Več

Kaj pomeni vrednost celice v sestavljenem rastru?

Kaj pomeni vrednost celice v sestavljenem rastru?


Ko naredim sestavljeni raster v QGIS z orodjem GRASS r.composite in nato kliknem na določeno celico, dobim te vrednosti v modrih/zelenih/rdečih/sestavljenih rastrih: modra = 124 zelena = 124 rdeča = 172 sestavljena = 15861.

Vem, da modra/zelena/rdeča predstavljajo vrednosti svetlosti danih pasov. Kaj predstavlja 15861 in kako se izračuna?


Število 124 kot binarni bajt (osem števk) je 01111100. Za predstavitev trojice treh bajtov RGB bi bilo potrebno trikrat osem ali 24 takih bitov. Privzeto,r.com kompozitzmanjša to na le 15 bitov tako, da zavrže najmanj pomembne bite v vsakem pasu. Tako obreže 01111100 na 01111, kar je 15. (Enakovredno deli 124 z 8 in zanemari preostanek.) Očitno so ti trije pet-bitni rezultati združeni v vrstnem redu B, G, R, da tvorijo 15-bitno število (predstavlja vrednosti med 0 in 2^15-1 = 32767, kar je dovolj majhno, da obdrži barvno tabelo do obvladljive velikosti). Te vrednosti torej predstavljajo tri slikovne pasove, od katerih ima vsak le pet bitov natančnosti in ne prvih osem.

V primeru vprašanja izračuni potekajo takole:

  1. Modra = 124 se pretvori v 124/8 = 15 (plus zanemarjen ostanek 4). V binarnem sistemu je to 01111.

  2. Zelena = 124 se pretvori v 124/8 = 15 (plus zanemarjen ostanek 4). V binarnem sistemu je to 01111.

  3. Rdeča = 172 se pretvori v 172/8 = 21 (plus zanemarjen ostanek 4). V binarnem sistemu je to 10101.

  4. Številke so združene v 01111 01111 10101. To 15-mestno binarno število predstavlja vrednost 15861 = (15*32 + 15)*32 + 21.

r.com kompozitlahko naredi več obdelave kot to, lahko pa tudi nekoliko drugače, odvisno od ponujenih možnosti, vendar te operacije kažejo osnovni način, kako lahko bajt pretvorimo v pet-bitno vrednost.

Postopek lahko približno obrnete z zaporednimi delitvami za 32:

  1. 15861/32 = 495 plus ostanek 21. (Pomnožen z 8, ta ostanek 21 daje 168, kar je le malo manj od prvotnih 172 za rdeči pas.)

  2. 495/32 = 15 plus ostanek 15. (Pomnožen z 8, ta ostanek 15 daje 120, kar je le malo manj od prvotnih 124 za zeleni pas.)

  3. Ostane nam 15, ki pomnožimo z 8 in dobimo 120, kar je le malo manj od prvotnih 124 za modri pas.

Referenca

r.com kompozitstran z navodili na https://grass.osgeo.org/grass72/manuals/r.composite.html.


Flow_Acc = Akumulacija pretoka (Flow_Dir)

Rezultat kopičenja pretoka je raster nakopičenega toka v vsako celico, ki je določen z akumulacijo teže za vse celice, ki tečejo v vsako celico navzdol.

Celice nedoločene smeri toka bodo prejele le tok, ki ne bo prispeval k nobenemu toku navzdol. Šteje se, da ima celica nedoločeno smer pretoka, če je njena vrednost v rastrskem toku smeri drugačna od 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64 ali 128.

Akumulirani tok temelji na številu celic, ki pritečejo v vsako celico v izhodnem rastru. Trenutna procesna celica se pri tem zbiranju ne upošteva.

Izhodne celice z veliko kopičenjem pretoka so območja koncentriranega pretoka in jih je mogoče uporabiti za identifikacijo tokovnih kanalov.

Izhodne celice z akumulacijo pretoka nič so lokalne topografske vrednosti in jih je mogoče uporabiti za identifikacijo grebenov.

Če vhodni raster smeri toka ni ustvarjen z orodjem za smer pretoka, obstaja možnost, da bi se definirani tok lahko zankal. Če smer pretoka ključa, bo kopičenje pretoka v neskončno zanko in se nikoli ne konča.

Orodje za kopičenje toka ne upošteva nastavitve okolja stiskanja. Izhodni raster bo vedno nestisnjen.

Za dodatne podrobnosti o okoljih geoprocesiranja, ki veljajo za to orodje, glejte Analize okolja in Spatial Analyst.


Project Raster (upravljanje podatkov)

Koordinatni sistem določa, kako se vaši rastrski podatki projicirajo.

To orodje zagotavlja, da je napaka manjša od pol slikovne pike.

Izberete lahko že obstoječo prostorsko referenco, jo uvozite iz drugega nabora podatkov ali ustvarite novo.

Morda boste želeli spremeniti koordinatni sistem, tako da bodo vsi podatki v isti projekciji.

To orodje lahko prikaže le kvadratne velikosti celic.

Rezultate lahko shranite v BMP, GIF, GRID, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF ali kateri koli nabor podatkov rastrskih zbirk geodatabase.

Pri shranjevanju rastrskega nabora podatkov v zbirko podatkovnih baz se imenu zbirke rastrskih podatkov ne sme dodati nobena razširitev datoteke. Pri shranjevanju rastrskega nabora podatkov v obliki datoteke morate podati razširitev datoteke: .bmp za BMP, .gif za GIF, .img za datoteko ERDAS IMAGINE, .jpg za JPEG, .jp2 za JPEG 2000, .png za PNG, .tif za TIFF ali brez razširitve za GRID.

Ko shranjujete nabor podatkov o rastrih v bazo podatkovnih baz podatkov, lahko v nastavitvah shrambe rastlin v pogovornem oknu Nastavitve okolja podate vrsto stiskanja in kakovost stiskanja.

Projektira nabor podatkov rasterja v novo prostorsko referenco z metodo približevanja bilinearne interpolacije, ki projicira slikovne pike na mrežo z grobo mrežo in uporablja bilinearno interpolacijo med piksli.

Možnost NAJBOLJŠA, ki izvaja nalogo najbližjega soseda, je najhitrejša od štirih metod interpolacije. Uporablja se predvsem za kategorične podatke, na primer klasifikacijo rabe zemljišč, ker ne bo spremenil vrednosti celic. Ne uporabljajte NAJBOLJŠEGA za neprekinjene podatke, kot so višinske površine.

Možnost BILINEAR, bilinearna interpolacija, določa novo vrednost celice na podlagi tehtanega povprečja razdalje okoliških celic. Možnost CUBIC, kubična konvolucija, določa novo vrednost celice tako, da prilagodi gladko krivuljo skozi okoliške točke. Ti so najbolj primerni za neprekinjene podatke in lahko povzročijo tudi nekaj glajenja, kubična konvolucija lahko povzroči, da izhodni raster vsebuje vrednosti zunaj območja vhodnega rastra. Ni priporočljivo uporabljati BILINEAR ali CUBIC s ​​kategoričnimi podatki, ker se lahko vrednosti celic spremenijo.

Celice nabora podatkov o rastru bodo kvadratne in enake površine v koordinatnem prostoru zemljevida, čeprav oblika in površina, ki jo celica predstavlja na površini zemlje, nikoli ne bosta konstantna v celotnem rastru. To je zato, ker nobena projekcija zemljevida ne more hkrati ohraniti oblike in območja. Območje, ki ga predstavljajo celice, se bo razlikovalo po rastru. Zato se lahko velikost celice in število vrstic in stolpcev v izhodnem rastru spremeni.

Vedno podajte velikost izhodne celice, razen če projicirate med sferičnimi (zemljepisna širina-dolžina) koordinatami in ravninskim koordinatnim sistemom, kjer ne veste, kakšna bi bila ustrezna velikost celice.

Privzeta velikost celice izhodnega rastra je določena iz predvidene velikosti celice na sredini izhodnega rastra. To je običajno tudi presečišče osrednjega poldnevnika in zemljepisne širine ter je območje najmanjših popačenj. Meja vhodnega rastra je projicirana, najmanjša in največja razširitev pa določata velikost izhodnega rastra. Vsaka celica se projicira nazaj v vhodni koordinatni sistem, da določi vrednost celice.

Geografska preobrazba je neobvezen parameter, če imata vhodni in izhodni koordinatni sistem isto referenčno točko. Če sta vhodna in izhodna referenčna točka različna, je treba določiti geografsko preobrazbo.

Registracijska točka vam omogoča, da določite izvorno točko za sidranje izhodnih celic. Vse izhodne celice bodo od te točke oddaljene interval velikosti celice. Ta točka ni nujno, da je kotna koordinata ali spada v nabor podatkov za rast.

Ko uporabljate ukaz orodja v oknu ukazne vrstice, boste morda morali pritisniti F8, ko vnesete spremenljivko, s katero potrebujete pomoč. To lahko storite pri vnosu prostorske reference.

CLARKE 1866 je privzeti sferoid, če ni neločljivo povezan s projekcijo (na primer NEWZEALAND_GRID) ali če je s podukazom SPHEROID podano drugo.

Nastavitev rastrskega snapa bo imela prednost pred registracijsko točko, če sta nastavljeni obe.

Izhodni rasterski nabor podatkov, ki ga je treba ustvariti.

Pri shranjevanju rastrskega nabora podatkov v obliki datoteke morate podati razširitev datoteke: .bmp za BMP, .gif za GIF, .img za datoteko ERDAS IMAGINE, .jpg za JPEG, .jp2 za JPEG 2000, .png za PNG, .tif za TIFF ali brez razširitve za GRID.

Pri shranjevanju rastrskega nabora podatkov v zbirko podatkovnih baz se imenu zbirke rastrskih podatkov ne sme dodati nobena razširitev datoteke. Rasterski nabor podatkov, shranjen v bazi podatkovnih baz podatkov, lahko stisnete, določite lahko vrsto stiskanja in kakovost stiskanja.

Koordinatni sistem za stolpec geometrije.

Privzeto je enako kot v okolju prostorskih referenčnih nastavitev.

Če želite dodati to spremenljivko, pritisnite F8 ali kliknite z desno tipko miške in kliknite Vstavi spremenljivko.

Algoritem ponovnega vzorčenja, ki ga je treba uporabiti. Privzeto je NAJBLI.

  • NAJBOLJŠI & mdash Naloga najbližjega soseda
  • BILINEARNA & mdash Bilinearna interpolacija
  • CUBIC & mdash Kubična konvolucija
  • VEČINA & mdash Večinsko vzorčenje

Možnosti NAJBOLJŠE in VEČINE se uporabljajo za kategorične podatke, kot je razvrstitev rabe zemljišč. Najbližja možnost je privzeta, saj je najhitrejša in tudi zato, ker ne bo spremenila vrednosti celic. Ne uporabljajte NAJBOLJŠEGA ali VEČINSKEGA za neprekinjene podatke, kot so višinske površine. Možnost BILINEAR in CUBIC sta najbolj primerni za neprekinjene podatke. Ni priporočljivo uporabljati BILINEAR ali CUBIC s ​​kategoričnimi podatki, ker se lahko vrednosti celic spremenijo.

Velikost celice za izhodni niz rastrskih podatkov. Privzeta velikost celice je velikost celice izbranega nabora podatkov za rast. To orodje bo prikazalo kvadratno velikost celice.

Metoda preoblikovanja med dvema geografskima sistemoma ali datumi.

Geografska preobrazba ni obvezna, če imata vhodni in izhodni koordinatni sistem isto referenčno točko. Če sta vhodna in izhodna referenčna točka različna, je treba določiti geografsko preobrazbo.

Za informacije o vsaki podprti geografski (podatkovni) transformaciji glejte geographic_transformations.pdf, ki se nahaja na & ltinstall location & gt ArcGIS Documentation.

Koordinate x in y (v izhodnem prostoru) za poravnavo slikovnih pik.

Registracijska točka deluje podobno kot koncept snap raster. Namesto, da izhod pritrdite na obstoječo poravnavo rastrskih celic, vam registracijska točka omogoča, da določite izvorno točko za sidranje izhodnih celic. Vse izhodne celice bodo od te točke oddaljene interval velikosti celice. Ta točka ni nujno, da je kotna koordinata ali spada v nabor podatkov za rast.

Nastavitev okolja Snap Raster bo imela prednost pred parametrom Registration Point. Zato, če želite nastaviti registracijsko točko, se prepričajte, da Snap Raster ni nastavljen.

Koordinatni sistem vnosnega podatkovnega nabora podatkov.

Primer ukazne vrstice

Izhodni rasterski nabor podatkov, ki ga je treba ustvariti.

Pri shranjevanju rastrskega nabora podatkov v obliki datoteke morate podati razširitev datoteke: .bmp za BMP, .gif za GIF, .img za datoteko ERDAS IMAGINE, .jpg za JPEG, .jp2 za JPEG 2000, .png za PNG, .tif za TIFF ali brez razširitve za GRID.

Pri shranjevanju rastrskega nabora podatkov v zbirko podatkovnih baz se imenu zbirke rastrskih podatkov ne sme dodati nobena razširitev datoteke. Rasterski nabor podatkov, shranjen v bazi podatkovnih baz podatkov, lahko stisnete, določite lahko vrsto stiskanja in kakovost stiskanja.

Koordinatni sistem za stolpec geometrije.

Privzeto je enako kot v okolju prostorskih referenčnih nastavitev.

Če želite dodati to spremenljivko, pritisnite F8 ali kliknite z desno tipko miške in kliknite Vstavi spremenljivko.

Algoritem ponovnega vzorčenja, ki ga je treba uporabiti. Privzeto je NAJBLI.

  • NAJBOLJŠI & mdash Naloga najbližjega soseda
  • BILINEARNA & mdash Bilinearna interpolacija
  • CUBIC & mdash Kubična konvolucija
  • VEČINA & mdash Večinsko vzorčenje

Možnosti NAJBOLJŠE in VEČINE se uporabljajo za kategorične podatke, kot je razvrstitev rabe zemljišč. Najbližja možnost je privzeta, saj je najhitrejša in tudi zato, ker ne bo spremenila vrednosti celic. Ne uporabljajte NAJBOLJŠEGA ali VEČINSKEGA za neprekinjene podatke, kot so višinske površine. Možnost BILINEAR in CUBIC sta najbolj primerni za neprekinjene podatke. Ni priporočljivo uporabljati BILINEAR ali CUBIC s ​​kategoričnimi podatki, ker se lahko vrednosti celic spremenijo.

Velikost celice za izhodni niz rastrskih podatkov. Privzeta velikost celice je velikost celice izbranega nabora podatkov za rast. To orodje bo prikazalo kvadratno velikost celice.

Metoda preoblikovanja med dvema geografskima sistemoma ali datumi.

Geografska preobrazba ni obvezna, če imata vhodni in izhodni koordinatni sistem isto referenčno točko. Če sta vhodna in izhodna referenčna točka različna, je treba določiti geografsko preobrazbo.

Za informacije o vsaki podprti geografski (podatkovni) transformaciji glejte geographic_transformations.pdf, ki se nahaja na & ltinstall location & gt ArcGIS Documentation.

Koordinate x in y (v izhodnem prostoru) za poravnavo slikovnih pik.

Registracijska točka deluje podobno kot koncept snap raster. Namesto, da izhod pritrdite na obstoječo poravnavo rastrskih celic, vam registracijska točka omogoča podajanje izvorne točke za sidranje izhodnih celic. Vse izhodne celice bodo od te točke oddaljene interval velikosti celice. Ta točka ni nujno, da je kotna koordinata ali spada v nabor podatkov za rast.

Nastavitev okolja Snap Raster bo imela prednost pred parametrom Registration Point. Zato, če želite nastaviti registracijsko točko, se prepričajte, da Snap Raster ni nastavljen.


Uporaba rastra za izračun povprečne uporabe in celotne uporabe pesticidov, vendar se številke ne seštevajo

Uporabljam rastrsko datoteko, ki ima globalno količino porabe (ki je v kg/hektar) glifosata za sojo v letu 2015. Želim izračunati povprečno količino porabe za vsako državo in tudi izračunati skupno porabo v kg.

Poskušal sem izvleči podatke, vendar ko jih preverim, se ne seštejejo, zato bi potreboval pomoč, kje grem narobe.

Zato je tukaj nekaj težav. Prvi je, da mora biti total_application_calc enak celotni uporabi (saj je količina porabe (kg/ha) pomnožena s skupno površino (ha).

Problem pa je tudi v tem, da se zdi, da je skupna vloga vsaj za en red velikosti. Po teh podatkih je bila skupna uporaba glifosata na soji leta 2014 122.473.987 funtov, kar je 55.553.266 kg v primerjavi s 5.070.446, ki jih dobim iz tega nabora podatkov. V redu je, če je nekoliko izklopljeno, saj gre za različne vire z različnimi predpostavkami, vendar ne toliko.


Rasterski podatki

Rastrske podatke je mogoče obravnavati kot podobne digitalni fotografiji. Celotno območje zemljevida je razdeljeno na mrežo drobnih celic ali slikovnih pik. V vsaki od teh celic je shranjena vrednost, ki predstavlja naravo vsega, kar je na ustreznem mestu na tleh.

Najpogostejša uporaba rastrskih podatkov vključuje shranjevanje zemljevidov kot digitalnih slik, pri katerih se vrednosti celic nanašajo na barve slikovnih pik slike. Za reprodukcijo slike računalnik eno za drugo prebere vsako od teh vrednosti celic in jih uporabi za slikovne pike na zaslonu.


Uvod v GIS David J. Buckey

Rastrski podatkovni modeli vključujejo uporabo a grid-cell podatkovna struktura, kjer je geografsko območje razdeljeno na celice, označene z vrstico in stolpcem. Ta struktura podatkov se običajno imenuje raster. Medtem ko izraz raster pomeni redno razporejeno mrežo drugo teselirano podatkovne strukture obstajajo v omrežjih GIS sistemov. Zlasti je podatkovna struktura štirikolesnika sprejeta kot alternativni model rastrskih podatkov.

Velikost celic v preskusni strukturi podatkov je izbrana na podlagi natančnosti podatkov in ločljivosti, ki jo potrebuje uporabnik. Eksplicitno kodiranje geografskih koordinat ni potrebno, saj je to implicitno v postavitvi celic. Rastrska podatkovna struktura je pravzaprav matrika, kjer je mogoče hitro izračunati katero koli koordinato, če je izvorna točka znana in je znana velikost mrežnih celic. Ker je mrežne celice v računalniškem kodiranju mogoče obravnavati kot dvodimenzionalne matrike, je številne analitične operacije enostavno programirati. Zaradi tega so podatkovne strukture v obliki tesel priljubljena izbira za veliko programske opreme GIS. Topologija ni pomemben koncept s teseliranimi strukturami, saj sosedost in povezljivost implicitni pri lokaciji določene celice v podatkovni matrici.

Obstaja več podatkovnih struktur s teselacijo, vendar se v GIS -u običajno uporabljata le dve. Najbolj priljubljena celična struktura je pravilno razporejena matrika oz raster strukturo. Ta struktura podatkov vključuje delitev prostorskih podatkov v pravilno razporejene celice. Vsaka celica je enake oblike in velikosti. Najpogosteje se uporabljajo kvadrati.

Ker geografske podatke redko odlikujejo pravilno razporejene oblike, je treba celice razvrstiti kot najpogostejši atribut celice. Problem določitve ustrezne ločljivosti za določeno podatkovno plast je lahko zaskrbljujoč. Če izberete preveč grobo velikost celice, so lahko podatki preveč posplošeni. Če izberete preveč fino velikost celice, lahko nastane preveč celic, kar povzroči veliko količino podatkov, počasnejše čase obdelave in bolj okoren nabor podatkov. Lahko gre tudi za natančnost, ki je večja od natančnosti prvotnega postopka zajema podatkov, kar lahko povzroči nekaj napačnih rezultatov med analizo.

Ker je večina podatkov zajetih v vektorski obliki, npr. digitalizacijo je treba podatke pretvoriti v strukturo rastrskih podatkov. Temu se reče vektorsko-rastrsko pretvorbo. Večina programske opreme GIS uporabniku omogoča, da določi velikost rastrske mreže (celice) za pretvorbo vektorskih rastrov. Nujno je, da prvotna lestvica, npr. natančnost podatkov, znanih pred pretvorbo. Natančnost podatkov, pogosto imenovanih ločljivost, bi morala določiti velikost celice izhodne rastrske karte med pretvorbo.

Večina programske opreme GIS, ki temelji na rastru, zahteva, da rastrska celica vsebuje samo eno diskretno vrednost. V skladu s tem je podatkovna plast, npr. gozdna inventarja, se lahko razčlenijo v vrsto rastrskih zemljevidov, od katerih vsaka predstavlja vrsto atributa, npr. zemljevid vrste, zemljevid višine, zemljevid gostote itd. Te pogosto imenujemo tudi en zemljevid atributov. To je v nasprotju z večino običajnih vektorskih podatkovnih modelov, ki podatke hranijo kot več zemljevidov atributov, npr. popisni poligoni gozdov povezani v tabelo zbirke podatkov, ki vsebuje vse atribute kot stolpce. Ta osnovna razlika med shranjevanjem rastrskih podatkov je temelj za tehnike kvantitativne analize. To se pogosto imenuje rastrsko ali zemljevidno algebro. Uporaba rastrskih podatkovnih struktur omogoča napredne procese matematičnega modeliranja, vektorski sistemi pa so pogosto omejeni z zmožnostmi in jezikom relacijskega DBMS.

Struktura GIS MAP - sistemi RASTER (prilagojeno iz Berryja)

Ta razlika je glavni razlikovalni faktor med vektorsko in rastersko programsko opremo GIS. Pomembno je tudi razumeti, da lahko izbira določene strukture podatkov prinese prednosti v fazi analize. Na primer, vektorski podatkovni model ne obravnava neprekinjenih podatkov, npr. nadmorske višine, zelo dobro, medtem ko je rastrski podatkovni model najbolj primeren za to vrsto analize. Skladno s tem rastrska struktura ne obravnava linearne analize podatkov, npr. najkrajša pot, zelo dobro, medtem ko vektorski sistemi. Pomembno je, da uporabnik razume, da ima vsak podatkovni model določene prednosti in slabosti.

Izbira določenega podatkovnega modela, vektorskega ali rastrskega, je odvisna od vira in vrste podatkov ter predvidene uporabe podatkov. Nekateri analitični postopki zahtevajo rastrske podatke, drugi pa so bolj primerni za vektorske podatke.


Slovar GIS/N

Kratica za Severnoameriški datum leta 1927. Primarni lokalni vodoravni geodetski datum in geografski koordinatni sistem, uporabljen za kartiranje ZDA v sredini dvajsetega stoletja. NAD 1927 se sklicuje na Clarkeov sferoid iz leta 1866 in izvorno točko na ranču Meades, Kansas. Funkcije na topografskih zemljevidih ​​USGS, vključno z vogali 7,5-minutnih zemljevidov štirikotnikov, se sklicujejo na NAD27. Postopoma ga nadomešča severnoameriški datum iz leta 1983.

NAD 1983

Kratica za Severnoameriški datum 1983. Geocentrična referenčna točka in grafični koordinatni sistem, ki temelji na elipsoidu geodetskega referenčnega sistema 1980 (GRS80). Njegove meritve se večinoma uporabljajo v Severni Ameriki in so pridobljene iz zemeljskih in satelitskih podatkov.

Nadir

Pri fotografiranju iz zraka je točka na tleh navpično pod perspektivnim središčem objektiva fotoaparata.

NAICS

Kratica za Severnoameriški sistem klasifikacije industrije. Sistem za razvrščanje posameznih poslovnih lokacij po vrstah gospodarske dejavnosti. Statistične agencije Kanade, Mehike in Združenih držav so sodelovale pri NAICS pri standardizaciji industrijske statistike, ki so jo pripravile tri države. NAICS kot sistem identifikacije uporabljajo vse zvezne statistične agencije, pa tudi številne državne in lokalne agencije, trgovska združenja, zasebna podjetja in druge organizacije. NAICS je leta 1997 zamenjal oznake standardne industrijske klasifikacije (SIC).

Kratica za ne številka.

N-arno združenje

Izraz UML, ki opisuje, kako sta dva razreda povezana z enim ali več drugimi razredi. V n-arnem združenju primerki zadevnih razredov običajno obstajajo skupaj, lahko pa obstajajo tudi sami. Na primer, tripotni ventil ima običajno eno velikost cevi, ki prihaja, in dve drugi cevi, ki gredo ven. Preden so cevi in ​​ventil priključeni v vodovodni sistem, so ločeni deli, zato imajo N-arno povezavo.

Državni geodetski navpični datum 1929

Podatek, ki ga je leta 1929 ameriški obalno -geodetski zavod določil kot površino, na katero se nanašajo podatki o višinah v Združenih državah.

Nacionalna infrastruktura prostorskih podatkov

Zvezno določen okvir prostorskih podatkov, ki se nanaša na lokacije v ZDA, pa tudi sredstva za učinkovito distribucijo in uporabo teh podatkov. NSDI, ki ga je razvil in koordiniral FGDC, zajema politike, standarde, postopke, tehnologijo in človeške vire za organizacije, ki sodelujejo pri pripravi in ​​izmenjavi geografskih podatkov. NSDI razvijajo zvezne vlade, lokalne in plemenske vlade, akademska skupnost in zasebni sektor.

Klasifikacija naravnih zlomov

Metoda ročne klasifikacije podatkov, ki poskuša razdeliti podatke v razrede na podlagi naravnih skupin pri distribuciji podatkov. Naravni prelomi se pojavljajo v histogramu na spodnjih točkah dolin. Prelomi so razporejeni po velikosti dolin, največji dolini pa je dodeljen prvi naravni prelom.

Naravni sosedje

Metoda interpolacije za multivariatne podatke v Delaunayjevi triangulaciji. Vrednost interpolacijske točke se oceni z uporabo tehtanih vrednosti najbližjih okoliških točk v triangulaciji. Te točke, naravni sosedi, so tiste, s katerimi bi se interpolacijska točka povezala, če bi jih vstavili v triangulacijo.

Krmariti

Za interaktivno spreminjanje položaja opazovalca ali cilja z orodjem, ki je za to zasnovano, na primer orodjem za navigacijo ali letenje. Uporabnik lahko krmari v treh kontekstih: v prizoru ArcScene, v predogledu ArcCataloga in v globusu ArcGlobe.

Navigacijo

Kombinirane duševne in telesne dejavnosti, povezane s potovanjem na destinacijo, pogosto oddaljeno ali neznano. Navigacija obsega iskanje poti in gibanje.

Navstar

Ime globalnega sistema za določanje položaja (GPS) ameriškega ministrstva za obrambo.

Ponovni vzorec najbližjega soseda

Tehnika za ponovno vzorčenje rastrskih podatkov, pri kateri se vrednost vsake celice v izhodnem rastru izračuna z uporabo vrednosti najbližje celice v vhodnem rastru. Dodelitev najbližjega soseda ne spremeni nobene vrednosti celic iz vhodne plasti, zato se pogosto uporablja za ponovno vzorčenje kategoričnih ali celoštevilskih podatkov (na primer raba tal, vrsta tal ali gozda) ali radiometričnih vrednosti, kot so iz daljinsko zaznanih slik.

Čeden

Meja, ki označuje in določa obseg geografskih podatkov na zemljevidu. Razmejuje enote zemljevida, tako da glede na projekcijo zemljevida črta nima vedno 90-stopinjskih vogalov. V pravilno izdelanem zemljevidu je to najbolj natančen element podatkov, zato se lahko druge lastnosti zemljevida nekoliko rahlo premaknejo ali pretiravajo zaradi posploševanja ali berljivosti, črta pa se nikoli ne prilagodi.

Soseski

Na rastru meja analize ali okno za obdelavo, znotraj katerega vrednosti celic vplivajo na izračune in zunaj njih. Filtri se uporabljajo predvsem pri analizi na osnovi celic, kjer se vrednost osrednje celice spremeni v povprečje, vsoto ali kakšno drugo funkcijo vseh vrednosti celic v filtru. Filter se sistematično premika po rasterju, dokler ni obdelana vsaka celica. Filtri so lahko različnih oblik in velikosti, vendar so najpogosteje tricelični s triceličnimi kvadrati.

Sosedske funkcije

Metode določanja novih vrednosti za lokacije z uporabo vrednosti drugih lokacij znotraj dane razdalje ali smeri.

Sosedske statistike

Izračun izhodnega rastra, pri katerem je izhodna vrednost na vsaki lokaciji celice funkcija vrednosti na tej lokaciji celice in vrednosti celic v določeni okolici celice.

IDE NetBeans

Odprtokodno razvojno okolje, ki podpira vse vrste aplikacij Java.

Omrežje

Medsebojno povezan niz točk in črt, ki predstavljajo možne poti od ene lokacije do druge. Za geometrijska omrežja to sestavljajo robne lastnosti, spojne lastnosti in povezljivost med njimi. Za omrežne nabore podatkov to sestavljajo elementi roba, stičišča in zavoja ter povezljivost med njimi. Na primer, medsebojno povezan niz vrstic, ki predstavlja sloj mestnih ulic, je omrežje.

Omrežna analiza

Vsaka metoda reševanja omrežnih težav, kot so prehodnost, hitrost pretoka ali zmogljivost, z uporabo omrežne povezave.

Razred analize omrežja

V ArcGIS Network Analyst, razredu lastnosti ali tabeli, ki vsebujejo objekte za analizo omrežja, ki so shranjeni v plasti za analizo omrežja. Reševalci omrežnih analitikov berejo vhodne podatke iz zapisov omrežne analize in jih zapisujejo.

Plast analize omrežja

Sestavljena plast, ki vsebuje lastnosti in razrede analize omrežja, uporabljene pri analizi omrežnega problema, in rezultate analize.

Predmet analize omrežja

V ArcGIS Network Analyst, funkcija ali vrstica v razredu za analizo omrežja. Objekti za analizo omrežja se med analizo omrežja uporabljajo kot vhodni in zapišejo kot izhodni. Omrežna lokacija je posebna vrsta objekta za analizo omrežja, ki ima določen položaj v omrežnem naboru podatkov.

Pomožna vloga omrežja

Pomožna ali dodatna funkcija, ki jo izvaja funkcija križišča v geometrijskem omrežju. Spojne funkcije lahko delujejo kot viri ali ponori za izračun smeri toka. Če je stičišče vir ali ponor, naj bi imelo v omrežju pomožno vlogo.

Omrežni atribut

Vrsta atributa, povezanega z omrežnim elementom v naboru podatkov o omrežju. Mrežni atributi se uporabljajo za pomoč pri nadzoru pretoka skozi omrežje (podobno kot utež v geometrijskem omrežju). Vsi omrežni elementi v omrežnem naboru podatkov imajo enak nabor atributov. Obstajajo štiri vrste omrežnih atributov: cena, deskriptor, hierarhija in omejitev.

Omrežni nabor podatkov

Zbirka topološko povezanih omrežnih elementov (robov, križišč in ovinkov), ki izhajajo iz omrežnih virov in se običajno uporabljajo za predstavljanje linearnega omrežja, kot je sistem cest ali podzemne železnice. Vsak element omrežja je povezan z zbirko omrežnih atributov. Mrežni podatkovni nizi se običajno uporabljajo za modeliranje sistemov s preusmerjenim tokom.

Omrežni element

Komponenta v omrežnem nizu podatkov: rob, križišče ali ovinek. Vsi elementi v omrežnem naboru podatkov imajo isti nabor omrežnih atributov. Elementi omrežja se uporabljajo za modeliranje topoloških razmerij v omrežjih z neusmerjenim tokom, kot so sistemi pretoka prometa. Elementi omrežja so ustvarjeni iz funkcij točke, črte in zavoja. Ko je nabor podatkov o omrežju zgrajen, značilnosti točk postanejo stičišča, črte postanejo robovi, značilnosti zavoja pa elementi zavoja.

Omrežna funkcija

Sestavina v geometrijskem omrežju: rob ali stičišče. Funkcije v geometrijskem omrežju se uporabljajo za modeliranje topoloških razmerij, običajno v omrežjih z usmerjenim tokom, kot so hidrološki ali komunalni sistemi. Omrežne lastnosti se ustvarijo iz točk in črt, ko je zgrajeno geometrijsko omrežje: točkovne značilnosti postanejo stičišča, linijske pa robovi.

Omrežni sloj

Plast, ki se sklicuje na omrežni nabor podatkov. V zbirki geopodatkov je nabor podatkov omrežja zbirka omrežnih elementov (robov, križišč in ovinkov), ki izhajajo iz omrežnih virov.

Omrežna lokacija

Geografski položaj v omrežnem sistemu.

Povezovalna točka v geometrijskem omrežju, na primer križišče ali izmenjava cestnega omrežja, sotočje tokov v hidrološkem omrežju ali stikalo v električnem omrežju.

Omrežna vrata

Številka, ki se uporablja za določanje neposredne komunikacije prek omrežja z internetno aplikacijo.

Omrežni reševalec

Funkcija, ki izvaja analizo omrežja na podlagi niza omrežnih podatkov.

Omrežni vir

Razredi funkcij v bazi geopodatkov, ki se uporabljajo za ustvarjanje in definiranje omrežnega nabora podatkov.

Sledenje omrežju

Funkcija, ki izvaja analizo omrežja na geometrijskem omrežju. Posebne vrste sledenja omrežju vključujejo iskanje povezanih funkcij, iskanje skupnih prednikov, iskanje zank, sledenje navzgor in sledenje navzdol.

Zivcno omrezje

Računalniška arhitektura po vzoru človeških možganov in zasnovana za reševanje težav, ki jih človeški možgani dobro rešujejo, na primer prepoznavanje vzorcev in napovedovanje iz preteklih uspešnosti. Nevronska omrežja so sestavljena iz medsebojno povezanih računalniških procesorjev, ki izračunajo število tehtanih vhodov za ustvarjanje izhoda. Na primer, rezultat je lahko odobritev ali zavrnitev kreditne vloge. Ta rezultat bi temeljil na več vložkih, vključno s prihodki prosilca, trenutnim dolgom in kreditno zgodovino. Nekateri od teh vložkov bi skupaj šteli več kot drugi, primerjali bi jih z mejno vrednostjo, ki ločuje odobritve od zavrnitev. Nevronska omrežja se "naučijo" ustvarjati boljše rezultate s prilagajanjem uteži in pragov, ki veljajo za njihove vložke.

Nova analiza trgovine

Postopek, ki z izračunom središča skupine strank najde potencialno lokacijo za novo trgovino.

NGVD 1929

Podatek, ki ga je leta 1929 ameriški obalno -geodetski zavod določil kot površino, na katero se nanašajo podatki o višinah v Združenih državah.

NGVD29

Podatek, ki ga je leta 1929 ameriški obalno -geodetski zavod določil kot površino, na katero se nanašajo podatki o višinah v Združenih državah.

Kratica za Nacionalno združenje za pomorsko in elektroniko. Neprofitno združenje, sestavljeno iz proizvajalcev, distributerjev, trgovcev, izobraževalnih ustanov in drugih, ki se zanimajo za poklice periferne pomorske elektronike. NMEA je ustvarila standard, ki opredeljuje električni vmesnik in podatkovni protokol za komunikacijo med pomorskimi instrumenti, ki ga je industrija GPS sprejela kot industrijski standard.

Ni podatkov

V rastrskih podatkih odsotnost zabeležene vrednosti. NoData ni enak ničelni vrednosti. Čeprav je lahko mera določenega atributa v celici nič, vrednost NoData kaže, da za to celico sploh niso bile izvedene nobene meritve.

V bazi geopodatkov je točka, ki predstavlja začetno ali končno točko roba, topološko povezana z vsemi robovi, ki se tam srečujejo.

Hrup

Pri daljinskem zaznavanju vsaka motnja v frekvenčnem pasu.

Nominalni podatki

Podatki, razdeljeni v razrede, v katerih se predpostavlja, da so vsi elementi med seboj enaki, in v katerih noben razred po zaporedju ali pomembnosti ne pride pred drugega, na primer skupina poligonov, obarvanih, da predstavljajo različne vrste tal.

Poenostavljen poligon

Poligon, ki s prečkanjem lastne meje (običajno z majhno zanko) krši topološko integriteto.

Prostorski podatki

Podatki brez lastnih prostorskih lastnosti, kot so atributi.

Normalna porazdelitev

Teoretična frekvenčna porazdelitev nabora podatkov, v kateri je porazdelitev vrednosti grafično predstavljena kot simetrična zvončasta krivulja. Za normalne porazdelitve je običajno značilno združevanje vrednosti blizu povprečja, pri čemer nekaj vrednosti radikalno odstopa od povprečja. Na levi strani krivulje je toliko vrednosti kot na desni, zato sta srednja in srednja vrednost porazdelitve enaki. Oseminsedemdeset odstotkov vrednosti je plus ali minus eno standardno odstopanje od povprečnih 95 odstotkov vrednosti je plus ali minus dva standardna odstopanja in 99 odstotkov vrednosti je plus ali minus tri standardna odstopanja.

Normalna oblika

Niz smernic za oblikovanje tabel in podatkovnih struktur v relacijski bazi podatkov. Ko sledijo, smernice običajnih obrazcev preprečujejo odvečnost podatkov, povečujejo učinkovitost zbirke podatkov in zmanjšujejo napake v doslednosti. Baza podatkov naj bi bila v prvi normalni obliki (1NF), drugi normalni obliki (2NF), tretji normalni obliki (3NF) itd. V praksi se običajno uporablja 3NF, vendar se redko uporabljajo višje ravni.

Normalna porazdelitev verjetnosti

Teoretična frekvenčna porazdelitev nabora podatkov, v kateri je porazdelitev vrednosti grafično predstavljena kot simetrična zvončasta krivulja. Za normalne porazdelitve je običajno značilno združevanje vrednosti blizu povprečja, pri čemer nekaj vrednosti radikalno odstopa od povprečja. Na levi strani krivulje je toliko vrednosti kot na desni, zato sta srednja in srednja vrednost porazdelitve enaki. Oseminsedemdeset odstotkov vrednosti je plus ali minus eno standardno odstopanje od povprečnih 95 odstotkov vrednosti je plus ali minus dva standardna odstopanja in 99 odstotkov vrednosti je plus ali minus tri standardna odstopanja.

Običajna predloga

Predloga, ki se samodejno naloži v ArcMap in vsebuje vse standardne orodne vrstice in privzete nastavitve ukazov. Prilagoditev uporabniškega vmesnika, shranjena v predlogi Normal, se naloži ob vsakem zagonu programa ArcMap.

Normalizacija

Proces organiziranja, analize in čiščenja podatkov za povečanje učinkovitosti uporabe in skupne rabe podatkov. Normalizacija običajno vključuje strukturiranje in izboljšanje podatkov, redundanco in odpravljanje napak ter standardizacijo.

Severnoameriški datum leta 1927

Primarni lokalni vodoravni geodetski datum in geografski koordinatni sistem, uporabljen za kartiranje ZDA v sredini dvajsetega stoletja. NAD 1927 se sklicuje na Clarkeov sferoid iz leta 1866 in izvorno točko na ranču Meades, Kansas. Funkcije na topografskih zemljevidih ​​USGS, vključno z vogali 7,5-minutnih zemljevidov štirikotnikov, se sklicujejo na NAD27. Postopoma ga nadomešča severnoameriški datum iz leta 1983.

Severnoameriški datum 1983

Geocentrična referenčna točka in grafični koordinatni sistem, ki temelji na elipsoidu geodetskega referenčnega sistema 1980 (GRS80). Njegove meritve se večinoma uporabljajo v Severni Ameriki in so pridobljene iz zemeljskih in satelitskih podatkov.

Severnoameriški sistem klasifikacije industrije

Sistem za razvrščanje posameznih poslovnih lokacij po vrstah gospodarske dejavnosti. Statistične agencije Kanade, Mehike in Združenih držav so sodelovale pri NAICS pri standardizaciji industrijske statistike, ki so jo pripravile tri države. NAICS kot sistem identifikacije uporabljajo vse zvezne statistične agencije, pa tudi številne državne in lokalne agencije, trgovska združenja, zasebna podjetja in druge organizacije. NAICS je leta 1997 zamenjal oznake standardne industrijske klasifikacije (SIC).

Severna puščica

Simbol zemljevida, ki prikazuje smer severa na zemljevidu in s tem prikazuje, kako je zemljevid usmerjen.

Northing

Razdalja severno od izhodišča, ki leži v točki kartezijevega koordinatnega sistema, merjena v enotah tega sistema.

NOTAM

Kratica za Obvestilo letalcem. An advisory bulletin containing information about the National Airspace System, typically time-sensitive information between publishing cycles, or corrections to published documents and charts.

Notice to airmen

An advisory bulletin containing information about the National Airspace System, typically time-sensitive information between publishing cycles, or corrections to published documents and charts.

Notice to mariners

A periodical update to existing nautical charts, issued by maritime authorities.

Acronym for National Spatial Data Infrastructure. A federally mandated framework of spatial data that refers to U.S. locations, as well as the means of distributing and using that data effectively. Developed and coordinated by the FGDC, the NSDI encompasses policies, standards, procedures, technology, and human resources for organizations to cooperatively produce and share geographic data. The NSDI is developed by the federal governments state, local, and tribal governments the academic community and the private sector.

NSDI Clearinghouse Network

A community of digital spatial data providers that maintain NSDI Clearinghouse Nodes as part of the U.S. National Spatial Data Infrastructure.

NSDI Clearinghouse Node

An Internet server that hosts a collection of metadata and data maintained and stored on a computer server by a data provider. An NSDI Clearinghouse Node provides information about geographic data within the data provider's areas of responsibility. Nodes must host FGDC-compliant metadata and data and use a common access protocol.

Acronym for Notice to Mariners. A periodical update to existing nautical charts, issued by maritime authorities.

Nugget

A parameter of a covariance or semivariogram model that represents independent error, measurement error, or microscale variation at spatial scales that are too fine to detect. The nugget effect is seen as a discontinuity at the origin of either the covariance or semivariogram model.

Null constraint

A DBMS-defined restriction specifying that a column cannot contain a null value.

Ničelna hipoteza

A statement that essentially outlines an expected outcome when there is no pattern, no relationship, and/or no systematic cause or process at work any observed differences are the result of random chance alone. The null hypothesis for a spatial pattern is typically that the features are randomly distributed across the study area. Significance tests help determine whether the null hypothesis should be accepted or rejected.

Ničelna vrednost

The absence of a recorded value for a field. A null value differs from a value of zero in that zero may represent the measure of an attribute, while a null value indicates that no measurement has been taken.


6.1 Importing Raster Data

A raster object can be created by calling the raster() function and specifying an external image file as an argument. In this example, a dataset of land surface temperature (LST) measured by the MODIS sensor on board the Terra satellite is imported into R as a raster object. Invoking the print() function for a raster object provides information about the dimensions of the raster grid, cell size, geographic location, and other details. The summary() function provides information about the statistical distribution of raster values.

There are a number of helper functions, shown below, that can be used to extract specific characteristics of the raster object.


Accelerating batch processing of spatial raster analysis using GPU

Batch processing of raster data performed by geographic information systems (GIS) is a time consuming procedure. Modern high performance GPUs are able to perform hundreds of arithmetical operations in parallel. These GPUs can help to reduce the computing time of such operations. In addition, most of the commonly used raster operations are I/O-bounded. Memory transfer between hard disk and RAM takes up more time than computations. The scope of this paper is to present an efficient two-level caching strategy for raster data and an acceleration of selected raster operations using the GPU, which were implemented as a plugin for the open source software GRASS. An example data flow based on a real world use-case will be presented and the obtainable and practically expectable speedup will be measured and discussed.

Poudarki

► Accelerating raster operations using GPU. ► Accelerating batch processing of spatial raster analysis by caching. ► Implementations for the open source GIS GRASS. ► Speed comparison between standard GRASS raster operation and our accelerated ones.


Parametri

The raster datasets that you want to use as the bands.

The name, location and format for the raster dataset you are creating. Make sure that it can support the necessary bit-depth.

Ko shranjujete rasterski nabor podatkov v obliki datoteke, morate podati pripono datoteke:

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp —BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat —ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img —ERDAS IMAGINE
  • .jpg —JPEG
  • .jp2 —JPEG 2000
  • .png —PNG
  • .tif —TIFF
  • .mrf —MRF
  • .crf —CRF
  • Brez razširitve za Esri Grid

When storing a raster dataset in a geodatabase, do not add a file extension to the name of the raster dataset.

Ko shranjujete svoj rasterski nabor podatkov v datoteko JPEG, datoteko JPEG 2000, datoteko TIFF ali bazo podatkovnih baz podatkov, lahko v okoljih geoprocesiranja podate vrsto stiskanja in kakovost stiskanja.

The raster datasets that you want to use as the bands.

The name, location and format for the raster dataset you are creating. Make sure that it can support the necessary bit-depth.

Ko shranjujete rasterski nabor podatkov v obliki datoteke, morate podati pripono datoteke:

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp —BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat —ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img —ERDAS IMAGINE
  • .jpg —JPEG
  • .jp2 —JPEG 2000
  • .png —PNG
  • .tif —TIFF
  • .mrf —MRF
  • .crf —CRF
  • Brez razširitve za Esri Grid

When storing a raster dataset in a geodatabase, do not add a file extension to the name of the raster dataset.

Ko shranjujete svoj rasterski nabor podatkov v datoteko JPEG, datoteko JPEG 2000, datoteko TIFF ali bazo podatkovnih baz podatkov, lahko v okoljih geoprocesiranja podate vrsto stiskanja in kakovost stiskanja.