemov), ali 2) uporabite neobvezni parameter Z-faktor v orodju Hillshade (ki pomnoži vrednost decimalne stopinje s pretvorbenim faktorjem, da dobimo merilne čevlje ali metre, odvisno od uporabljene vrednosti). Kar zadeva najboljše prakse, za zemljevide srednjega in večjega obsega priporočamo projiciranje DEM pred izdelavo pobočja ali kakršno koli analizo. Edini razlog, zaradi katerega si lahko omislimo, da ne bi projicirali DEM ali kakršnih koli podatkovnih izdelkov, proizvedenih iz DEM, je, kdaj bodo ti del spletne storitve, kjer lahko odjemalec storitve sam izbere projekcijo za podatke (projiciranje in nato ponovno projiciranje rastra lahko povzroči neželeno izgubo informacij).

Če je treba DEM ohraniti v geografskem koordinatnem sistemu, je nujno poznavanje ustreznih vrednosti za neobvezni parameter Z-faktorja. Natančne vrednosti se bodo razlikovale glede na širino nabora podatkov, za začetek je nekaj vrednosti:

Medtem ko obstajajo razlike v zemljepisni širini znotraj obsega nabora podatkov (od severnega do južnega roba), je običajno v redu, če uporabite eno vrednost v približnem središču nabora podatkov. Prav tako je običajno v redu uporabiti približno vrednost, saj so vizualne razlike pri uporabi podobnih številk tako minimalne. Če morate izračunati natančnejšo vrednost, preprosto določite dolžino ene stopinje na zemljevidu zemljepisne širine.

Zemljepisna širina Faktor Z (v metrih) Faktor Z (v čevljih)
0 0.00000898 0.00000273
10 0.00000912 0.00000278
20 0.00000956 0.00000291
30 0.00001036 0.00000316
40 0.00001171 0.00000357
50 0.00001395 0.00000425
60 0.00001792 0.00000546
70 0.00002619 0.00000798
80 0.00005156 0.00001571

Poleg orodja Hillshade je v Spatial Analyst in 3D Analyst še veliko drugih orodij, ki so odvisna od pravilne uporabe izbirnega parametra Z-faktorja, kadar podatki, s katerimi delate, uporabljajo prostorski sklic, ki je geografski koordinatni sistem. Tudi v teh primerih lahko uporabite enake smernice kot zgoraj.

Upoštevajte, da morate faktor Z uporabljati tudi, če so vrednosti X, Y v čevljih in enote Z v metrih ali obratno.


Informacije o koordinatnem referenčnem sistemu in projekciji ojačevalnika

Prostorski referenčni sistem (SRS) ali koordinatni referenčni sistem (CRS) je lokalni, regionalni ali globalni sistem, ki temelji na koordinatah in se uporablja za iskanje geografskih enot. - Wikipedija

Zemlja je okrogla. To nikakor ni nov koncept, vendar se tega moramo spomniti, ko govorimo o koordinatnih referenčnih sistemih, povezanih s prostorskimi podatki. Ko izdelujemo zemljevide na papirju ali na računalniškem zaslonu, se premikamo iz tridimenzionalnega prostora (globus) v 2 dimenziji (računalniški zasloni ali kos papirja). Če je to kratko, se projekcija nabora podatkov nanaša na to, kako so podatki "sploščeni" v geografskem prostoru, tako da lahko naše človeške oči in možgani razumejo informacije v dveh dimenzijah.

Projekcija se nanaša na matematične izračune, opravljene za "poravnavo podatkov" v 2D prostor. Koordinatni sistem se sklicuje na koordinatni prostor x in y, ki je povezan s projekcijo, uporabljeno za poravnavo podatkov. Če imate isti nabor podatkov shranjen v dveh različnih projekcijah, se ti dve datoteki ob upodobitvi ne bosta pravilno ujemali.

Zemljevidi ZDA v različnih projekcijah. Opazite razlike v obliki, povezane z vsako različno projekcijo. Te razlike so neposredna posledica izračunov, ki se uporabljajo za "poravnavo" podatkov na dvodimenzionalni zemljevid. Vir: M. Corey, opennews.org

Kako lahko projekcije zemljevidov zavedejo oko

Oglejte si ta kratek videoposnetek Buzzfeeda, v katerem je poudarjeno, kako se lahko zaradi zemljevidnih projekcij celine zdijo sorazmerno večje ali manjše, kot so v resnici!


Modul 1: Uvod v GIS in geografsko distribucijo

Dobrodošli na tečaju Geoprostorske analize v urbanizmu. To je tečaj spletnega certificiranja NPTEL in mislim na 2. predavanje modula 1, ki je Uvod v geografske informacijske sisteme in geografsko distribucijo. V tem predavanju bi se ukvarjali z geodezijo, koncepti geodezije, geografsko projekcijo in koordinatnim sistemom.
(Glej čas diapozitiva: 00:41)
Torej, govorili bi o osnovnih pojmih geodetskega geoida, kaj je elipsoid, kaj je referenčna točka, nato pa bomo videli, kakšne so različne vrste projekcij zemljevidov in kako jih lahko uporabimo v gisu.
(Glej čas diapozitiva: 01:02)
Če zdaj vidimo obliko zemlje, jo lahko na splošno imenujemo geoid. V bistvu je okrogla krogla z depresijo na polu. Torej, bolj je videti kot oranžna, v bistvu mislim, da smo ravno pritisnili na polu in na ekvatorju mislim, da je napihnjen. Mislim, da ta oblika nastane zaradi razlike v gostoti materialov, materialov zgornje skorje zemeljske skorje v bistvu in bi to pomenilo, da vpliva na smer in mislim na intenzivnost gravitacije na različnih točkah zemeljske površine.
Vemo, da je zemeljska površina na ekvatorju približno približno 6387 kilometrov, medtem ko je na polih nekoliko manj, kar je približno 6357 kilometrov. Torej, mislim, da je največji izziv za nas predstaviti to posebno površino kot geometrijsko površino.
Torej, mislim, da kartiranje ali modeliranje te površine postane zelo zapletena naloga in je težko imeti enačbo 3D trdne snovi, ki bi zajela to zemeljsko površino v vsakem od točk. Torej, kaj se zgodi, je, da poskušamo ustvariti regionalne. Mislim, da ustreza, kateri regionalni modeli bi ustrezali mislim na različna območja zemlje.
(Glej čas diapozitiva: 02:54)
Torej, če pogledamo koncepte geodezije, je ta ekvipotencialna površina v bistvu geoida, kar pomeni, da je reprezentativna površina gravitacijskega polja zemlja in rsquos in pomeni morsko gladino, ki je meniskus zemlje, kar pomeni, da je zajeta površina oceana čez zemljo kot mislim datum
ali referenčna površina in to se v globalnem kontekstu vzame za merjenje višine danih točk.
Torej, ta ekvipotencialna površina se običajno meri, uporablja se za merjenje natančnih površinskih nadmorskih višin na zemlji. Zdaj obstaja še en izraz, ki je znan kot ortometrična višina, to je višina nad namišljeno površino, ki smo jo pravkar imenovali geoid, ki jo določa gravitacija zemlje in rsquos in približuje povprečni morski gladini.
Zdaj se ta velikost zemeljske in rsquos gravitacije spreminja, saj masa ni enakomerna in Imean smo o tem že govorili v prejšnjem diapozitivu. To je zato, ker ta gravitacijska moč zaradi podatkov o višini. Če jo upodobimo, mislim, če se sklicujete na prvo sliko, lahko vidimo, da mislim, da mislim na deformirano obliko 3-dimenzionalne oblike, ki predstavlja, kar izgleda kot apotato.
Torej, to sliko so na splošno označili kot gravitacijski krompir Potsdam, ker so te gravitacijske podatke analizirali v Potsdamu v Nemčiji. Zdaj so te gravitacijske anomalije pogosto posledica običajnih koncentracij mase na določenem območju in prisotnost oceanskih jarkov ali depresija kopnega, ki jih povzroča prisotnost ledenikov pred tisočletji, lahko povzroči negativno gravitacijsko anomalijo.
(Glejte čas diapozitiva: 05: 5)
Zdaj, če gremo na vodoravne referenčne točke, imamo vodoravne reference ali navpične reference, iz katerih merimo vodoravne točke ali navpične točke. Torej so na splošno horizontalne referenčne točke zemljepisne širine in dolžine ali drugi koordinatni sistemi, ki se merijo v enotah razdalj.
Imamo tudi vertikalne referenčne točke, v bistvu gre za sklicevanje na geoid, ki meri nadmorske višine ali globine glede na določeno površino. Zdaj smo videli, da je geoid nepravilna površina. Torej, da jo približamo kot geometrijsko površino, kar počnemo, ustvarimo elipsoidno površino, ki je v bistvu površina, ki nastane, ko zasučemo elipso okoli nje, da je pol manjša os.
Zdaj obstajajo številni elipsoidi, ki so bili mišljeni tako, da pokrivajo celotno zemljo, ker mislim, da je tako deformiran, da je težko, da bi en elipsoid pokrival celotno zemeljsko površino.
(Glej čas diapozitiva: 06:22)
Zdaj je elipsoid v bistvu referenčna površina, s katere lahko merimo različne višine ali razdalje vzdolž x ali y in višine v omembi z. Gre za matematično približevanje zemeljske površine in rekli smo, da gre za površino revolucije. Torej, elipsoid lahko definiramo s tremi osmi in v tem primeru smo v tej enačbi poimenovali polmer, polmer je a, b in c in ga predstavlja ta enačba.
Gre torej za površje revolucije, ki je v bistvu nastalo kot rezultat revolucije. Ta enačba je xsquare za kvadrat plus plus y kvadrat za b kvadrat plus z kvadrat za c kvadrat, ki je enak 1. Zdaj, če so ifa in b in c enaki, potem bi nastala geometrija krogle.
Če sta a in b enaka, vendar je večja od b, potem se zgodi, če bi bila nastala geometrija geometrija podolgovate krogle in bi bila pritisnjena na polu. Torej, skovali smo izraz, ki je znan kot sploščevanje. To je razlika med a in b, ki sta dve različni osi vzdolž x, in deljeni z a za zemljo, to razmerje v bistvu znaša približno 1 s 300.
Zdaj je ta referenčni elipsoid matematično definirana površina, ki se približuje tegeoidi, in to je kvadratna površina, kot smo jo videli v enačbi. GPS uporablja višino nad referenčnim elipsoidom, ki se približuje zemeljski površini.
Tradicionalna ortometrična višina je višina nad namišljeno površino, imenovano geoid, ki jo določa gravitacija zemlje in rsquos in približuje povprečni morski gladini. Zdaj je geoidheight elipsoidna višina od elipsoidne referenčne točke do geoida.
(Glej čas diapozitiva: 08:42)
Ko govorimo o globalnih elipsoidnih sistemih, smo ustvarili različne elipsoidne sisteme v globalnem ali lokalnem kontekstu. Poglejmo si torej globalni elipsoidni sistem, ki je znan kot svetovni geodetski sistem, okrajšan kot WGS84, in se na splošno v GPS-u pogosto uporablja za satelitsko navigacijo.
Torej, vsi odčitki GPS, ki jih odvzamete z ročnega GPS-a, ali mislim na dvofrekvenčni GPS ali odčitki vašega mobilnega GPS-a, temeljijo na tem elipsoidnem sistemu, ki je WGS 84. To je podalo Ministrstvo za obrambo ZDA in to velja tudi po vsem svetu različice v 60, 66 in 72.
Torej, ta prejšnja različica, to je WGS72, ni mislila, da je zagotovila zadostne podatke za natančnost glede ločljivosti razdalj ali višine. Parametri GRS so na voljo z Dopplerjem, satelitskim laserskim merjenjem in zelo dolgo interferenčno interferometrijo osnovne linije
opazovanja predstavljala pomemben nov podatek. Novi vir podatkov je bil na voljo tudi iz satelitske radarske višinometrije.
Torej, napredna metoda najmanjšega kvadrata, imenovana kolokacija, ki je omogočila dosledno kombinacijsko rešitev različnih vrst meritev, ki so povezane z zemeljskim in gravitacijskim poljem, to je geoid, gravitacijske anomalije, deformacija, dinamični doppler ipd. Mislim na WGS 60, 66 in 72. Torej, to je bilo popravljeno z a v referenčnem sistemu WGS 84.
Torej je ta sistem geocentričen in globalno skladen znotraj plus minus 1 metra. Torej, trenutno geodetsko uresničitev družine geocentričnih referenčnih sistemov, ki je Mednarodni zemeljski referenčni sistem ITRS, vzdržuje IERS, so skladni tudi na ravni centimetrov in ravni merilnikov. z WGS 84.
(Glej čas diapozitiva: 11:21)
Zdaj, če pogledamo nekatere lokalne elipsoide. Obstaja malo elipsoidov, ki so uporabni v različnih delih sveta, kot imamo avstralski elipsoid iz leta 1965, ki se intenzivno uporablja v Avstraliji, Krasovsky iz leta 1940, ki se uporablja v Sovjetski zvezi, imamo Clarke, ki je Clarke 1980 in 1980 1860 in 1860 1880, kar je uporablja se v večini Afrike, Francije, Severne Amerike in na Filipinih.
Elipsoid Erie uporabljamo za Veliko Britanijo, Bessel se uporablja v srednji Evropi, Čilu in Indoneziji, elipsoid Everest pa v Indiji, Burmi, Pakistanu, Afganistanu, Tajski in pretežno indijski podcelini. Ta Everest ali indijski sistem se v Indiji uporablja že več kot 150 let.
Ta elipsoid Everest je matematična sferoidna oblika, ki v grobem predstavlja obliko indijske podceline in jo je prevzelo površje Indije, vse meritve pa so povezane s to sferoido. Leta 1830 ga je opredelil polkovnik, gre za George Everest in je bil posodobljen leta 1956.
Referenčni datum, določen z raziskavo v Indiji, se nahaja v bližini Kalyanpurja v MadhyaPradeshu. Indijski sferoid je bil večkrat nekoliko spremenjen, tako da so bili parametri, predvideni za ta sferoid, občasno nekoliko izboljšani. Torej, spremembe so bile narejene leta 1930. Prva različica je prišla leta 1830. Popravki so bili narejeni leta 1930 in 1956. Pomembno je vedeti, da središče sferoida Everest ne sovpada s središčem zemlje.
Torej je parameter izravnave za elipsoid Everest približno 300,8017, v prejšnjem primeru, ki smo ga videli za WGS 84, pa je bil izravnalni parameter približno 298,257 metrov.
(Glej čas diapozitiva: 14:00)
Ko govorimo o komponentah GIS, mislim, ko govorimo o projekcijah zemljevidov, je naša zemlja, kot smo videli, ukrivljena in nam je zelo težko ustvariti zemljevid iz te ukrivljene površine, ki naj bi predstavljal ta zemljevid, mislim na to ukrivljeno površino kot ravna površina.
Torej, v osnovi je projekcija zemljevida matematični proces, s katerim izravnamo zemljo na dvodimenzionalno površino. Ta postopek je torej zelo težaven, mislim, da ne moremo imeti vedno ustrezne predstavitve 3D-površine na 2D-površini. Torej gre za napake ali izkrivljanja in vrste teh izkrivljanj so večinoma štiri vrste, ena je neskladnost glede na naravo oblike zemljevida, ne glede na to, ali je ohranjena ali ne.
Potem imamo natančnost pri merjenju razdalje. Mislim, če prilagodimo določen zemljevid, ali je to točno, ko smo ustrezali meritvam na zemlji
površino. Naslednje je območje, ali je območje zemljevida sorazmerno ali z dejansko površino, ki je merilo na tleh ali zemlji in smeri.
Torej mislim, ali so smeri pravilno izmerjene vzdolž Mislim točk na površini zemljevida in v bistvu dobro korelira z ustreznimi meritvami na tleh.
(Glej čas diapozitiva: 15:37)
Projeciranje treh 3D površin zemlje na list papirja si lahko predstavljamo podobno kot pri razporejanju pomarančne lupine na ravno površino. Zdaj je projekcija zemljevida tematski pristop projiciranja zemeljske 3D površine na 2D površino zemljevida in videli smo, da bo to povzročilo popačenja.
Torej, prvo, o katerem smo razpravljali o skladnosti, to je natančnosti oblike, je najbolj pogosto in najpomembnejše projekcije so običajno konformne ali ortomorfne. The
relativni lokalni koti približno vseh točk na zemljevidu so ohranjeni. Ker so lokalni koti pravilni meridiani, ki sekajo vzporednice pod pravim kotom in na konformni projekciji, je lokalna skala v vsaki smeri okoli katere koli točke konstantna. Večina obsežnih zemljevidov po vsem svetu je zdaj pripravljenih na konformni projekciji.
Zdaj, ko govorim o razdalji, mislim na merjenje natančnosti razdalj, izmerjenih na zemljevidu, do dejanskih meritev na zemeljski površini, mislim, da če govorim o tem, nobena projekcija zemljevida dejansko ne prikazuje merila pravilno na celotnem zemljevidu. Toda na zemljevidu je ponavadi ena ali več črt, vzdolž katerih merilo bi ostalo resnično.
Nekatere projekcije kažejo, da je resnična lestvica vzdolž meridianov znana kot enako oddaljene projekcije. Mislim, če imamo izkrivljanja, značilna za posamezno območje, bi zemljevid pokrival popolnoma enako območje dejanske zemlje, mislim na projekcije, ki bi zmanjšale količino izkrivljanj glede na površino.
Skupni izrazi, ki se uporabljajo za projekcije enakih površin, so torej enakovredni homolografski orhomalografski podatki in noben zemljevid ne more biti tako enakovreden kot tudi konformen. Če govorimo o ohranjanju smeri konformnih zemljevidov, dobimo smer relativne lokacije pravilno na kateri koli dani točki. Azimuti vseh točk na zemljevidu so pravilno prikazani glede na središče in so znani kot azimutna projekcija.
(Glej čas diapozitiva: 18:19)
Torej, ko govorimo o predstavitvi zemlje kot elipsoida, imamo definirane dvojčke. Prvi je poldnevnik, ki je standardna črta vzdolž zemljepisne širine. Torej, mislim, preden se začnemo učiti o projekcijah zemljevidov, je za nas pomembno, da poznamo te koncepte.
Torej, ti meridiani zemljepisne dolžine so oblikovani z vrsto namišljenih črt, ki se sekata obe na severnem in južnem tečaju in prečkata vsako vzporednico zemljepisne širine pod pravim kotom, vendar udarita ekvator v različnih točkah. Zdaj imamo standardni vzporednik, ki je prikazan na sliki. Tako je, ko vzporednice zemljepisne širine tvorijo krogi, ki obkrožajo zemljo in v ravninah, vzporednih z ekvatorjem.
Torej, če želimo predstaviti površino, mislim na ravninsko površino, ki predstavlja površino 3D površine, lahko mislimo na to, da snop papirja opišemo bodisi na cilindričen način, kot je bilo prikazano ali ne, da bi naredili stožec in bi se dotaknil površine Zemlja bodisi kot tangenta bodisi bi lahko bila
v sekantni obliki, v kateri bi sekal površino zemlje na dveh točkah ali pa jo lahko postavimo tudi v ortografski način azimutni način, kjer damo snop papirja in projicirane projicirane črte.
Torej, poglejmo prvo, ki je valjasta projekcija. Torej, cilindrična štrlina ima večino valjastih projekcij dveh vrst, bodisi je navpična, lahko je tudi poševna ali pa prečna. Torej, najbolj priljubljena projekcija, ki se uporablja globalno, je transverzalno-cilindrična projekcija.
Zdaj so te valjaste projekcije po svoji naravi konformne in imajo osrednje poldnevnike, vsak poldnevnik pa je 90 stopinj od osrednjega poldnevnika, ekvatorji pa so ravne črte. Drugi meridiani so vzporedni in so zapletene krivulje, kot vidite, ko razširimo to, mislimo, da odrežemo ta snop papirja, ki v bistvu super prepisuje ta globus, in ga odpremo kot zemljevid, lahko vidimo standardne vzporednice in v bistvu meridiane.
Torej, mislim, da je bilo to za vsak od teh primerov prikazano na določenih slikah. Torej, lestvica v tem posebnem primeru velja vzdolž osrednjega poldnevnika ali vzdolž dveh ravnih črt, ki sta enako oddaljeni in vzporedni z osrednjim poldnevnikom. V veliki meri se uporablja za izdelavo štirikotnikov s skalami od 1 do 24000 do 1 do 2000 2.50.000.
Zdaj, ko govorimo o stožčasti projekciji, smo videli, da bi lahko stožec na površje Zemlje naložili na dva načina, bodisi tangencialno, bodisi s sekantami. V tem primeru so paralele neenakomerno razporejeni loki koncentričnih krogov in je bolj oddaljen na severnem in južnem robu zemljevida. Meridiani so enako razmaknjeni s polmerom istih krogov, ki režijo vzporednice pod pravim kotom. V dveh standardnih vzporednicah ni izkrivljanja v obsegu ali obliki.
Torej, lestvica bi bila resnična in oblika se prav tako ohrani normalno ali ob samo eni od teh standardnih vzporednic. Polovi so loki krogov. Te vrste projekcij, še posebej stožčaste projekcije, mislim, da je primer polikonična projekcija ali Lambert
konformna stožčasta projekcija. Torej, te se uporabljajo za zemljevide enakih površin regij, ki se pretežno širijo proti vzhodu in zahodu.
Torej, govorim o konformni projekciji, mislim, da smo že prej govorili o konformni projekciji. To pomeni, da imajo konstantno lestvico vzdolž ekvatorja in se na splošno imenujejo Mercatorjeva projekcija in konstantna lestvica vzdolž poldnevnika v primeru vaše prečne Mercatorjeva projekcija. Za enako površino imamo tretjo vrsto, ki je azimutna projekcija ali projekcija enake površine.
Torej imamo pri tej vrsti standard brez prekinitve, ki ga poznamo kot Hammerprojection ali Mollweide (Refer Time: 23:41) 4 ali različico 6 Macbride Thomasvariations, Boggsova Evmorfna ali sinusoidna projekcija. Torej, te azimutne enako oddaljene projekcije so osredotočene na pol in te vrste projekcij so v bistvu polarne azimutalno tekoče oddaljene projekcije ali centrirane na mesto, ki je poševna azimutna enako oddaljena projekcija.
Torej je lahko azimutna projekcija tri vrste. Mislim, da lahko papir postavimo v aorthografski način in lahko standardne paralele in meridiane projiciramo v aorthografskem načinu. Drugi način projiciranja standardnih meridianov in vzporednic je lahko v stereografskem formatu ali pa v gnomonskem formatu gnomonicway, kot je prikazano na določeni sliki.
S tem zaključujemo to posebno mislim predavanje in v tem predavanju smo zajeli osnovne koncepte geodezije. Določili smo, kaj je geoid, kaj elipsoid, kaj so elipsoidne višine, kaj geoidalne višine. Pogovarjali smo se tudi o različnih vrstah projekcij in o vrstah napak, ki bi se pojavile zaradi projiciranja tridimenzionalne površine na dvodimenzionalni papirni ravnini, ko ustvarjamo karte.
(Glej čas diapozitiva: 25:14)
Torej, imamo knjigo nekaj referenčnih knjig, ki jih lahko preberete še naprej. Mislim, da se naučite več o tej temi. Torej, imamo prvo knjigo Malinga, ki je iz PergamonPressa. Naslov je Koordinatni sistemi in projekcije zemljevidov, druga knjiga pa Bugayevskiy in John Snyder. Izhaja iz CRC Press, naslov knjige Projekcija zemljevida: Priročnik.
Hvala.

Prijavite se, če želite shraniti napredek in pridobiti potrdilo na brezplačnem Alison spletnem tečaju Uvod v GIS in podatkovne modele

Prijavite se, če želite shraniti napredek in pridobiti potrdilo na brezplačnem Alisonovem spletnem tečaju Uvod v GIS in podatkovne modele


Nastavitev rastrske ločljivosti v metrih pri delu v geografskem koordinatnem sistemu - Geografski informacijski sistemi

Podatkovni center EROS ameriškega geološkega zavoda, 1999, 7,5-minutni model digitalne nadmorske višine (ločljivost 10 metrov): U. S. Geological Survey, Sioux Falls, SD.

Spletne povezave:

Zahodna_mejna_koordinata: -111.36 Vzhodna_mejna_koordinata: -104 Severna_mejna_koordinata: 45.0 Južna_mejna_koordinata: 41.0

Začetni_Datum: 1999 Končni_Datum: 2001 Trenutnost_Referenca: datum objave izvornih zemljevidov

To je rasterski nabor podatkov.

Grid_Coordinate_System_Name: Univerzalni prečni Mercator Universal_Transverse_Mercator: UTM_Zone_Number: 12 Prečni_Mercator: Scale_Factor_at_Central_Meridian: .09996 Zemljepisna dolžina_Centralnega_Meriida: -111 Latitude_of_Projection_Origin: 0.0 False_Easting: 0.0 False_Northing: 0.0

Ravne koordinate so kodirane z vrstico in stolpcem
Abscise (x-koordinate) so določene z natančnostjo 10
Ordinate (koordinate y) so določene z natančnostjo 10
Ravne koordinate so določene v metrih

Entity_and_Attribute_Overview: Digitalni model nadmorske višine je sestavljen iz šestmestnega celoštevilčnega rastra, ki predstavlja mrežno obliko prekrivnega sloja topografske karte z vrednostjo v metrih. V Wyomingu se višine gibljejo med približno 900-4200 metri.

Entity_and_Attribute_Detail_Citation: U.S.Department of the Interior, US Geological Survey, 1992, Standardi za digitalne modele višin: Reston, VA,

Kdo je ustvaril nabor podatkov?

    (lahko vključujejo formalne avtorje, digitalne prevajalnike in urednike)

Upravitelj podatkov
Center za prostorske podatke in vizualizacijo
Box 4008 Univerzitetna postaja
Laramie, Wyoming 82071
ZDA

307-766-2751 (glas)
n / a
Hours_of_Service: 8:00 - 5:00 MST

Zakaj je bil nabor podatkov ustvarjen?

Kako je bil ustvarjen nabor podatkov?

Datum: 2003 (postopek 1 od 2) Digital Elevation Model (ločljivost 10 metrov) smo prenesli s spletnega mesta www.MapMart.com (s poreklom iz USGS EROS Date Center) v podatkovni obliki SDTS v UTM s sklicevanjem na NAD 27, Clarke 1866. Ti podatki nato pretvorili v ESRI ArcGIS GRID format z orodjem za pretvorbo SDTS znotraj ESRI ArcGIS Toolbox. Nato so bila omrežja reprojektirana iz UTM, NAD27 v UTM, NAD83. Prenesenih je bilo dvanajst štirikotnikov: Meadowville, Laketown, Sage Creek, Garden City, Bear Lake South, Sheppen Creek, Saint Charles, Bear Lake North, Pegrem Creek, Pariz, Dingle in Pegrem. Ukaz ESRI ArcGIS MERGE je bil uporabljen za združitev vseh reprojektiranih mrež v eno sestavljeno mrežo. Nato je bil ukaz ESRI ArcGrid, vzorec, uporabljen za izvoz sestavljene mreže kot datoteke x, y, z.

Oseba, ki je izvajala to dejavnost:

Jane F. Denny
Ameriška geološka služba
Geolog
384 Woods Hole Road
Woods Hole, MA 02543
ZDA

508-457-2311 (glas)
508-457-2310 (faks)
[email protected]

Oseba, ki je izvajala to dejavnost:

Jane F. Denny
Ameriška geološka služba
Geolog
384 Woods Hole Road
Woods Hole, MA 02543
ZDA

508-457-2311 (glas)
508-457-2310 (faks)
[email protected]

Kako zanesljivi so podatki, katere težave ostajajo v naboru podatkov?

Še ni na voljo. Predpostavlja se, da je najbolj natančen od vseh izdelkov USGS DEM

Kako lahko nekdo dobi kopijo nabora podatkov?

Upravitelj podatkov
Center za prostorske podatke in vizualizacijo
Box 4008 Univerzitetna postaja
Laramie, Wyoming 82071
ZDA

307-766-2751 (glas)
n / a

    Dostopnost v digitalni obliki:

Podatkovna oblika: ARCE (Arc / Info izvoz) (različica 7.0.4)
Omrežne povezave: ftp.sdvc.uwyo.edu ali & lthttp: //www.sdvc.uwyo.edu/clearinghouse>

Za prenos podatkov, ki so v spletu, se ne zahteva plačilo. Nekateri stroški bodo morda potrebni za kritje stroškov trakov, če se podatki zahtevajo na traku.

Kdo je napisal metapodatke?

Margo Berendsen
Box 4008 Univerzitetna postaja
Laramie, Wyoming 82071
ZDA

307-766-2751 (glas)
[email protected]

Generated by mp version 2.7.17 on Wed Jul 02 14:25:29 2003


2 odgovora 2

It all depends on the units of your raster, and that depends on the projection. Rasters might not even be square grids in metres - they might be square in degrees which aren't square in metres!

1 degree longitude at the equator is 1/360 of the earth's circumference. Near the north pole 1 degree is a much smaller distance, and at the pole its pretty much zero. Degrees of latitude however are constant.

You could take the corner points of your raster, convert them to lat-long coordinates if not already, and then work out the great-circle distance between them (there's an rdist function somewhere that does this I recall). However this won't work if your raster spans the whole globe, since then your NW corner and your NE corner are at the same point. Ummm. Anyway, the answer is. 42.

If you want to make 1km rasters of Australia then. you need a coordinate system of Australia in kilometres. In the UK we have a system called the OSGB National Grid, which is close enough to a metric grid. Australia might be trickier because it is slightly bigger than the UK. So Australia seems to have a few grid systems. See here:

So you might want to use the system that is in the middle of the country to avoid the worst distortions, then work out the bounds of Australia in lat-long, convert to epsg:20353 and create a raster based on that:

In lat-long I reckon Australia is roughly:

make this into a SpatialPoints object:

convert to that AGD84 in the middle of the country:

Make a raster extent object rounded to km:

How many rows and columns do we need?

Note that the ncol and nrow values are one less than the values from the bounds - this would be a fencepost error to put those values in.

See how my resolution is 1000? This is a 1km grid. The problem is that this is possibly going to be a bit distorted on the coasts. You could work out how distorted by converting to lat-long (epsg:4326), then to the proper AGD zone for points on the coast, and seeing how different they are. They might be very close, except for an offset.


Population Density: working with raster data

We want to construct a variable that captures the population density at each enumeration area in the data. We’ll use sf::st_buffer() to do this, which will construct a buffer circle around each GPS point. The PMA GPS data are randomly displaced to protect the privacy of respondents, so it’s imperative to consider this displacement when working with the GPS data to do spatial operations. Because the maximum displacement distance is 10 km, if we construct buffers with a radius of 10 km we can be 100% confident that the true locations of each GPS point fall within that buffer.

This giant circle is certainly not what we would expect! What’s going on here? Earlier in this post we mentioned that the WGS84 crs is a geographic coordinate system that simply uses the latitude and longitude coordinates to identify locations and the units are in degrees, rather than meters or kilometers. This circle thus has a radius of 10,000 degrees and since the Earth only spans 360 degrees it is fully covered by this circle. As we mentioned, the WGS84 crs is not ideal for measuring distances. R alerted us of this problem with two warnings: st_buffer does not correctly buffer longitude/latitude data in dist is assumed to be in decimal degrees (arc_degrees). This is why it’s so important to pay attention to the crs of your data.

To properly construct a buffer circle around these GPS points, we need to transform the data to a different projection that uses meters or kilometers. And, because it’s essential that all of our data are in the same crs , we need to transform or reproject everything. For vector data, we can do this using sf::st_transform() and for raster data we’ll do this with raster::projectRaster() . For the transformation, we’re using a crs that is projected to meters and is appropriate to the local geography of Burkina Faso. You can read about it on the epsg.io site. After reprojecting, we’ll calculate the buffer again and plot it to make sure this looks right.

Looking at the meta-data for both the gps_tr and raster_tr objects, we can see they have the same new projected crs : UTM zone 30N. The raster_tr meta-data also includes information on the units ( +units=m ) confirming that distances are measured in meters. Turning to the plot, we can see the GPS coordinates marked in red and each has a circle around it.

Now that we have correctly estimated 10 km buffer circles, we can calculate the average population density within each buffer using the raster::extract() command and specifying fun = mean . This produces an 83 x 1 vector of results, which means we have one population density value for each enumeration area. Printing the first 5 results shows there is some substantial variation in population density.

Note, that we don’t actually need to create the buffers first to extract the mean values of the raster. We can do it all in one step, shown below. Just make sure to use the gps_tr object instead of the buffer_tr object! But, we’ll use those buffers again with the road data.

Finally, so we can merge everything together by EAID , let’s add the population density calculation directly to the gps_tr data. Note that the raster::extract() command preserves the order of the inputs, so we know the first row of the density calculation corresponds to the first row of the gps_tr data.


Raster Manager Dialog

Used to control the display of one or more raster images in a DGN file view.

You can access this dialog from the following:

    Ribbon: View > Home > Primary > Attach Tools Toolbox: Raster Control Toolbox: Primary Tools Default Function key menu: <Ctrl+F3>

You can dock the Raster Manager dialog to the top or bottom edge of the application window.

The dialog shows the Hierarchy pane and the Image List box, as well as a set of icons to manage file priorities, to access raster tools and to manage the display of rasters.





If the active design is selected in the Hierarchy pane: Only rasters attached to the active design are listed in the Image List box.
If a referenced DGN is selected in the Hierarchy pane: Only the rasters attached to that DGN are listed in the right pane.



Active design is selected in the Hierarchy pane: All rasters attached to the active design and its Nested References (with respect to the Nesting Depth) are listed in the right pane.
A referenced DGN is selected in the Hierarchy pane: All rasters attached to that DGN and its Nested References are listed (With Respect to the Nesting Depth) in the right pane.









You can change the display sequence by dragging a file to a different position in the list. The display sequence of the raster images follow these rules:

    Raster images cannot be separated from the other images of the same design file. The display order of raster images that are attached through a model in reference is inherent to this model. When the referenced model is reloaded, the display order of the raster images will be updated. Only images from the active model can be moved with the "Bring Forward" , "Send Backward" , "Bring To Front" and "Send To Back" tools. Again, the images cannot be moved outside the range of the active model's image list. These tools will be grayed out if an image that is not in the active model is selected. If a model is self-referenced, changing the display order in the active model will also change the order of the images in the referenced model.

Resizing the dialog changes the size of this list box, letting you display as many image filenames as you require. When the number of files in the list exceeds the number of lines displayed, a scroll bar lets you scroll through the list.

One or more files can be selected from the list. When more than one file is selected, the information provided by the text fields, in the lower part of the dialog, applies to the first file of the list.

Double-clicking a filename opens the Properties dialog.

When right-clicking on multi-page rasters, the "Change Page" menu item is added to the contextual menu. Use to change the page of a multi-page raster attachment.



    Plane — Determines in which plane the raster will display. This is a per raster setting. It is also possible to display a raster as a vector element between vector elements , following the vectors display rules. Therefore, for each raster, users have the option of displaying it each raster displays in the Background Plane, Design Plane or Foreground Plane. This generates three separate groups of rasters. The tools that modify the display order (bring to front, send to back, bring forward and send backward) are restricted to work inside a single group of the active design. Use this field to select in which plane (Background, Design or Foreground) the rasters are displayed. It is possible to change this information when using a multiple selection. When a multiple selection is used, the value of the first raster of the list is displayed in the edit dialog. By default this column is the first to the left and it is turned on.





    Full Path — Displays the full file specification, including the directory where the reference was found. Origin — Displays the X, Y and Z coordinates of the lower left corner of the image, in working units. Width/Height — Displays the Width and Height of the image in working units.

Dimensions — Displays the dimensions of the raster image, in pixels, plus the color depth.





















For monochrome images, the Background Color setting is used to set the background color of the raster file.

The chosen transparency color also is used as a fill color when clipping raster images.

Performs a similar function as the Actual Resolution (1:1) tool, which lets you select interactively the raster image to fit.

All the annotation bullets are displayed even if the "Show" toggle is off. Move the cursor of the Explore Annotation tool over the selection region of an annotation, the selection region is highlighted. The annotation content is only visible when a data point is entered into the annotation selection region.