sl.geologyidea.com
Več

Uporaba QgsRasterCalculator

Uporaba QgsRasterCalculator


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Poskušam narediti vsoto n rastrov in ustvariti novega z uporabo QgsRasterClaculatorja. Težava je v tem, da koda vsakič prideprocessCalculation, naredi QGIS blizu in ustvari datoteko izpisa. Ne vem, če delam narobe, vendar bi vas prosil za pomoč, kako lahko to storim.

Tako poskušam narediti:

vnosi = [] rastri = os.listdir ("C: // test/Rasters/") za i v obsegu (0, len (rastri)): raster = "C: // test/Rasters/"+rasters [i ] resp = QgsRasterLayer (raster) rast1 = QgsRasterCalculatorEntry () rast1.raster = resp rast1.ref = "rast"+str (i+1) print (rast1.ref) rast1.bandNumber = 1 vnosov.append (rast1) if ( i == len (rastri) -1): var = var+'rast'+str (i+1) else: var = var+'rast'+str (i+1)+'+' calc = QgsRasterCalculator (var , 'C: //test/Rasters/raster_somado.tif', 'GTiff', resp.extent (), resp.width (), resp.height (), vnosi) print (calc.processCalculation ())

Mislim, da se napaka morda dogaja, ker uporabljam spremenljivko (var), ki vsebuje vzdevek rastrov. Osnovna koda, ki sem jo našel in deluje

calc = QgsRasterCalculator ('rast1 + rast2', 'C: //test/Rasters/raster_somado.tif', 'GTiff', resp.extent (), resp.width (), resp.height (), vnosi) print ( calc.processCalculation ())

Mi lahko kdo pomaga? Nekaj ​​stvari sem že poskusil, vendar še vedno ne deluje, QGIS ustvarja dump in se zapre.


hvala za odgovore. Težava je bila v tem, da sem moral po vsaki iteraciji v zanki for nastaviti spremenljivki 'resp' in 'rast1' na None, zato se moja koda konča tako

vnosi = [] rastri = os.listdir ("C: // test/Rasters/") za i v obsegu (0, len (rastri)): raster = "C: // test/Rasters/"+rasters [i ] resp = QgsRasterLayer (raster) rast1 = QgsRasterCalculatorEntry () rast1.raster = resp rast1.ref = "rast"+str (i+1) print (rast1.ref) rast1.bandNumber = 1 vnosov.append (rast1) rast1 = Brez resp = Brez, če (i == len (rastri) -1): var = var+'rast'+str (i+1) drugače: var = var+'rast'+str (i+1)+'+ 'calc = QgsRasterCalculator (var,' C: //test/Rasters/raster_somado.tif ',' GTiff ', resp.extent (), resp.width (), resp.height (), vnosi) print (calc.processCalculation ())

In delovalo je


Težava je verjetno, da 'resp' preseže področje uporabe in se izbriše, ko se zanka for konča. Ko ga poskusite uporabiti v calc = QgsRasterCalculator ... vrstica QGIS se zruši. Poskusite najprej inicializirati 'resp' zunaj svoje zanke. Nekaj ​​kot:

… Resp = Ni za i v razponu (0, len (rastri)):…

bi moral to storiti.


QGIS se med uporabo rastrskega kalkulatorja nenehno zruši

Tako delam na projektu, ki potrebuje obsežno uporabo rastrskega kalkulatorja, a zdi se, da ga zdaj ne morem uporabiti, ne da bi se zrušil. Kaj se torej dogaja in kako lahko to popravim?

QgisApp :: showRasterCalculator: QMetaObject :: aktiviraj: QAction :: aktiviraj: QMenu :: actionGeometry: QMenu :: actionGeometry: QMenu :: mouseReleaseEvent: QWidget :: dogodek: QMenu :: dogodek: QApplicationPrivate :: notify_helper: QApplication :: notify: QgsApplication :: notify: QCoreApplication :: notifyInternal2: QApplicationPrivate :: sendMouseEvent: QSizePolicy :: QSizePolicy: QSizePolicy :: QSizePolicy: QApplicationPrivate :: notify_helper: QApplication :: notify: QgsApplicationIPrimer: QAppireI: QWindowSystemInterface :: sendWindowSystemEvents: QEventDispatcherWin32 :: processEvents: UserCallWinProcCheckWow: DispatchMessageWorker: QEventDispatcherWin32 :: processEvents: qt_plugin_query_metadata: QEventLopTrect: Ricet: exec: glavni

Različica QGIS: 3.14.16-Pi Revizija kode QGIS: df27394552 Sestavljeno proti Qt: 5.11.2 Teče proti Qt: 5.11.2 Prevedeno proti GDAL: 3.0.4 Deluje proti GDAL: 3.0.4


Razred: QgsCoordinateReferenceSystem¶

Podpira naslednje formate: - “EPSG: & ltcode & gt” - obdelano z createFromOgcWms () - “POSTGIS: & ltsrid & gt” - obdelano z createFromSrid () - “INTERNAL: & ltsrsid & gt” - obdelano z createFromSrsId () - “PROJ4 & ltprog4 & lt with createFromProj4 () - “WKT: & ltwkt & gt” - obdelano z createFromWkt ()

Če predpona ni podana, se predpostavlja definicija WKT.

opredelitev - Niz, ki vsebuje definicijo koordinatnega referenčnega sistema.

createFromString () / // TODO QGIS 3: odstranite »POSTGIS« in »INTERNAL«, dovolite PROJ4 brez predpone

QgsCoordinateReferenceSystem (id: int, tip: QgsCoordinateReferenceSystem.CrsType = QgsCoordinateReferenceSystem.PostgisCrsId) Konstruirajte objekt CRS z uporabo PostGIS SRID, kode EPSG ali notranjega ID -ja QGIS CRS.

Svetujemo vam, da uporabite kodo EPSG, WKT ali Proj4 za opis CRS -jev v svoji kodi, kadar koli je to mogoče. Zagotovljeno je, da notranji ID -ji QGIS CRS niso trajni / neizogibni.

id - ID, ki velja za izbrano vrsto ID -ja CRS

tip - Ena od vrst, opisanih v CrsType / // TODO QGIS 3: odstranite vrsto in vedno uporabite kodo EPSG

QgsCoordinateReferenceSystem (srs: QgsCoordinateReferenceSystem) Konstruktor kopiranja

Ta razred predstavlja koordinatni referenčni sistem (CRS).

Objekt koordinatnega referenčnega sistema opredeljuje posebno projekcijo zemljevida in transformacije med različnimi koordinatnimi referenčnimi sistemi. CRS lahko definirate na različne načine: z uporabo znanega besedila (WKT), niza PROJ ali kombinacije pooblastila in kode (npr. EPSG: 4326). QGIS ima svojo notranjo bazo koordinatnih referenčnih sistemov (shranjenih v SQLite), ki omogoča iskanje CRS in nemoteno pretvorbo med različnimi definicijami.

Najpogosteje naletimo na dve vrsti koordinatnih sistemov:

1. Geografski koordinatni sistemi - na podlagi geodetske referenčne točke, običajno s koordinatami zemljepisne širine/dolžine v stopinjah. Najpogostejši je svetovni geodetski sistem 84 (WGS84). 2. Predvideni koordinatni sistemi - na podlagi geodetske referenčne točke s koordinatami, projiciranimi na ravnino, običajno z metri ali stopali kot enotami. Skupni projicirani koordinatni sistemi so Univerzalni prečni Mercator ali Albers Equal Area.

Notranji QGIS uporablja knjižnico proj4 za vso matematiko za koordinatnimi transformacijami, zato je v primeru težav s projekcijami najbolje preučiti predstavitev PROJ v objektu, saj bo to na koncu predstavitev.

Metode, ki omogočajo pregled primerov CRS, vključujejo isValid (), authid (), description (), toWkt (), toProj4 (), mapUnits () in druge. Ustvarjanje primerkov CRS je podrobneje opisano v spodnjem razdelku ref crs_construct_and_copy. Transformacije med koordinatnimi referenčnimi sistemi se izvajajo s pomočjo razreda QgsCoordinateTransform.

Naslednja koda bo na primer ustvarila in pregledala CRS "britansko nacionalno omrežje":

To bo ustvarilo naslednji izhod:

V tem razdelku je pregled različnih podprtih formatov definicij CRS:

1. Pooblastilo in koda. V QGIS se imenujejo tudi format OGC WMS, saj so se pogosto uporabljali v standardih OGC. Ti so kodirani kot & ltauth & gt: & ltcode & gt, na primer EPSG: 4326 se nanaša na sistem WGS84. EPSG je najpogosteje uporabljen organ, ki pokriva široko paleto koordinatnih sistemov po vsem svetu.

Razširjena različica te oblike je OGC URN. Sintaksa URN za definicijo CRS je urn: ogc: def: crs: & ltauth & gt: [& ltversion & gt]: & ltcode & gt. Ta razred lahko razčleni tudi URN (različice se trenutno prezrejo). Na primer, WGS84 je lahko kodiran kot urn: ogc: def: crs: OGC: 1.3: CRS84.

QGIS dodaja podporo za pooblastilo »USER«, ki se nanaša na ID -je, ki se uporabljajo interno v QGIS. Tej različici se je najbolje izogniti ali jo uporabljati previdno, saj ID -ji niso trajni in se nanašajo na različne CRS na različnih strojih ali uporabniških profilih.

Glejte metode authid () in createFromOgcWmsCrs ().

2. Niz PROJ. To je niz, sestavljen iz niza parov ključ/vrednost v naslednji obliki: +param1 = vrednost1 +param2 = vrednost2 […]. To je oblika, ki jo izvorno uporablja osnovna knjižnica proj4. Na primer, definicija WGS84 izgleda tako:

+proj = longlat +datum = WGS84 +no_defs

Glejte metode toProj4 () in createFromProj4 ().

3. Dobro znano besedilo (WKT). Opredeljen z Open Geospatial Consortium (OGC), je to še ena pogosta oblika za opredelitev CRS. Za WGS84 je definicija OGC WKT naslednja:

GEOGCS [“WGS 84”, DATUM [“WGS_1984”, SPHEROID [“WGS 84”, 6378137,298.257223563, AUTHORITY [“EPSG”, “7030”]], AUTHORITY [“EPSG”, “6326”]], PRIMEM [] “Greenwich”, 0, AUTHORITY [“EPSG”, “8901”]], UNIT [“diploma”, 0,0174532925199433, AUTHORITY [“EPSG”, “9122”]], AUTHORITY [“EPSG”, “4326”]]

Glejte metode toWkt () in createFromWkt ().

Baza podatkov CRS, dobavljena s QGIS, je shranjena v zbirki podatkov SQLite (glejte QgsApplication.srsDatabaseFilePath ()) in temelji na podatkovnih datotekah, ki jih vzdržuje projekt GDAL (različne datoteke .csv in .wkt).

Včasih se zgodi, da morajo uporabniki uporabiti definicijo CRS, ki ni dobro znana ali je bila ustvarjena le z določenim namenom (zato njena opredelitev ni na voljo v naši bazi podatkov CRS). Kadar koli se prikaže nova definicija CRS, bo dodana v lokalno bazo podatkov (v domačem imeniku uporabnika glejte QgsApplication.qgisUserDatabaseFilePath ()). QGIS ima tudi grafični vmesnik za upravljanje lokalnih definicij CRS po meri.

Obstajata torej dve bazi podatkov: ena za poslane definicije CRS in ena za definicije CRS po meri. CRS po meri imajo notranje ID -je (dostopni s srsid ()), ki so večji ali enaki ref USER_CRS_START_ID. Do lokalnih baz podatkov CRS nikoli ne smete dostopati neposredno s funkcijami SQLite, namesto tega uporabite QgsCoordinateReferenceSystem API za iskanje CRS in za upravljanje CRS po meri.

V nekaterih primerih (najpomembnejše pri nalaganju plasti zemljevida) bo QGIS poskušal zagotoviti, da je podani CRS sloja zemljevida veljaven s klicem validate (). V nasprotnem primeru se pokliče funkcija preverjanja po meri - taka funkcija lahko na primer prikaže grafični vmesnik za ročno izbiro CRS. Funkcija preverjanja je konfigurirana s funkcijo setCustomCrsValidation (). Če preverjanje ne uspe ali če ni nastavljena nobena funkcija preverjanja, je dodeljen privzeti CRS (WGS84). Aplikacija QGIS registrira svojo funkcijo preverjanja, ki bo delovala v skladu z uporabniškimi nastavitvami (bodisi pokaži pogovorno okno izbirnika CRS ali uporabi projekt/CRS po meri).

Najlažji način za ustvarjanje primerkov CRS je uporaba konstruktorja QgsCoordinateReferenceSystem (const QString & amp), ki samodejno prepozna obliko definicije iz danega niza.

Ustvarjanje predmeta CRS vključuje nekaj poizvedb v lokalni bazi podatkov SQLite, kar je lahko drago. Zato metode ustvarjanja CRS uporabljajo notranji predpomnilnik, da se izognejo nepotrebnim iskanjem baz podatkov. Če je zbirka podatkov CRS spremenjena, morate poklicati invalidateCache (), da zagotovite, da zastareli zapisi niso vrnjeni iz predpomnilnika.

Ker so predmeti QGIS 2.16 objekti QgsCoordinateReferenceSystem implicitno v skupni rabi.

Obstajata dva različna okusa WKT: enega definira OGC, drugega pa standard, ki ga uporablja ESRI. Po videzu so si zelo podobni, vendar niso enaki. QGIS lahko porabi oba okusa.


Uporaba daljinskega zaznavanja in geografskih informacijskih sistemov za prepoznavanje osnovnih lastnosti mestnega okolja

Urbani kraji predstavljajo zgrajena okolja, ki se fizično razlikujejo od naravnega okolja in so zato potencialno prepoznavna z uporabo daljinsko zaznanih virov, kot so satelitski posnetki. To poglavje se začne z utemeljitvijo uporabe grajenega okolja kot podpisa mestnih krajev. Ponuja pregled, kako se lahko satelitske slike uporabijo za destilacijo informacij o urbanem okolju, in vlogo, ki jo imajo geografski informacijski sistemi pri analizi. Poglavje ponazarja pristop k razumevanju urbanosti krajev z uporabo podatkov iz Egipta. Spremenljivke, pridobljene iz satelitskih posnetkov, so združene s popisnimi podatki za boljše razumevanje prostorske variabilnosti človeškega vedenja v kontekstu mestno-podeželskega kontinuuma. Poglavje predlaga, da se na načine, na katere bi lahko vrsto analize uporabili za merjenje in razumevanje pojavov, kot so širjenje mest in večjedrjenost velemestnih območij.


Geografski informacijski sistem (GIS) z uporabo programske opreme IDRISI: uporaba v obalnem upravljanju

Geografski informacijski sistem (GIS) je edinstven informacijski sistem, saj sistem za vnos podatkov uporablja referenčne prostorske podatke, nastale informacije pa so rešitev za reševanje prostorskih težav, ki jih drugi informacijski sistem ne more rešiti. IDRISI (izhaja iz imena raziskovalca, geografa in avtorja maroške narodnosti, Muhammada Al-Idrisija) je ena od programske opreme za geografski informacijski sistem, ki jo je razvil Clark Labs za geografsko tehnologijo in kartografsko analizo na Univerzi Clark v ZDA. Programska oprema IDRISI je ena od treh lastniških programov, ki se poleg programske opreme ArcGIS iz raziskovalnega inštituta za okoljske sisteme (ESRI) in MapInfo Professional iz družbe MapInfo pogosto uporabljajo v različnih delih sveta. IDRISI ima prednost, saj je prostorsko analizo mogoče opraviti bodisi v rastrskih in vektorskih oblikah podatkov, razen če je cena za vsako licenco precej konkurenčna, zlasti za raziskovalce in izobraževalne ustanove.


Popis mostov z uporabo geografskih informacijskih sistemov (GIS)

Občinske oblasti so pogosto izpostavljene odgovornosti, da vzdržujejo varno in zanesljivo infrastrukturo v omejenih proračunih. Premostitvene zaloge in ocene se pogosto uporabljajo za določanje pomembnih izboljšav.

Obseg projekta je vključeval celovit popis in oceno vseh mostov v New Havenu (CT), ki jih ima mesto v lasti ali vzdrževanju, ter razvoj programa za pomoč mestu pri upravljanju njegovih infrastrukturnih virov. Zgodovinska poročila o pregledu so bila pregledana pred načrtovanjem obiskov na kraju samem. Obiski mesta so vključevali foto dokumentacijo in pregled vizualnega stanja. Podatki, zbrani pri raziskavah evidenc, pregledu poročil o inšpekcijskih pregledih in obiskih na terenu, so bili združeni v poročilo o popisu mostov.

Poročilo o popisu mosta je obsegalo povzetek vsakega mostu na dveh straneh z informacijami o značilnostih mostu, stanju, priporočilih za kratkoročno vzdrževanje in popravila, dolgoročnih potrebah po sanaciji ali zamenjavi ter virih razpoložljivih sredstev. Sistem z rdečo zastavo je bil vključen za pomoč mestu pri hitrem prepoznavanju tistih mostov, ki potrebujejo takojšnjo pozornost.

GIS je bil uporabljen za shranjevanje, manipulacijo in analizo podatkov, zbranih za popis in oceno. ArcGIS je bil uporabljen za oceno in analizo terenskih podatkov, zbranih na vsakem mostu. GIS združuje in medsebojno povezuje geografske podatke (vključno z lokacijami, rabo tal, občinskimi mejami, podatki o naravnih virih in fotografijami iz zraka) z informacijami iz zbirke podatkov. Uporabniki si ogledajo in analizirajo med seboj povezane podatke na način, ki bi bil nemogoč s preučevanjem samostojnih zemljevidov in preglednic. Mostovni pogoji so imeli prednost in vizualizirani z uporabo GIS. Poročilo in priporočila v obliki GIS “cifitalnega zemljevida ” so mestu omogočili dostop do digitalne fotografije in dostop do ključnih podatkov za vsak most.

Na koncu so bili zbrani, ovrednoteni in predstavljeni tudi statistični podatki, ki ponazarjajo, kako premostiti infrastrukturo mesta New Haven v primerjavi z drugimi enakovrednimi mesti v državi.


Predmet ASJC Scopus

  • APA
  • Standardno
  • Harvard
  • Vancouver
  • Avtor
  • BIBTEX
  • RIS

Rezultat raziskave: Prispevek k reviji ›Članek› recenzija

T1 - Uporaba geografskih informacijskih sistemov (GIS) za oceno razlik v rezultatih pri bolnikih s sladkorno boleznijo tipa 2 in hiperlipidemijo

N2 - Cilji: Orodja geografskih informacijskih sistemov (GIS) lahko pomagajo razširiti naše razumevanje razlik v zdravstvenih izidih v skupnosti. Namen tega projekta je bil (1) prikazati metode za povezavo registra upravljanja bolezni s programom za kartiranje in analizo GIS, (2) za reševanje izzivov, ki se pojavljajo pri izvajanju te povezave, in (3) za analizo razlik v rezultatih ki je rezultat tega orodja za ocenjevanje pri populaciji bolnikov s sladkorno boleznijo tipa 2. Metode: Za identifikacijo bolnikov s sladkorno boleznijo iz mreže 13 klinik za primarno oskrbo na širšem območju Sacramenta smo uporabili registrske podatke, pridobljene iz elektronskega sistema zdravstvenih zapisov Univerze v Kaliforniji, Davis Health System. Ti podatki so bili pretvorjeni v datoteko zbirke podatkov za uporabo v programski opremi GIS. Geokodiranje je bilo izvedeno in po izključitvi tistih, ki so imeli neznane domače naslove, smo 8528 edinstvenih zapisov pacientov ujemali z njihovimi domačimi naslovi. Družbeno -ekonomski in demografski podatki so bili pridobljeni od Geolytics, Inc. (East Brunswick, NJ), ponudnika podatkov ameriškega urada za popis prebivalstva, z ocenami in napovedmi za leto 2008. Pacientovi, družbenoekonomski in demografski podatki so bili nato združeni v enotno bazo podatkov. Izvedli smo regresijsko analizo, na podlagi katere smo ocenili raven A1c na podlagi demografskih in laboratorijskih značilnosti vsakega bolnika ter značilnosti njihove soseske (kvintil socialno -ekonomskega statusa [SES]). Podobna analiza je bila narejena za lipoproteinski holesterol z nizko gostoto. Rezultati: Po izključitvi neupravičenih bolnikov so bili analizirani podatki 7288 bolnikov. Najbolj opazne ugotovitve so bile naslednje: ugotovljena je bila povezava med sosesko SES in A1c. SES ni bil povezan z nadzorom lipoproteinov z nizko gostoto. Zaključek: Metodologija GIS lahko pomaga zdravnikom primarne zdravstvene oskrbe in daje smernice za programe obvladovanja bolezni. Zdravstvenim sistemom lahko pomaga tudi pri njihovem poslanstvu, da izboljšajo zdravje skupnosti. Naša analiza je pokazala, da je sosednji SES ovira za optimalno uravnavanje glukoze, ne pa tudi za nadzor lipidov. Ta raziskava je primer koristne uporabe GIS analiz, ki se uporabljajo za velike nabore podatkov, ki so zdaj na voljo v elektronskih zdravstvenih kartotekah.

AB - Cilji: Orodja geografskih informacijskih sistemov (GIS) lahko pomagajo razširiti naše razumevanje razlik v zdravstvenih izidih v skupnosti. Namen tega projekta je bil (1) prikazati metode za povezavo registra obvladovanja bolezni s programom za kartiranje in analizo GIS, (2) za reševanje izzivov, ki se pojavljajo pri izvajanju te povezave, in (3) za analizo razlik v rezultatih ki je rezultat tega orodja za ocenjevanje pri populaciji bolnikov s sladkorno boleznijo tipa 2. Metode: Za identifikacijo bolnikov s sladkorno boleznijo iz mreže 13 klinik za primarno oskrbo na širšem območju Sacramenta smo uporabili registrske podatke, pridobljene iz elektronskega sistema zdravstvenih zapisov Univerze v Kaliforniji, Davis Health System. Ti podatki so bili pretvorjeni v datoteko zbirke podatkov za uporabo v programski opremi GIS. Geokodiranje je bilo izvedeno in po izključitvi tistih, ki so imeli neznane domače naslove, smo 8528 edinstvenih zapisov pacientov ujemali z njihovimi domačimi naslovi. Družbeno -ekonomski in demografski podatki so bili pridobljeni od Geolytics, Inc. (East Brunswick, NJ), ponudnika podatkov ameriškega urada za popis prebivalstva, z ocenami in napovedmi za leto 2008. Pacientovi, družbenoekonomski in demografski podatki so bili nato združeni v enotno bazo podatkov. Izvedli smo regresijsko analizo, na podlagi katere smo ocenili raven A1c na podlagi demografskih in laboratorijskih značilnosti vsakega bolnika ter značilnosti njihove soseske (kvintil družbeno -ekonomskega statusa [SES]). Podobna analiza je bila narejena za holesterol lipoproteinov nizke gostote. Rezultati: Po izključitvi neupravičenih bolnikov so bili analizirani podatki 7288 bolnikov. Najbolj opazne ugotovitve so bile naslednje: ugotovljena je bila povezava med sosesko SES in A1c. SES ni bil povezan z nadzorom lipoproteinov z nizko gostoto. Zaključek: Metodologija GIS lahko pomaga zdravnikom primarne zdravstvene oskrbe in daje smernice za programe obvladovanja bolezni. Zdravstvenim sistemom lahko pomaga tudi pri njihovem poslanstvu, da izboljšajo zdravje skupnosti. Naša analiza je pokazala, da je sosednji SES ovira za optimalno uravnavanje glukoze, ne pa tudi za nadzor lipidov. Ta raziskava je primer koristne uporabe GIS analiz, ki se uporabljajo za velike nabore podatkov, ki so zdaj na voljo v elektronskih zdravstvenih kartotekah.


Glede na stalno naraščajočo količino geografskih informacij na spletu obstaja velika potreba po ustreznih metodah pri raziskovalni analizi podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za učinkovit opis značilnosti tako obsežnih, pogosto hrupnih podatkovnih nizov. Obstoječe metode pri rudarjenju prostorskih podatkov se osredotočajo predvsem na vzorce rudarjenja, ki opisujejo razmerja prostorske bližine, kot so vzorci solokacije ali pravila prostorskih povezav.

V tem prispevku predstavljamo nov pristop k opisu prostorskih značilnosti virov geografskih informacij, sestavljenih iz primerov geografskih značilnosti. Z uporabo koncepta značilnosti interakcije geografskih značilnosti je mogoče izračunati podobnosti porazdelitve elementov v vesolju in določiti zanimive vzorce podobnih značilnosti v naborih podatkov glede njihove geografske semantike (mejnik, lokalno, regionalno, globalno). Za to uporabljamo tehnike združevanja v statistiko prostorskih razdalj.

Pogovarjamo se o lastnostih naše metode in podrobno ocenimo z uporabo javno dostopnih podatkovnih nizov (Flickr, Twitter, OpenStreeMap). Dokazujemo izvedljivost prepoznavanja skupin geografskih značilnosti z različno geografsko semantiko, ki jih lahko nato uporabimo za izbiro podskupin značilnosti za naslednje učne naloge ali za primerjavo različnih naborov podatkov.


Predmet ASJC Scopus

  • APA
  • Standardno
  • Harvard
  • Vancouver
  • Avtor
  • BIBTEX
  • RIS

Rezultat raziskave: Prispevek k reviji ›Članek› recenzija

T1 - Upoštevanje uporabe geografskega informacijskega sistema za oceno okoljske podpore za telesno dejavnost

N2 - Uporaba geografskega informacijskega sistema (GIS) za preučevanje okoljske podpore za telesno dejavnost odpira več vprašanj, vključno s kakovostjo pridobivanja in razvoja ter analizo. Strokovnjakom na področju javnega zdravja, ki jih zanima uporaba GIS, priporočamo, da raziščejo razpoložljive podatke, načrtujejo razvoj podatkov, kjer jih ni, zagotovijo razpoložljivost usposobljenega osebja in dovolj časa ter razmislijo o vprašanjih, kot so kakovost podatkov, analize in zaupnost. Ta članek vsebuje informacije o vprašanjih, povezanih s podatki, na katere smo naleteli pri uporabi GIS za preverjanje odgovorov na vprašalnik o okoljski podpori telesni dejavnosti.

AB - Uporaba geografskega informacijskega sistema (GIS) za preučevanje okoljske podpore za telesno dejavnost odpira več vprašanj, vključno s kakovostjo pridobivanja in razvoja ter analizo. Strokovnjakom na področju javnega zdravja, ki jih zanima uporaba GIS, priporočamo, da raziščejo razpoložljive podatke, načrtujejo razvoj podatkov, kjer jih ni, zagotovijo razpoložljivost usposobljenega osebja in dovolj časa ter razmislijo o vprašanjih, kot so kakovost podatkov, analize in zaupnost. Ta članek vsebuje informacije o vprašanjih, povezanih s podatki, na katere smo naleteli pri uporabi GIS za preverjanje odgovorov na vprašalnik o okoljski podpori telesni dejavnosti.


Poglej si posnetek: Photoshop: Uporaba in kreacija Actions